-
-
-
د صنعت لخوا
-
د استعمال قضیې له مخې
-
-
شرکت
د ماډل روزنې لپاره ویډیو او عکس ډیټا سیټونه راټول کړئ ، تشریح کړئ او قطع کړئ
د موټرو بیمه کې AI د وسایطو زیانونو ګړندي اټکل کولو لپاره د پام وړ ظرفیت لري. ډیر ژر د AI الګوریتمونو پرمختګ سره ، په لاسي ډول ترسره شوې ارزونه به د تیر شی وي. په دودیز ډول د زیان ارزونه د ډیری اړخونو لخوا ترسره کیږي کوم چې وخت نیسي، د بشري خطا ډیر خطر لري، چې د ناسم لګښت اټکل المل کیږي.
صنعت:
په ۲۰۲۰ کال کې د موټرو د ټکر د ترمیم نړیوال بازار اندازه ۱۸۵.۹۸ ملیارد امریکایي ډالر وه. تمه کیږي چې دا به له ۲۰۲۱ څخه تر ۲۰۲۸ پورې د ۲.۱٪ CAGR سره پراخه شي .
صنعت:
د متحده ایالاتو د موټرو د ټکر ترمیم بازار اندازه په ۲۰۱۸ کال کې ۳۳.۷۵ ملیارد ډالرو ته رسیدلې وه او تمه کیږي چې له ۲۰۱۹ څخه تر ۲۰۲۵ پورې به د ۱.۵٪ CAGR سره وده وکړي.
د ویریسک په وینا - د معلوماتو تحلیل کونکي شرکت ، د متحده ایالاتو د موټرو بیمه کونکي د وسایطو د زیان کشف او ارزونې کې د غلطیو او ورک شوي معلوماتو له امله په کال کې 29 ملیارد ډالر له لاسه ورکوي.
د ماشین زده کړې په پراخه کچه منل لیدل شوي کله چې د تکراري لارښود پروسو اتومات کولو خبره راځي. د راتلونکي نسل ټیکنالوژۍ، الګوریتمونو او چوکاټونو سره، AI کولی شي د زیانمن شویو برخو د پیژندلو او پیژندلو پروسه درک کړي، د زیان اندازه ارزونه، د اړتیا وړ ترمیم ډول اټکل، او د ټول لګښت اټکل وکړي. دا د ML ماډلونو روزلو لپاره د کمپیوټر لید لپاره د عکس / ویډیو تشریح په مرسته ترلاسه کیدی شي. د ML ماډلونه کولی شي بصیرت استخراج، تحلیل او وړاندیز وکړي چې د ګړندي تفتیش پروسې پایله کوي چې سړک ، هوا ، ر lightingا ، سرعت ، د زیان ډول ، د حادثې شدت او ترافیک په ډیر دقت سره په پام کې نیسي.
د وسایطو د زیانونو کشف او ارزونې لپاره ستاسو د ماشین زده کړې ماډلونو روزلو لپاره، دا ټول د لوړ کیفیت روزنې ډیټا سرچینه اخیستلو سره پیل کیږي، وروسته د ډیټا تشریح او ډیټا قطع کول.
د ML ماډلونو روزنه د اړونده عکس / ویډیو ډیټا لوی سیټ ته اړتیا لري. هرڅومره چې د مختلف سرچینو څخه ډیټا ډیر وي ، نو غوره به موډل وي. موږ د لوی موټر بیمې شرکتونو سره کار کوو چې دمخه د مات شوي موټر برخو ډیری عکسونه لري. موږ کولی شو تاسو سره د نړۍ له ګوټ ګوټ څخه د 360 درجې زاویه سره عکسونه او/یا ویډیوګانې راټولولو کې مرسته وکړو ترڅو ستاسو د ML ماډلونه وروزو.
د موټر د زیانونو دقیق ارزولو لپاره د ماشین زده کړې ماډلونو روزلو لپاره د شیلف څخه بهر د وسایطو عکس ډیټاسیټ / د موټر عکس ډیټاسیټ جواز ورکړئ ، ترڅو د بیمې شرکتونو لپاره د زیان کمولو پرمهال د بیمې ادعاګانو وړاندوینه وکړي.
یوځل چې معلومات راټول شي سیسټم باید په اوتومات ډول شیان او سناریوګانې وپیژني او تحلیل کړي ترڅو په ریښتینې نړۍ کې د زیانونو ارزونه وکړي. دا هغه ځای دی چې د ډیټا تشریح کونکي تاسو سره د زرګونو عکسونو / ویډیوګانو تشریح کولو کې مرسته کوي کوم چې نور د ML ماډلونو روزنې لپاره کارول کیدی شي.
تشریح کونکي کولی شي تاسو سره د موټر د بهرني / داخلي پینلونو څخه د غاښونو ، ډینګ یا کریک تشریح کولو کې مرسته وکړي چې پدې کې شامل دي: بمپرونه ، فینډرز ، کوارټر پینلونه ، دروازې ، هوډونه ، انجن ، څوکۍ ، ذخیره ، تنې او نور.
یوځل چې معلومات تشریح شي ورته ورته طبقه بندي یا طبقه بندي کیدی شي:
55k تشریح شوي عکسونه (په هر ماډل کې 1000) د میټاډاټا سره د 2-Wheelers.
د 82k تشریح شوي عکسونه (په هر ماډل کې 1000) د میټاډاټا سره د 3-Wheelers
د 32k تشریح شوي انځورونه (د میټاډاټا سره یوځای)
زیانمن شوي څلور څرخي موټرونه.
د هند او شمالي امریکا سیمو څخه د کوچني زیانونو سره د موټرو 5.5k ویډیوګانې
د شیپ څخه د لوړ کیفیت ډیټا باندې جوړ شوی ML ماډل کولی شي مرسته وکړي
چې د موټرو د بیمې لپاره د ماشین زده کړې موډلونه جوړوي
د درغلیو مخنیوي او د لیکلو پروسې ګړندي کولو سره
د لګښت اټکل او ترمیم کې د اړین شفافیت په راوستلو سره
د موټر کرایه کولو پرمهال د پیرودونکي او کرایې شرکت ترمینځ د روڼتیا راوستلو له لارې
وقف شوي او روزل شوي ټیمونه:
د پروسې لوړ موثریت د دې سره تضمین شوی:
د پیټینټ پلیټ فارم ګټې وړاندې کوي:
د بشپړ کنټرول، اعتبار او تولید لپاره منظم کاري ځواک
یو پیاوړی پلیټ فارم چې د مختلف ډوله توضیحاتو ملاتړ کوي
لږترلږه 95٪ دقت د غوره کیفیت لپاره تضمین شوی
په 60+ هیوادونو کې نړیوالې پروژې
د سوداګرۍ درجې SLAs
په ټولګي کې ترټولو غوره د ریښتیني ژوند موټر چلولو ډیټا سیټونه
د نړۍ مخکښ AI محصولاتو رامینځته کولو لپاره ټیمونو ته ځواک ورکول.
