د میوزیک AI قضیې مطالعه
د سندرو غږ ډیټا راټولول
د EQ او کمپریشن الګوریتم روزنې لپاره د غږ پراساس سندرې آډیو ټولګه: د ژبني او میوزیک تنوع نیول
د پروژې کتنه
شیپ د ټیکنالوژۍ مخکښ شرکت سره ملګرتیا وکړه ترڅو په څلورو لومړیتوب لرونکو ژبو کې متنوع سندرې آډیو ریکارډونه راټول کړي: چینایي، عربي، هسپانوي او روسی. د پروژې هدف د AI-based EQ او کمپریشن الګوریتمونو روزنې لپاره د لوړ کیفیت ډاټا چمتو کول دي، کوم چې د اتوماتیک آډیو پروسس کولو ښه کولو لپاره اړین دي.
په ټولګه کې د مختلفو ژانرونو څخه 40 برخه اخیستونکي (10 په هره ژبه) شامل وو، د متنوع مایکروفونونو او چاپیریالونو په کارولو سره د سټوډیو کیفیت ریکارډونو تمرکز سره.
کلیدي ارقام
۱۸ ژبې: چینایي، عربي، هسپانوي، روسی
10 سندرغاړي په سلو کې
ژبه (ټول 40)
20 ساعتونو of
سندرې غږول
د غږ بڼه: 48 kHz PCM، مونو، WAV
د آډیو لیږد په مورنیو ژبو
د پروژې موده:
18 اونۍ
د پروژې برخه
د ډاټا ټولګه
په دې ساحه کې په څلورو نښه شویو ژبو کې د سندرو آډیو ټولګه شامله ده، چې د ډیری میوزیک ژانرونو کې د اصلي هنرمندانو لخوا ثبت شوي. د سټوډیو چاپیریال د AI ماډلونو روزنې لپاره مناسب د لوړ کیفیت ریکارډونو ډاډ ترلاسه کولو لپاره کارول شوی و.
مهمې اړتیاوې
- ګډون کوونکي: په هره ژبه کې 10 سندرغاړي، د متوازن جنسیت ویش سره (50٪ نارینه، 50٪ ښځینه).
- ژانرونه: یو ډول ژانرونه، د هنرمند لخوا ځان پیژندل شوی، د دوام لپاره تایید شوی.
- د ثبت کولو چاپیریال: د سټوډیو کیفیت، د ډیری مایکروفون ترتیباتو سره (متحرک، کنډینسر).
- د آډیو بmatه: 48 kHz PCM، مونو، WAV فایلونه، پرته له پروسس کولو (د بیلګې په توګه، هیڅ کمپریشن، EQ، ریورب).
- متن: سندرې باید په هغه ژبه کې لیکل شي چې ویل کیږي، د دوه ژبو سندرو لپاره د ځانګړو قواعدو سره.
- ژبې: چینایي، عربي، هسپانوي، روسی
- نقلونه د ياداشتونو
- نقلونه باید د ثبت په ژبه کې ورکړل شي (د مثال په توګه، هندي کرښې په دیوناگري کې، ورپسې انګلیسي).
- ډاډ ترلاسه کړئ چې هره برخه د وضاحت او دقت لپاره له 15 ثانیو څخه زیاته نه وي.
- د آډیو ثبتولو اړتیاوې
- په هر ثبت کولو سیشن کې لږترلږه 3 مایکروفون تنظیمات.
- په هره سندره کې 3 دقیقې، په هره سندره کې د 3 وختونو سره، د هر ګډون کونکي لپاره د مایکروفون متنوع ریکارډ ډاډمن کول.
- د سټوډیو کیفیت غږیز چاپیریال پرته د شالید شور.
ننګونې
د ګډون تنوع
د جنس، غږ ټون/پیچ، او میوزیک ژانر له مخې د سندرغاړو متوازن ویش تضمین کول یوه پیچلې ننګونه وه.
د معلوماتو مطابقت
د دوامداره مایکروفون تنظیماتو او چاپیریال ساتل پداسې حال کې چې په څو ژبو کې د متنوع غږیز پرفارمنس نیول.
د آډیو کیفیت کنټرول
د بهرني شور پرته د سټوډیو کیفیت آډیو ډاډ ترلاسه کول ، او په څو ژبو کې دقیق لیږد.
د حل
شیپ د پروژې اړتیاو پوره کولو لپاره جامع حل وړاندې کړ:
- په څلورو ژبو کې د 40 سندرغاړو ګمارل او په جنسیت، پچ او موسیقي سټایل کې د متنوع نمایندګۍ تضمین کول.
- د مختلف مایکروفون ډولونو (متحرک ، کنډینسر) سره د سټوډیو کیفیت ریکارډونو ترسره کول ترڅو د آډیو ډیټا پراخه لړۍ ترلاسه کړي.
- د دوه ژبو سندرو لپاره د ځانګړو قواعدو په تعقیب په کارول شویو ژبو کې د ثبت ریکارډونه په سمه توګه لیږدول.
- رضایت: د رضایت فورمې به د ثبت کولو دمخه د ټولو ګډون کونکو څخه راټول شي.
پایلې
راټول شوي متنوع سندرې آډیو ډیټا پیرودونکي ته اجازه ورکړه چې د اتوماتیک EQ او کمپریشن الګوریتمونو لپاره قوي روزنې سیټ رامینځته کړي ، د آډیو پروسس کیفیت لوړوي. د لوړ کیفیت ریکارډونه او مفصل میټاډاټا ډاډ ترلاسه کړ چې د AI ماډلونه کولی شي مختلف میوزیک ژانرونه او ژبني پیچلتیاوې اداره کړي. کلیدي پایلې:
- د AI سیسټمونو روزنې لپاره لوړ کیفیت ، متنوع آډیو ډیټا.
- د تحلیل لپاره دقیق لیږد او میټاډاټا.
- د AI پراساس آډیو پروسس کولو وسیلو لپاره قوي بنسټ.
وړاندې کول
- 20 ساعته د سټوډیو کیفیت آډیو ریکارډونه (48 kHz PCM، مونو WAV فایلونه).
- د ثبت په ژبه کې نقلونه.
- میټاډاټا: مایکروفون جوړ / ماډل، DAC/آډیو انٹرفیس، د سندرغاړي پروفایل، د ژانر معلومات.
- د میټاډاټا سره د لیږد لپاره JSON بڼه.
د میوزیک استعداد تنوع او ژبني بډایه کولو لپاره د شیپ وړتیا زموږ د EQ او کمپریشن الګوریتمونو پراختیا لپاره ارزښتناکه وه. د دوی ټیم ډاډ ترلاسه کړ چې هر اړخ، د هنرمند ګمارنې څخه د ثبت کیفیت پورې، په دقت سره اداره کیږي، دا زموږ د اتوماتیک آډیو پروسس کولو سیسټمونو په ښه کولو کې یو اړین ګام جوړوي.
موږ واقعیا د هغه باور او همکارۍ څخه مننه کوو چې شیپ په ټوله پروسه کې ښودلی. زموږ د سختو او ننګونو تخنیکي اړتیاو سره سره، د دوی وقف، سخت کار، او توضیحاتو ته پاملرنه د پام وړ وه. دا د خوښۍ ځای دی چې د ټیم سره کار کول د غوره والي وړاندې کولو ته ژمن دي
