شیپ اوس د یوبیکویټي ایکوسیستم برخه ده: ورته ټیم - اوس د پراخو سرچینو لخوا ملاتړ کیږي ترڅو په پراخه کچه پیرودونکو ته ملاتړ وکړي.
|
د روغتیا پاملرنې AI لپاره د معلوماتو تشریح
د وجود استخراج او پیژندنې سره په غیر منظم شوي ډیټا کې پیچلي معلومات خلاص کړئ
د روغتیا پاملرنې صنعت د مصنوعي ذهانت او ماشین زده کړې غوښتنلیکونو ته د ځواک ورکولو لپاره په دقیقو معلوماتو تشریح باندې خورا تکیه کوي، چې په تشخیص او درملنې کې پرمختګونه هڅوي.
د روغتیا پاملرنې په برخه کې ۸۰٪ معلومات غیر منظم دي، چې دا د لاسرسي وړ نه کوي. معلوماتو ته لاسرسی د پام وړ لاسي مداخلې ته اړتیا لري، کوم چې د کارولو وړ معلوماتو مقدار محدودوي. په طبي برخه کې د متن پوهیدل د هغې د وړتیا د خلاصولو لپاره د هغې د اصطلاحاتو ژورې پوهې ته اړتیا لري. شایپ تاسو ته د روغتیا پاملرنې معلوماتو تشریح کولو لپاره تخصص چمتو کوي ترڅو په پیمانه کې د AI انجنونو ښه کړي. د طبي معلوماتو تشریح د پرمختللي روغتیا پاملرنې حلونو فعالولو او د روغتیا پاملرنې AI ټیکنالوژۍ پراختیا ملاتړ کې مهم رول لوبوي.
د ذخیره کولو ظرفیت به د نړۍ په کچه نصب شوي بیس ته ورسیږي 11.7 زیتابایټس in 2023.
۸۵٪ د نړۍ په ګوټ ګوټ کې ډاټا غیر منظم دي، چې دا ناپاک او د کارولو وړ نه دي.
موږ د طبي معلوماتو تشریح خدمات وړاندې کوو، په شمول د ماشین زده کړې الګوریتمونو کې د کارولو لپاره د طبي متنونو تشریح، چې سازمانونو سره مرسته کوي چې په غیر منظم طبي معلوماتو کې مهم معلومات استخراج کړي، د بیلګې په توګه، د ډاکټر یادښتونه، د EHR داخله / رخصتۍ لنډیزونه، د رنځپوهنې راپورونه، او نور، چې ماشینونو سره مرسته کوي چې په ورکړل شوي متن یا عکس کې موجود کلینیکي وجودونه وپیژني. زموږ د اعتبار وړ ډومین متخصصین کولی شي تاسو سره د ډومین ځانګړي بصیرت وړاندې کولو کې مرسته وکړي - د بیلګې په توګه، نښې نښانې، ناروغۍ، الرجی، او درمل، ترڅو د پاملرنې لپاره بصیرت رامینځته کولو کې مرسته وکړي.
موږ د ملکیت طبي NER APIs (مخکې روزل شوي NLP ماډلونه) هم وړاندیز کوو ، کوم چې کولی شي په متن سند کې وړاندې شوي نومول شوي ادارې په اوتومات ډول وپیژني او طبقه بندي کړي. طبي NER APIs د 20M+ اړیکو او 1.7M+ کلینیکي مفاهیمو سره د ملکیت پوهې ګراف څخه ګټه پورته کوي.
د ډیټا جواز ورکولو او راټولولو څخه ، د ډیټا تشریح کولو پورې ، شیپ تاسو پوښلي دي.
د طبي انځورونو، ویډیوګانو، او متنونو تشریح او چمتو کول، په شمول د راډیوګرافي، الټراساؤنډ، میموګرافي، CT سکین، MRIs، او د فوټون اخراج ټوموګرافي
د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) لپاره د درملو او نورو روغتیا پاملرنې کارولو قضیې، په شمول د طبي متن طبقه بندي، د نومول شوي وجود پیژندنه، د متن تحلیل، او په طبي متنونو کې د تشخیص او بې نظمۍ کشف لپاره د ماشین زده کړې الګوریتمونو روزنه.
زموږ د طبي تشریح خدمتونه په روغتیا پاملرنې کې د مصنوعي ذهانت دقت پیاوړی کوي. موږ د مصنوعي ذهانت ماډلونو د روزنې لپاره زموږ د تخصص په کارولو سره طبي عکسونه، متنونه او آډیو په دقت سره لیبل کوو. زموږ د متخصص ټیم، په شمول د طبي متخصصینو او روغتیا پاملرنې متخصصینو، د تشریح پروسې څارنه او تایید کوي ترڅو کلینیکي دقت او اطاعت ډاډمن کړي. دا ماډلونه تشخیص، د درملنې پلان جوړونه، او د ناروغانو پاملرنه ښه کوي. د پرمختللي طبي ټیکنالوژۍ غوښتنلیکونو لپاره لوړ کیفیت، باوري معلومات ډاډمن کړئ. موږ د طبي معلوماتو تشریح کې د سخت کیفیت او اطاعت معیارونو پوره کولو لپاره اړین د پام وړ هڅې پوهیږو. د خپل مصنوعي ذهانت طبي مهارت لوړولو لپاره موږ باور وکړئ.
د ایکس رې، سي ټي سکینونو، او ایم آر آی څخه د بصري معلوماتو په تشریح کولو سره طبي مصنوعي ذهانت ته وده ورکړئ. د طبي انځور تشریح او د انځور تشریح ځانګړي پروسې دي چې د متخصص لخوا پرمخ وړل شوي پیچلي طبي انځورونو لیبل کول پکې شامل دي ترڅو د روغتیا پاملرنې مصنوعي ذهانت سیسټمونو لپاره د لوړ کیفیت ډیټاسیټونه رامینځته کړي.
د تشریح کولو کلیدي دندې د انځور طبقه بندي (انځورونو ته د لیبلونو ټاکل)، د شیانو کشف (د تومورونو په څیر د شیانو پیژندل او ځای په ځای کول)، د انځور ویشل (د معنی لرونکو برخو کې د انځورونو ویشل)، او د طبي انځورونو دقیق او مفصل تشریح لپاره د قطع کولو ماسکونو او محدود بکس کارول شامل دي.
په طبي فوٹیج کې د طبقه بندي او طبقه بندي سره د مصنوعي ذهانت زده کړه ګړندۍ کړئ. د روغتیا پاملرنې وړاندې کولو او تشخیصاتو ښه کولو لپاره خپل جراحي مصنوعي ذهانت او د ناروغانو څارنه ښه کړئ. تشریح شوي طبي ویډیوګانې د کلینیکي غوښتنلیکونو لپاره اړینې دي، چې د ناروغانو پاملرنې کې د حقیقي نړۍ کارولو ملاتړ کوي.
د ماهر طبي تشریح کونکو او د معلوماتو تشریح کونکو لخوا چمتو شوي د ماهرانه تشریح شوي متن معلوماتو سره د طبي مصنوعي ذهانت پراختیا ساده کړئ. د لاس لیکل شوي نوټونو څخه تر بیمې راپورونو پورې د متن پراخه حجمونه په چټکۍ سره تحلیل او بډایه کړئ. د روغتیا پاملرنې پرمختګونو لپاره دقیق او د عمل وړ بصیرت ډاډمن کړئ.
د مختلفو طبي مرکزونو څخه راټول شوي معلوماتو په کارولو سره، د AI طبي کوډ کولو سره په یونیورسل کوډونو بدلولو سره طبي اسناد ساده کړئ. دقت ډاډمن کړئ، د بل کولو موثریت لوړ کړئ، او د طبي ریکارډ کوډ کولو کې د عصري AI مرستې سره د بې ساري روغتیا پاملرنې خدماتو وړاندې کولو ملاتړ وکړئ.
د NLP تخصص څخه ګټه پورته کړئ ترڅو د طبي آډیو ډیټا په سمه توګه تشریح او لیبل کړئ، د طبي مسلکیانو سره چې د تشریح په پروسه کې ښکیل دي. د بې ساري کلینیکي عملیاتو لپاره د غږ په مرسته سیسټمونه جوړ کړئ او AI د غږ فعال شوي روغتیا پاملرنې محصولاتو کې مدغم کړئ. د متخصص آډیو ډیټا کیوریشن سره د تشخیص دقیقیت لوړ کړئ.
د طبي معلوماتو تشریح کې، د لیبل کولو پروسه ډیری وختونه د ځانګړي تشریح وسیلو څخه کار اخلي، په شمول د DICOM لیدونکي د لومړني عکس تشریح دندو لپاره. پداسې حال کې چې د DICOM لیدونکي معمولا د راډیولوژیستانو لخوا د ورځني کار لپاره کارول کیږي، پرمختللي تشریح وسیلې د دقیق او مؤثره لیبل کولو لپاره اړین دي، په ځانګړي توګه کله چې د ماشین زده کړې او ژورې زده کړې غوښتنلیکونو لپاره معلومات چمتو کوي. د تشریح پروسه عموما د پیرودونکي اړتیا سره توپیر لري مګر دا په عمده ډول پکې شامل دي:
مرحله 1: د تخنیکي ډومین تخصص (د ساحې او تشریح لارښودونو پوهیدل)
مرحله 2: د پروژې لپاره د مناسبو سرچینو روزنه
مرحله 3: د فیډبیک دوره او د تشریح شوي اسنادو QA
پرمختللي مصنوعي ذهانت او ML الګوریتمونه د مختلفو طبي پروسو په کارولو سره روغتیا پاملرنه بدلوي. تشریح شوي معلومات په طبي غوښتنلیکونو کې مهم رول لوبوي، د تشخیص، ناروغۍ پیژندنې، او بې نظمۍ کشف لپاره د دقیق روغتیا پاملرنې مصنوعي ذهانت ماډلونو په پراختیا او روزنه کې د روغتیا پاملرنې سازمانونو ملاتړ کوي. دا عصري ټیکنالوژي د روغتیا پاملرنې اتومات کول فعالوي، چې د لوړ موثریت، دقت او د ناروغانو پاملرنې لامل کیږي. د دوی احتمالي اغیزې ښه پوهیدو لپاره، راځئ چې لاندې د کارولو قضیې وپلټو:
زموږ د رادیولوژي انځور تشریح خدمت د AI تشخیصات ګړندي کوي او د تخصص یوه اضافه طبقه پکې شامله ده. هر ایکس رې، MRI، او CT سکین په دقت سره د موضوع متخصص لخوا لیبل شوی او بیاکتنه کیږي. دا تشریح شوي انځورونه د ماشین زده کړې ماډلونو او د رادیولوژي تشخیصاتو لپاره د ML ماډلونو روزلو لپاره د روزنې معلوماتو په توګه کار کوي. د غیر معمولي ناروغیو او ناروغیو د روزنې او بیاکتنې لپاره دا اضافي ګام.
زموږ د کارتولوژي متمرکز عکس تشریح د AI تشخیص ګړندی کوي. موږ د زړه ناروغۍ متخصصین راوړو چې د زړه پورې اړوند پیچلي عکسونه لیبل کوي او زموږ د AI ماډلونه روزي. مخکې لدې چې موږ پیرودونکو ته معلومات واستوو ، دا متخصصین هر عکس بیاکتنه کوي ترڅو د لوړ پوړ دقت ډاډ ترلاسه کړي. دا پروسه AI ته ځواک ورکوي چې د زړه شرایط په دقیق ډول کشف کړي.
زموږ د غاښونو په برخه کې د انځور تشریح خدمت د غاښونو انځورونه لیبل کوي، د مختلفو طبي شرایطو پیژندلو باندې تمرکز کوي، ترڅو د AI تشخیصي وسایلو ته وده ورکړي. د غاښونو د خرابیدو، د سمون مسلو، او نورو غاښونو شرایطو په سمه توګه پیژندلو سره، زموږ SMEs AI ته ځواک ورکوي چې د ناروغانو پایلې ښه کړي او د دقیق درملنې پلان کولو او لومړني کشف کې د غاښونو ډاکټرانو ملاتړ وکړي.
په طبي ریکارډونو کې د طبي معلوماتو او پوهې لوی مقدار شتون لري په عمده توګه په غیر منظم شکل کې. د طبي ادارې تشریح موږ ته دا وړتیا راکوي چې غیر منظم شوي ډاټا په جوړښت شوي شکل بدل کړو.
2.1 د درملو ځانګړتیاوې
درمل او د دوی ځانګړتیاوې نږدې په هر طبي ریکارډ کې مستند شوي، کوم چې د کلینیکي ډومین یوه مهمه برخه ده. موږ کولی شو د لارښوونو سره سم د درملو مختلف ځانګړتیاوې وپیژنو او تشریح کړو.
2.2 د لابراتوار ډیټا ځانګړتیاوې
د لابراتوار ډاټا اکثرا د دوی ځانګړتیاو سره په طبي ریکارډ کې وي. موږ کولی شو د لارښوونو سره سم د لابراتوار ډیټا مختلف ځانګړتیاوې وپیژنو او تشریح کړو.
2.3 د بدن اندازه کولو ځانګړتیاوې
د بدن اندازه کول اکثرا د دوی ځانګړتیاو سره په طبي ریکارډ کې دي. دا اکثرا د حیاتي نښو څخه جوړه ده. موږ کولی شو د بدن اندازه کولو مختلف ځانګړتیاوې وپیژنو او تشریح کړو.
د عمومي طبي NER تشریح سره سره، موږ کولی شو د ډومین ځانګړي تشریحاتو لکه آنکولوژي، رادیولوژي، او نورو باندې هم کار وکړو. دلته د آنکولوژي ځانګړي NER ادارې دي چې تشریح کیدی شي - د سرطان ستونزه، هسټولوژي، د سرطان مرحله، د TNM مرحله، د سرطان درجه، ابعاد، کلینیکي حالت، د تومور مارکر ازموینه، د سرطان درمل، د سرطان جراحي، وړانګې، د جین مطالعه، د تغیر کوډ، د بدن سایټ
د مهمو کلینیکي ادارو او اړیکو پیژندلو او تشریح کولو سره، موږ کولی شو د ځینې درملو یا پروسیجرونو منفي اغیزې هم تشریح کړو. ساحه په لاندې ډول ده: د منفي اغیزو لیبل کول او د دوی لامل کونکي اجنټان. د منفي اغیزې او د اغیزې لامل ترمنځ اړیکه ټاکل.
د کلینیکي ادارو پیژندلو او تشریح کولو وروسته، موږ د ادارو ترمنځ اړونده اړیکه هم ورکوو. اړیکې ممکن د دوو یا ډیرو مفکورو ترمنځ شتون ولري.
د کلینیکي ادارو او اړیکو پیژندلو سره، موږ کولی شو د کلینیکي ادارو حالت، منفي او موضوع هم وټاکو.
د طبي ریکارډ څخه د لنډمهاله ادارو تشریح کول، د ناروغ د سفر مهال ویش جوړولو کې مرسته کوي. دا د یوې ځانګړې پیښې سره تړلې نیټې ته حواله او شرایط چمتو کوي. دلته د نیټې ادارې دي - د تشخیص نیټه، د طرزالعمل نیټه، د درملو پیل نیټه، د درملو پای نیټه، د وړانګو پیل نیټه، د وړانګو پای نیټه، د داخلیدو نیټه، د رخصتیدو نیټه، د مشورې نیټه، د یادښت نیټه، پیل.
دا په سیستماتیک ډول د مختلف برخو یا د روغتیا پاملرنې اړوند سندونو ، عکسونو یا ډیټا برخو برخو تنظیم کولو ، لیبل کولو او طبقه بندي کولو پروسې ته اشاره کوي ، د بیلګې په توګه ، د سند څخه د اړوندو برخو تشریح او د برخو طبقه بندي د دوی اړوند ډولونو کې. دا د جوړښت شوي او په اسانۍ سره د لاسرسي وړ معلوماتو رامینځته کولو کې مرسته کوي ، کوم چې د مختلف اهدافو لپاره کارول کیدی شي لکه د کلینیکي پریکړې ملاتړ ، طبي څیړنې ، او د روغتیا پاملرنې ډیټا تحلیل.
د لارښوونو سره سم د ICD-10-CM او CPT کوډونو تشریح. د هر لیبل شوي طبي کوډ لپاره، شواهد (د متن ټوټې) چې د لیبل کولو پریکړه ثابتوي به هم د کوډ سره تشریح شي.
د لارښوونو سره سم د RXNORM کوډونو تشریح. د هر لیبل شوي طبي کوډ لپاره، هغه شواهد (د متن ټوټې) چې د لیبل کولو پریکړه تاییدوي به هم د کوډ سره یوځای تشریح شي.
د لارښودونو سره سم د SNOMED کوډونو تشریح. د هر لیبل شوي طبي کوډ لپاره، شواهد (د متن ټوټې) چې د لیبل کولو پریکړه ثابتوي به هم د کوډ سره تشریح شي.
د لارښوونو سره سم د UMLS کوډونو تشریح. د هر لیبل شوي طبي کوډ لپاره، شواهد (د متن ټوټې) چې د لیبل کولو پریکړه ثابتوي به هم د کوډ سره تشریح شي.
زموږ د عکس تشریح خدمت د AI روزنې لپاره دقیق لیبل کولو لپاره د CT سکینونو کې تخصص لري په تفصیلي اناتومي جوړښتونو باندې د ژور تمرکز سره. د موضوع متخصصین نه یوازې بیاکتنه کوي بلکې د هر عکس په اړه د لوړ پوړ دقت لپاره روزنه هم ورکوي. دا پیچلي پروسه د تشخیصي وسیلو په پراختیا کې مرسته کوي.
زموږ د MRI عکس تشریح خدمت د AI تشخیص ښه ټونونه کوي. زموږ د موضوع متخصصین د سپارلو دمخه د خورا دقیقیت لپاره هر سکین روزنه او بیاکتنه کوي. موږ د MRI سکینونه په سمه توګه لیبل کوو ترڅو د AI ماډل روزنې ته وده ورکړي. دا پروسه د دوی سره مرسته کوي چې ناانډولۍ او جوړښتونه په ګوته کړي. زموږ د خدماتو سره په طبي ارزونو او د درملنې پلانونو کې دقت ته وده ورکړئ.
د ایکس رے عکس تشریح د AI تشخیص ګړندی کوي. زموږ ماهرین هر عکس په دقت سره د تخریبونو او غیر معمولي کیدو په ګوته کولو سره لیبل کوي. دوی همدا رنګه د پیرودونکي تحویلۍ دمخه د لوړ دقت لپاره دا لیبلونه روزي او بیاکتنه کوي. په موږ باور وکړئ چې خپل AI اصلاح کړئ او د طبي عکس العمل غوره تحلیل ترلاسه کړئ.
د کلینیکي بیمې تشریح
د مخکینۍ اجازه ورکولو پروسه د روغتیا پاملرنې چمتو کونکو ، تادیه کونکو سره وصل کولو او ډاډ ترلاسه کولو کې کلیدي ده چې درملنه لارښوونې تعقیبوي. د طبي ریکارډونو تشریح کول د دې پروسې په ښه کولو کې مرسته کړې. دا د پوښتنو سره د اسنادو سره سمون لري پداسې حال کې چې معیارونه تعقیبوي، د پیرودونکي کاري جریان ښه کوي.
ستونزه: د روغتیا پاملرنې معلوماتو حساسیت ته په پام سره، د 6,000 طبي قضیو تشریح باید په یوه دقیق وخت کې ترسره شي. د تازه شوي کلینیکي لارښوونو او د محرمیت مقرراتو لکه HIPAA سره سخت اطاعت ته اړتیا وه ترڅو د کیفیت تشریحاتو او اطاعت ډاډمن شي، کوم چې په ځانګړي توګه د کلینیکي تشخیصاتو لپاره خورا مهم دی ترڅو د ډیټاسیټ بشپړتیا وساتي او تنظیمي اړتیاوې پوره کړي.
د حل لاره: موږ له 6,000 څخه ډیر طبي قضیې تشریح کړې، طبي اسناد د کلینیکي پوښتنلیکونو سره تړاو لري. دا د کلینیکي لارښوونو تعقیبولو په وخت کې د ځوابونو سره د شواهدو سره په دقت سره تړلو ته اړتیا لري. کلیدي ننګونې چې په ګوته شوي د لوی ډیټاسیټ لپاره سخت وخت نیټې او په دوامداره توګه پرمختللي کلینیکي معیارونو سره معامله کول وو.
وقف شوي او روزل شوي ټیمونه:
د پروسې لوړ موثریت د دې سره تضمین شوی:
د پیټینټ پلیټ فارم ګټې وړاندې کوي:
اټکل کیږي چې د ډیټا ساینس پوهان د دوی 80٪ وخت د معلوماتو چمتو کولو کې مصرفوي. د آوټ سورس کولو سره، ستاسو ټیم کولی شي د قوي الګوریتمونو په پراختیا تمرکز وکړي، موږ ته د نوم شوي ادارې پیژندنې ډیټاسیټونو راټولولو ستړی برخه پریږدي.
د اوسط ML ماډل به د نومول شوي ډیټاسیټونو لوی برخې راټولولو او ټګ کولو ته اړتیا ولري ، کوم چې شرکتونو ته اړتیا لري ترڅو د نورو ټیمونو څخه سرچینې راوباسي. زموږ په څیر شریکانو سره، موږ د ډومین متخصصین وړاندیز کوو چې ستاسو د سوداګرۍ وده کولو سره په اسانۍ سره اندازه کیدی شي.
وقف شوي ډومین متخصصین، چې د ورځې په اوږدو کې تشریح کوي - هره ورځ - د ټیم په پرتله غوره دنده ترسره کوي، چې اړتیا لري د دوی په مصروف مهال ویش کې د تشریح دندې ځای په ځای کړي. د ویلو اړتیا نشته، دا د غوره محصول پایله ده.
زموږ د معلوماتو د کیفیت د تضمین ثابت پروسه، د ټیکنالوژۍ تایید، او د کیفیت ډاډ ورکولو ډیری مرحلې، موږ سره مرسته کوي چې غوره کیفیت وړاندې کړو چې ډیری وختونه له تمو څخه ډیر وي.
موږ د محرمیت ډاډ ترلاسه کولو لپاره د خپلو پیرودونکو سره کار کولو پرمهال د محرمیت سره د ډیټا امنیت لوړ معیارونو ساتلو لپاره تصدیق شوي یو
د ماهرو کارکونکو د روزنې، روزنې او مدیریت ټیمونو کې د متخصصینو په توګه، موږ کولی شو ډاډ ترلاسه کړو چې پروژې په بودیجه کې وړاندې کیږي.
د شبکې لوړ وخت او پر وخت د ډیټا، خدماتو او حلونو تحویلي.
د ساحل او ساحل سرچینو حوض سره، موږ کولی شو ټیمونه جوړ او اندازه کړو لکه څنګه چې د کارونې مختلف قضیو لپاره اړتیا وي.
د نړیوال کاري ځواک، قوي پلیټ فارم، او عملیاتي پروسو ترکیب سره چې د 6 سیګما تور کمربندونو لخوا ډیزاین شوي، شایپ د خورا ننګونکي مصنوعي ذهانت نوښتونو په پیل کې مرسته کوي.
نومول شوی وجود پیژندنه (NER) تاسو سره د لوړ پوړ ماشین زده کړې او NLP ماډلونو رامینځته کولو کې مرسته کوي. په دې خورا معلوماتي پوسټ کې د NER کارولو قضیې، مثالونه او نور ډیر څه زده کړئ.
د کیفیت روزنې روغتیا پاملرنې ډیټاسیټ د AI پراساس طبي ماډل پایلې ته وده ورکوي. مګر څنګه د سم روغتیا پاملرنې ډیټا لیبل کولو خدماتو چمتو کونکي غوره کړئ؟
د معلوماتو سره چې د روغتیا پاملرنې بنسټ ایښودل کیږي، موږ اړتیا لرو د هغې رول، د ریښتینې نړۍ پلي کولو، او ننګونو باندې پوه شو. د موندلو لپاره ولولئ…
د نړۍ مخکښ AI محصولاتو رامینځته کولو لپاره ټیمونو ته ځواک ورکول.
اوس له موږ سره اړیکه ونیسئ ترڅو زده کړئ چې څنګه موږ کولی شو ستاسو د ځانګړي AI/ML حل لپاره ډیټاسیټ راټول او تشریح کړو
د طبي معلوماتو تشریح د مصنوعي ذهانت ماډلونو د روزنې لپاره د طبي متن، انځورونو، آډیو او ویډیو لیبل کولو پروسه ده. دا د دقیق مصنوعي ذهانت سیسټمونو پراختیا لپاره خورا مهم دی چې تشخیص، د درملنې پلان جوړونه، او د ناروغانو پاملرنې ته وده ورکوي.
د لیبل شوي ډیټاسیټونو په چمتو کولو سره، د AI ماډلونه کولی شي په پیچلو طبي معلوماتو کې نمونې پیژندل زده کړي، لکه په ایکس رې کې د ناروغیو پیژندل یا د کلینیکي یادښتونو څخه کلیدي معلومات استخراج کول. دا په روغتیا پاملرنې کې د AI غوښتنلیکونو دقت او اعتبار ته وده ورکوي.
د طبي معلوماتو تشریح کې د کلینیکي یادښتونو لیبل کول، بریښنایی روغتیا ریکارډونه (EHRs)، ایکس رې، MRIs، CT سکینونه، د رنځپوهنې راپورونه، او آډیو ډیټا لکه د ډاکټر فرمانونه شامل دي.
تشریح شوی طبي متن د طبیعي ژبې پروسس (NLP) ماډلونو ته اجازه ورکوي چې کلینیکي معلومات، لکه نښې نښانې، ناروغۍ، یا درمل، د غیر منظم معلوماتو لکه د ډاکټر یادښتونو یا د رخصتۍ لنډیزونو څخه استخراج او تشریح کړي.
د طبي معلوماتو تشریح کول د غیر منظم او پیچلي معلوماتو اداره کول، د کلینیکي دقت ډاډمن کول، او د HIPAA په څیر د محرمیت مقرراتو سره سم عمل کول غواړي. دا د طبي اصطلاحاتو او ساحې پوهې کې تخصص هم غواړي.
د تشریح چمتو کونکي د معلوماتو د امنیت سخت پروتوکولونه تعقیبوي لکه د HIPAA اطاعت او د حساس طبي معلوماتو د تشریح کولو پرمهال د ناروغ محرمیت ساتلو لپاره د نه پیژندل شوي معلوماتو څخه کار اخلي.
تشریح شوي ډیټاسیټونه د مصنوعي ذهانت ماډلونو ته روزنه ورکوي چې په طبي عکسونو یا متن کې د ناروغۍ نښې وپیژني. د مثال په توګه، مصنوعي ذهانت کولی شي په آنکولوژي کې د سرطان مرحلې وپیژني یا په زړه ناروغۍ کې د زړه شرایط کشف کړي، د لومړني تشخیص او درملنې پایلو ته وده ورکړي.
د تشریح پرمختللي وسایل او د ډومین ځانګړي سافټویر، لکه د طبي عکس اخیستنې لپاره DICOM لیدونکي، د انساني تخصص سره یوځای کارول کیږي ترڅو د طبي معلوماتو لیبل کولو کې لوړ دقت ډاډمن کړي.
شایپ د ساحې متخصصین، پرمختللي تشریحي وسایل، او د کیفیت د تضمین یوه پیاوړې پروسه سره یوځای کوي ترڅو د مراجعینو اړتیاو سره سم دقیق او د اندازې وړ طبي معلوماتو تشریح وړاندې کړي. دوی په راډیولوژي، آنکولوژي، زړه ناروغۍ، او نورو روغتیا پاملرنې برخو کې تخصص لري.
لګښت د معلوماتو ډول، حجم او پیچلتیا پورې اړه لري، او همدارنګه د اړتیا وړ تخصص کچه. شایپ د پروژې د ځانګړو اړتیاو پراساس دودیز قیمتونه چمتو کوي.
