د موټرو بیمه

د موټرو صنعت لپاره د موټر د زیان کشف ډیټاسیټ

د ماډل روزنې لپاره ویډیو او عکس ډیټا سیټونه راټول کړئ ، تشریح کړئ او قطع کړئ
د موټرو زیان

ب Featه شوي پیرودونکي

د نړۍ مخکښ AI محصولاتو رامینځته کولو لپاره ټیمونو ته ځواک ورکول.

ترلاسه کړئ Amazon
د ګوګل
د Microsoft
کوګکنیټ

مصنوعي هوښیارتیا (AI) نور د ګونګ کلمه نه ده. دا لکه څنګه چې ترلاسه کیږي اصلي جریان دی. د ډیټینګ ایپس څخه تر آټوموټیو AI پورې ، هر تخنیکي عنصر په دې کې د مصنوعي استخباراتو یوه برخه لري ، او د موټرو بیمه توپیر نلري

د موټرو بیمه کې AI د وسایطو زیانونو ګړندي اټکل کولو لپاره د پام وړ ظرفیت لري. ډیر ژر د AI الګوریتمونو پرمختګ سره ، په لاسي ډول ترسره شوې ارزونه به د تیر شی وي. په دودیز ډول د زیان ارزونه د ډیری اړخونو لخوا ترسره کیږي کوم چې وخت نیسي، د بشري خطا ډیر خطر لري، چې د ناسم لګښت اټکل المل کیږي.

صنعت: په 185.98 کې د نړیوال موټرو ټکر ترمیم بازار اندازه 2020 ملیارد USD وه. تمه کیږي چې دا به د CAGR په کچه پراخه شي. ۸۵٪ له 2021 ته 2028.
صنعت: د متحده ایالاتو د موټرو ټکر ترمیم بازار اندازه په 33.75 کې د 2018 ملیارد ډالرو ارزښت درلود او تمه کیږي چې د CAGR په کچه وده وکړي. ۸۵٪ له 2019 ته 2025

د ویریسک په وینا - د معلوماتو تحلیل کونکي شرکت ، د متحده ایالاتو د موټرو بیمه کونکي د وسایطو د زیان کشف او ارزونې کې د غلطیو او ورک شوي معلوماتو له امله په کال کې 29 ملیارد ډالر له لاسه ورکوي.

AI څنګه د موټر د زیان په کشف کې مرسته کوي 

د ماشین زده کړې په پراخه کچه منل لیدل شوي کله چې د تکراري لارښود پروسو اتومات کولو خبره راځي. د راتلونکي نسل ټیکنالوژۍ، الګوریتمونو او چوکاټونو سره، AI کولی شي د زیانمن شویو برخو د پیژندلو او پیژندلو پروسه درک کړي، د زیان اندازه ارزونه، د اړتیا وړ ترمیم ډول اټکل، او د ټول لګښت اټکل وکړي. دا د ML ماډلونو روزلو لپاره د کمپیوټر لید لپاره د عکس / ویډیو تشریح په مرسته ترلاسه کیدی شي. د ML ماډلونه کولی شي بصیرت استخراج، تحلیل او وړاندیز وکړي چې د ګړندي تفتیش پروسې پایله کوي چې سړک ، هوا ، ر lightingا ، سرعت ، د زیان ډول ، د حادثې شدت او ترافیک په ډیر دقت سره په پام کې نیسي.

د قوي AI روزنې ډیټا رامینځته کولو لپاره ګامونه

د وسایطو د زیانونو کشف او ارزونې لپاره ستاسو د ماشین زده کړې ماډلونو روزلو لپاره، دا ټول د لوړ کیفیت روزنې ډیټا سرچینه اخیستلو سره پیل کیږي، وروسته د ډیټا تشریح او ډیټا قطع کول.

د ډاټا ټولګه

د ML ماډلونو روزنه د اړونده عکس / ویډیو ډیټا لوی سیټ ته اړتیا لري. هرڅومره چې د مختلف سرچینو څخه ډیټا ډیر وي ، نو غوره به موډل وي. موږ د لوی موټر بیمې شرکتونو سره کار کوو چې دمخه د مات شوي موټر برخو ډیری عکسونه لري. موږ کولی شو تاسو سره د نړۍ له ګوټ ګوټ څخه د 360 درجې زاویه سره عکسونه او/یا ویډیوګانې راټولولو کې مرسته وکړو ترڅو ستاسو د ML ماډلونه وروزو.

د وسایطو د زیان ارزونې د معلوماتو راټولول
د وسایطو د زیان ارزونې ډاټا تشریح

د معلوماتو جواز ورکول

د موټر د زیانونو دقیق ارزولو لپاره د ماشین زده کړې ماډلونو روزلو لپاره د شیلف څخه بهر د وسایطو عکس ډیټاسیټ / د موټر عکس ډیټاسیټ جواز ورکړئ ، ترڅو د بیمې شرکتونو لپاره د زیان کمولو پرمهال د بیمې ادعاګانو وړاندوینه وکړي.

د معلوماتو تشریح

یوځل چې معلومات راټول شي سیسټم باید په اوتومات ډول شیان او سناریوګانې وپیژني او تحلیل کړي ترڅو په ریښتینې نړۍ کې د زیانونو ارزونه وکړي. دا هغه ځای دی چې د ډیټا تشریح کونکي تاسو سره د زرګونو عکسونو / ویډیوګانو تشریح کولو کې مرسته کوي کوم چې نور د ML ماډلونو روزنې لپاره کارول کیدی شي.

تشریح کونکي کولی شي تاسو سره د موټر د بهرني / داخلي پینلونو څخه د غاښونو ، ډینګ یا کریک تشریح کولو کې مرسته وکړي چې پدې کې شامل دي: بمپرونه ، فینډرز ، کوارټر پینلونه ، دروازې ، هوډونه ، انجن ، څوکۍ ، ذخیره ، تنې او نور.

د وسایطو د زیان ارزونې ډاټا تشریح
د وسایطو د زیان ارزونې ډیټا قطع کول

د معلوماتو ویش

یوځل چې معلومات تشریح شي ورته ورته طبقه بندي یا طبقه بندي کیدی شي:

  • زیان او غیر زیانمن شوی
  • د زیان اړخ: مخکی، شاته، شاته
  • د زیان شدت: لږ، متوسط، شدید
  • د زیانونو طبقه بندي: د بمپر غاښ، د دروازې غاښ، د شیشې ټوټې، د سر څراغ مات شوی، د لمر څراغ مات شوی، سکریچ، مات شوی، هیڅ زیان نلري، او داسې نور.

د وسایطو د زیان کشف ډیټاسیټونه

د 2 wheelers عکس ډیټاسیټ زیانمن شوی

55k تشریح شوي عکسونه (په هر ماډل کې 1000) د میټاډاټا سره د 2-Wheelers.

د 2 wheelers عکس ډیټاسیټ خراب شوی

  • د کارولو قضیه: د وسایطو د زیان کشف
  • بڼه: انځورونه
  • حجم: 55,000 +
  • خبرتیا: هو

د 3 wheelers عکس ډیټاسیټ زیانمن شوی

د 82k تشریح شوي عکسونه (په هر ماډل کې 1000) د میټاډاټا سره د 3-Wheelers

د 3 wheelers عکس ډیټاسیټ خراب شوی

  • د کارولو قضیه: د وسایطو د زیان کشف
  • بڼه: انځورونه
  • حجم: 82,000 +
  • خبرتیا: هو

د 4 wheelers عکس ډیټاسیټ زیانمن شوی

د 32k تشریح شوي انځورونه (د میټاډاټا سره یوځای)
زیانمن شوي څلور څرخي موټرونه.

د 4 wheelers عکس ډیټاسیټ خراب شوی

  • د کارولو قضیه: د وسایطو د زیان کشف
  • بڼه: انځورونه
  • حجم: 32,000 +
  • خبرتیا: هو

زیانمن شوي وسایط (کوچني) ویډیو ډیټاسیټ

د هند او شمالي امریکا سیمو څخه د کوچني زیانونو سره د موټرو 5.5k ویډیوګانې

زیانمن شوي وسایط (کوچني) ویډیو ډیټاسیټ

  • د کارولو قضیه: د وسایطو د زیان کشف
  • بڼه: ویډیو
  • حجم: 5,500 +
  • خبرتیا: نه

څوک ګټه کوي؟

د شیپ څخه د لوړ کیفیت ډیټا باندې جوړ شوی ML ماډل کولی شي مرسته وکړي

AI شرکتونه

د AI شرکتونه

چې د موټرو د بیمې لپاره د ماشین زده کړې موډلونه جوړوي

د بیمې شرکتونه

د بیمې شرکتونه

د درغلیو مخنیوي او د لیکلو پروسې ګړندي کولو سره

د موټر ترمیم خدمتونه

د موټر ترمیم خدمتونه

د لګښت اټکل او ترمیم کې د اړین شفافیت په راوستلو سره

د موټر کرایه کولو خدمتونه

د موټر کرایه کولو خدمات

د موټر کرایه کولو پرمهال د پیرودونکي او کرایې شرکت ترمینځ د روڼتیا راوستلو له لارې

زموږ وړتیا

خلک

خلک

وقف شوي او روزل شوي ټیمونه:

  • د ډیټا جوړولو، لیبل کولو او QA لپاره 30,000+ همکاران
  • د پروژې مدیریت ټیم اعتبار لري
  • د تجربه لرونکي محصول پرمختیا ټیم
  • د استعداد حوض سورس کولو او آن بورډینګ ټیم
پروسه

پروسه

د پروسې لوړ موثریت د دې سره تضمین شوی:

  • قوي 6 سیګما سټیج - ګیټ پروسه
  • د 6 سیګما تور کمربندونو وقف شوی ټیم - د کلیدي پروسې مالکین او د کیفیت اطاعت
  • دوامداره پرمختګ او د فیډبیک لوپ
پلاتفورم

پلاتفورم

د پیټینټ پلیټ فارم ګټې وړاندې کوي:

  • د ویب پر بنسټ د پای څخه تر پایه پلیټ فارم
  • بې کیفیته کیفیت
  • چټک TAT
  • بې سیمه تحویلي

ولې شپي؟

د بشپړ کنټرول، اعتبار او تولید لپاره منظم کاري ځواک

یو پیاوړی پلیټ فارم چې د مختلف ډوله توضیحاتو ملاتړ کوي

لږترلږه 95٪ دقت د غوره کیفیت لپاره تضمین شوی

په 60+ هیوادونو کې نړیوالې پروژې

د سوداګرۍ درجې SLAs

په ټولګي کې ترټولو غوره د ریښتیني ژوند موټر چلولو ډیټا سیټونه

د AI ځواک څخه ګټه پورته کولو لپاره چمتو یاست؟ اړیکه ونیسئ!