د وینا احساسات او د احساساتو تحلیل
د AI لخوا چلول شوي بصیرت سره د سمارټ تلیفون مرکزونو فعالول
د آډیو ډیټا راټولولو او تشریح کولو کې د شیپ تخصص څخه ګټه پورته کول ترڅو د پیرودونکو ښه خدمت لپاره د ریښتیني وخت احساساتو او احساساتو کشف ته وده ورکړي.
اتوماتیک وینا د احساساتو او احساساتو تحلیل
پیرودونکي د شیپ سره ملګرتیا وکړه ترڅو د تلیفون مرکزونو لپاره د اتوماتیک وینا احساساتو او احساساتو تحلیل ماډل رامینځته کړي. په دې پروژه کې په څلورو انګلیسي ژبو – متحده ایالاتو، انګلستان، آسټرالیا او هندي کې د 250 ساعتونو د کال سنټر آډیو ډیټا راټولول او تشریح کول شامل وو. دې کار پیرودونکي ته وړتیا ورکړه چې د احساساتو موندلو لپاره د دوی AI ماډلونو ته وده ورکړي لکه خوشحاله ، بې طرفه ، او ناراضه ، او د ریښتیني وخت پیرودونکي متقابل عمل کې د نا رضایت او مطمین په څیر احساسات.
پروژې ننګونو لکه د طنز کشف، د غږیز اوږدوالی مختلف، او د نا رضایتي فرعي لفظي اشارو، دقیق او د توزیع وړ پایلو وړاندې کولو په څیر ننګونو باندې بریالي شو.
کلیدي ارقام
د کال مرکز آډیو ډیټا په 4 انګلیسي ژبو کې راټول شوي او تشریح شوي
د 250 ساعتونه
د ژبو شمیر
د متحده ایالاتو انګلیسي ، انګلستان انګلیسي ، آسټرالیا انګلیسي او هندي انګلیسي
د قضیې کارول
اتوماتیک وینا د احساساتو او احساساتو تحلیل
د پروژې برخه
د انګلیسي په څلورو ژبو کې د 250 ساعتونو د تلیفون مرکز آډیو ډیټا راټول او تشریح کړئ:
- د امریکا انګلیسي (30%)
- د انګلستان انګلیسي (30%)
- اسټرالیایي انګلیسي (20%)
- هندي انګلیسي (20%)
په ساحه کې
پروژه له دریو برخو څخه جوړه ده:
- د ځانګړو ادارو سره د آډیو ډاټا، په شمول د میټاډاټا.
- د قطع کولو او د وخت ټاپه کولو توضیحاتو سره ورته لیکل شوي فایلونه.
- د احساساتو او احساساتو تشریحات:
- د غږ احساسات: خوشحاله، بې طرفه، ناراضه
- د نقل احساس: ډېر مطمین، نا رضایت، بې طرفه، مطمین، ډېر مطمین
ننګونې
د ژبو تنوع
ډاډ ترلاسه کول چې د آډیو ډیټا په سمه توګه د ټاکل شوي ژبو استازیتوب کوي (متحده ایالات، انګلستان، آسټرالیا، او هندي) کیدای شي ننګونې وي. په دې کټګوریو کې مختلف سیمې ممکن مختلف لغاتونه، تلفظونه او تلفظ وکاروي.
د تخصص اړتیا
د احساساتو او احساساتو لپاره د آډیو او نقلونو تشریح کول روزل شوي تشریح کونکي ته اړتیا لري چې د هرې ژبې کلتوري نزاکتونو او ژبني لنډیزونو سره آشنا وي.
د احساساتو او احساساتو پیچلتیا
د آډیو احساسات او د لیږد احساسات تل سمون نه کوي. د مثال په توګه، یو سړی ممکن په غوسه وي مګر په حقیقت کې رضایت څرګندوي. د بیلګې په توګه، په طنزیه جملو کې د طنزیه خبرو اترو سمبالول لکه "هو، په زړه پورې، یو بل کس چې زما ستونزه نشي حل کولی" باید د احساساتو او احساساتو لپاره په سمه توګه تشریح شي.
د غږ کیفیت
د آډیو ریکارډونو کیفیت توپیر کولی شي، د لیږد دقت او د احساساتو کشف اغیزه کوي. د شاليد شور، د متقابل خبرو اترو، او د ثبت کولو مختلف تجهیزات کولی شي د پام وړ ننګونې رامینځته کړي.
په دقیق ډول نیول
د لفظي اشارو له لارې نا رضایتي لکه درنه تنفس یا د خپګان نورې نښې.
د حل
د پرمختللي طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) تخنیکونو څخه ګټه پورته کول، لاندې حلونه پلي شوي:
د ډاټا ټولګه
- د 250 ساعتونو آډیو ډیټا د ډیلي ځانګړي کوټو کې ویشل شوي.
- د متحده ایالاتو انګلیسي (30٪ یا 75 ساعته)
- د انګلستان انګلیسي (30٪ یا 75 ساعته)
- استرالیا انګلیسي (20٪ یا 50 ساعته)
- هندي انګلیسي (20٪ یا 50 ساعته)
- د متحده ایالاتو، انګلستان، آسټرالیا او هند څخه د اصلي تلفظ کاروونکي.
- د وینا نمونې چې مختلف ټونونه لري، په هغو قضیو باندې د ځانګړي تمرکز سره چیرې چې د غږ احساسات ناراض وي او د متن احساسات ناخوښه یا خورا ناخوښه وي.
د متن طبقه بندي/تشریح
- د ځانګړو کټګوریو پر بنسټ د احساساتو او احساساتو تشریح:
- د غږ احساسات: خوشحاله، بې طرفه، ناراضه.
- د نقل احساس: ډېر مطمین، نا رضایت، بې طرفه، مطمین، ډېر مطمین.
- هره آډیو برخه یوازې یو لومړنی احساسات لري.
- د ځنډولو مختلف برخې (له 2 څخه تر 30 ثانیو پورې) په خبرو اترو کې پلي کیږي.
- د لیږد بڼه د JSON محصول تعقیبوي، په شمول د کیڼ او ښي سپیکر معلومات، د احساساتو ټګونه، او د وروستي برخې احساسات.
د کیفیت څخه ډاډګیرنه
د ژباړې دقت:
- ډاډ ترلاسه کړئ چې د لږترلږه 250 ساعتونو آډیو تحویل شوي:
- 90٪ د لیږد خطا کچه (TER) دقت.
- 95٪ د کلمې پیژندنې کچه (WER) دقت.
د QA پروسه:
- د ډیټاسیټ څخه په تصادفي ډول غوره شوي نمونې منظمې پلټنې ترسره شوې.
- د ډیټاسیټ په اوږدو کې د TER او WER اندازه کولو لپاره اتوماتیک اوزار کارول شوي.
- د بیرغ لرونکو برخو لاسي بیاکتنه ډاډ ترلاسه کوي چې د دقت حدونه پوره شوي.
پایله
د روزنې ډاټا به د اتوماتیک احساساتو او احساساتو کشف ماډل پراختیا ملاتړ وکړي، وړاندې کوي:
- د تلیفون مرکز تعاملاتو کې د ریښتیني وخت احساسات کشف.
- د پیچلو قضیو ډیر اغیزمن اداره کول، لکه طنز یا نا رضایت.
- د راتلونکو پروژو لپاره توزیع کول، په اسانۍ سره د ډیټا حجمونو او نورو ژبو سره تطابق کول.
وړاندې کول
- 250 ساعته آډیو فایلونه (په 8 kHz PCM WAV بڼه، مونو کې)
- د لیږد فایلونه (د قطع کولو، احساساتو ټاګونو، او سپیکر پیژندونکو سره)
- میټاډاټا (د آډیو موده، د سپیکر توضیحات، او نور)
زموږ د تلیفون مرکز ډیټا پروژې لپاره د شیپ سره ملګرتیا زموږ د AI حلونو ته وده ورکولو کې یوه مهمه شیبه وه. د دوی ټیم په مهارت سره د 250 ساعتونو آډیو ډیټا په څلورو کلیدي انګلیسي ژبو - متحده ایالاتو ، انګلستان ، آسټرالیا او هندي - کې راټول او تشریح کړي - د لوړ کیفیت او دقیقیت تضمین کوي. په دې سیمو کې ژبني اړخونو ته پاملرنه زموږ د وینا پیژندنې ماډلونو دقت د پام وړ ښه کړی. برسیره پردې، د پیچلو ډیټا تشریح کولو پروژو په اداره کولو کې د شیپ تخصص، موږ سره په پیمانه د باور وړ، مطابقت لرونکي ماډلونو په جوړولو کې مرسته کړې.
