د وجود استخراج او پیژندنې سره په غیر منظم شوي ډیټا کې پیچلي معلومات خلاص کړئ
د نړۍ مخکښ AI محصولاتو رامینځته کولو لپاره ټیمونو ته ځواک ورکول.
د روغتیا پاملرنې ډومین کې 80٪ ډاټا غیر منظم دي، چې دا د لاسرسي وړ نه دي. معلوماتو ته لاسرسی د پام وړ لاسي مداخلې ته اړتیا لري، کوم چې د کارولو وړ معلوماتو مقدار محدودوي. په طبي ډومین کې د متن پوهیدل د دې اصطالحاتو ژورې پوهاوي ته اړتیا لري ترڅو د دې احتمال خلاص کړي. شیپ تاسو ته د روغتیا پاملرنې ډیټا تشریح کولو لپاره مهارت چمتو کوي ترڅو په پیمانه د AI انجنونو ته وده ورکړي.
د ذخیره کولو ظرفیت به د نړۍ په کچه نصب شوي بیس ته ورسیږي 11.7 زیتابایټس in 2023
۸۵٪ د نړۍ په ګوټ ګوټ کې ډاټا غیر منظم دي، چې دا ناپاک او د کارولو وړ نه دي.
موږ د طبي معلوماتو تشریح خدمتونه وړاندیز کوو چې سازمانونو سره په غیر منظم طبي ډیټا کې مهم معلومات راټولولو کې مرسته کوي ، د بیلګې په توګه ، د ډاکټر یادداشتونه ، د EHR داخلې/خارج لنډیزونه ، د رنځپوهنې راپورونه ، او داسې نور ، کوم چې ماشینونو سره مرسته کوي ترڅو په ورکړل شوي متن یا عکس کې موجود کلینیکي ادارې وپیژني. زموږ د اعتبار وړ ډومین ماهرین کولی شي تاسو سره د ډومین ځانګړي بصیرت وړاندې کولو کې مرسته وکړي - د بیلګې په توګه، نښې، ناروغۍ، الرجی، او درمل، د پاملرنې لپاره د بصیرت چلولو کې مرسته وکړي.
موږ د ملکیت طبي NER APIs (مخکې روزل شوي NLP ماډلونه) هم وړاندیز کوو ، کوم چې کولی شي په متن سند کې وړاندې شوي نومول شوي ادارې په اوتومات ډول وپیژني او طبقه بندي کړي. طبي NER APIs د 20M+ اړیکو او 1.7M+ کلینیکي مفاهیمو سره د ملکیت پوهې ګراف څخه ګټه پورته کوي.
د ډیټا جواز ورکولو او راټولولو څخه ، د ډیټا تشریح کولو پورې ، شیپ تاسو پوښلي دي.
زموږ د طبي تشریح خدمتونه په روغتیا پاملرنې کې د AI دقت پیاوړي کوي. موږ په دقت سره طبي عکسونه ، متنونه او آډیو لیبل کوو ، د AI ماډلونو روزنې لپاره زموږ د مهارتونو په کارولو سره. دا ماډل تشخیص، د درملنې پالن جوړونه، او د ناروغ پاملرنې ته وده ورکوي. د پرمختللي طبي ټیکنالوژۍ غوښتنلیکونو لپاره د لوړ کیفیت ، باوري معلوماتو ډاډ ترلاسه کړئ. ستاسو د AI طبي مهارت لوړولو لپاره موږ باور وکړئ.
د X-rays، CT سکینونو، او MRIs څخه بصری ډیټا تشریح کولو سره طبي AI ته وده ورکړئ. ډاډ ترلاسه کړئ چې د AI ماډلونه په تشخیص او درملنې کې عالي فعالیت کوي ، د متخصص ډیټا لیبل کولو لخوا لارښود شوی. د غوره امیجنگ بصیرت سره د ناروغ غوره پایلې ترلاسه کړئ.
د تفصيلي ویډیو تشریح سره د روغتیا پاملرنې کې پرمختللي AI. په طبي فوٹیج کې د طبقه بندي او قطعاتو سره د AI زده کړه تیزه کړئ. ستاسو د جراحي AI او د ناروغ نظارت ته وده ورکړئ د روغتیا پاملرنې ښه تحویل او تشخیص لپاره.
د متخصص تشریح شوي متن ډیټا سره د طبي AI پراختیا ساده کړئ. د لاس لیکل شوي نوټونو څخه د بیمې راپورونو پورې د متن پراخه حجم په چټکۍ سره تحلیل او بډایه کړئ. د روغتیا پاملرنې پرمختګونو لپاره دقیق او د عمل وړ لیدونو ډاډ ترلاسه کړئ.
د طبي آډیو ډیټا په دقیق ډول تشریح او لیبل کولو لپاره د NLP مهارت څخه ګټه پورته کړئ. د بې سیمه کلینیکي عملیاتو لپاره د غږ سره مرسته شوي سیسټمونه جوړ کړئ او AI په مختلف غږ فعال شوي روغتیایی محصولاتو کې مدغم کړئ. د متخصص آډیو ډیټا کیوریشن سره د تشخیص دقیقیت ته وده ورکړئ.
د AI طبي کوډ کولو سره نړیوال کوډونو ته د بدلولو له لارې طبي اسناد منظم کړئ. دقت ډاډمن کړئ، د بلینګ موثریت ته وده ورکړئ، او د طبي ریکارډ کوډ کولو کې د AI مرستې سره د بې سیمه روغتیا پاملرنې خدماتو وړاندې کولو ملاتړ وکړئ.
د تشریح کولو پروسه عموما د پیرودونکي اړتیا سره توپیر لري مګر دا په عمده ډول شامل دي:
مرحله 1: د تخنیکي ډومین تخصص (د ساحې او تشریح لارښودونو پوهیدل)
مرحله 2: د پروژې لپاره د مناسبو سرچینو روزنه
مرحله 3: د فیډبیک دوره او د تشریح شوي اسنادو QA
پرمختللي AI او ML الګوریتمونه د مختلف طبي پروسو په کارولو سره روغتیایی پاملرنې ته بدلون ورکوي. دا پرمختللي ټیکنالوژي د روغتیا پاملرنې اتومات کولو وړتیا ورکوي ، چې د موثریت ، دقیقیت او ناروغانو پاملرنې ته وده ورکوي. د دوی د احتمالي اغیزو ښه پوهیدو لپاره ، راځئ چې د کارولو لاندې قضیې وپلټو:
زموږ د رادیولوژی عکس تشریح خدمت د AI تشخیص ګړندی کوي او د تخصص یوه اضافه برخه پکې شامله ده. هر ایکس رے، MRI، او CT سکین په دقت سره لیبل شوی او د موضوع متخصص لخوا بیاکتنه کیږي. د روزنې او بیاکتنې په برخه کې دا اضافي ګام د AI وړتیا لوړوي چې د غیر معمولي ناروغیو او ناروغیو په نښه کړي. دا زموږ پیرودونکو ته د تحویل دمخه دقت لوړوي.
زموږ د کارتولوژي متمرکز عکس تشریح د AI تشخیص ګړندی کوي. موږ د زړه ناروغۍ متخصصین راوړو چې د زړه پورې اړوند پیچلي عکسونه لیبل کوي او زموږ د AI ماډلونه روزي. مخکې لدې چې موږ پیرودونکو ته معلومات واستوو ، دا متخصصین هر عکس بیاکتنه کوي ترڅو د لوړ پوړ دقت ډاډ ترلاسه کړي. دا پروسه AI ته ځواک ورکوي چې د زړه شرایط په دقیق ډول کشف کړي.
د غاښونو په برخه کې زموږ د عکس تشریح خدمت د غاښونو عکس لیبل کوي ترڅو د AI تشخیصي وسیلو ته وده ورکړي. د غاښونو د خرابیدو، د سمون مسلو، او د غاښونو نورو شرایطو په سمه توګه پیژندلو سره، زموږ SMEs AI ته ځواک ورکوي ترڅو د ناروغانو پایلو ته وده ورکړي او د غاښونو ډاکټرانو سره د درملنې دقیق پالن جوړونې او لومړني کشف کې مرسته وکړي.
په طبي ریکارډونو کې د طبي معلوماتو او پوهې لوی مقدار شتون لري په عمده توګه په غیر منظم شکل کې. د طبي ادارې تشریح موږ ته دا وړتیا راکوي چې غیر منظم شوي ډاټا په جوړښت شوي شکل بدل کړو.
2.1 د درملو ځانګړتیاوې
درمل او د دوی ځانګړتیاوې نږدې په هر طبي ریکارډ کې مستند شوي، کوم چې د کلینیکي ډومین یوه مهمه برخه ده. موږ کولی شو د لارښوونو سره سم د درملو مختلف ځانګړتیاوې وپیژنو او تشریح کړو.
2.2 د لابراتوار ډیټا ځانګړتیاوې
د لابراتوار ډاټا اکثرا د دوی ځانګړتیاو سره په طبي ریکارډ کې وي. موږ کولی شو د لارښوونو سره سم د لابراتوار ډیټا مختلف ځانګړتیاوې وپیژنو او تشریح کړو.
2.3 د بدن اندازه کولو ځانګړتیاوې
د بدن اندازه کول اکثرا د دوی ځانګړتیاو سره په طبي ریکارډ کې دي. دا اکثرا د حیاتي نښو څخه جوړه ده. موږ کولی شو د بدن اندازه کولو مختلف ځانګړتیاوې وپیژنو او تشریح کړو.
د عمومي طبي NER تشریح سره سره، موږ کولی شو د ډومین ځانګړي تشریحاتو لکه آنکولوژي، رادیولوژي، او نورو باندې هم کار وکړو. دلته د آنکولوژي ځانګړي NER ادارې دي چې تشریح کیدی شي - د سرطان ستونزه، هسټولوژي، د سرطان مرحله، د TNM مرحله، د سرطان درجه، ابعاد، کلینیکي حالت، د تومور مارکر ازموینه، د سرطان درمل، د سرطان جراحي، وړانګې، د جین مطالعه، د تغیر کوډ، د بدن سایټ
د مهمو کلینیکي ادارو او اړیکو پیژندلو او تشریح کولو سره، موږ کولی شو د ځینې درملو یا پروسیجرونو منفي اغیزې هم تشریح کړو. ساحه په لاندې ډول ده: د منفي اغیزو لیبل کول او د دوی لامل کونکي اجنټان. د منفي اغیزې او د اغیزې لامل ترمنځ اړیکه ټاکل.
د کلینیکي ادارو پیژندلو او تشریح کولو وروسته، موږ د ادارو ترمنځ اړونده اړیکه هم ورکوو. اړیکې ممکن د دوو یا ډیرو مفکورو ترمنځ شتون ولري.
د کلینیکي ادارو او اړیکو پیژندلو سره، موږ کولی شو د کلینیکي ادارو حالت، منفي او موضوع هم وټاکو.
د طبي ریکارډ څخه د لنډمهاله ادارو تشریح کول، د ناروغ د سفر مهال ویش جوړولو کې مرسته کوي. دا د یوې ځانګړې پیښې سره تړلې نیټې ته حواله او شرایط چمتو کوي. دلته د نیټې ادارې دي - د تشخیص نیټه، د طرزالعمل نیټه، د درملو پیل نیټه، د درملو پای نیټه، د وړانګو پیل نیټه، د وړانګو پای نیټه، د داخلیدو نیټه، د رخصتیدو نیټه، د مشورې نیټه، د یادښت نیټه، پیل.
دا په سیستماتیک ډول د مختلف برخو یا د روغتیا پاملرنې اړوند سندونو ، عکسونو یا ډیټا برخو برخو تنظیم کولو ، لیبل کولو او طبقه بندي کولو پروسې ته اشاره کوي ، د بیلګې په توګه ، د سند څخه د اړوندو برخو تشریح او د برخو طبقه بندي د دوی اړوند ډولونو کې. دا د جوړښت شوي او په اسانۍ سره د لاسرسي وړ معلوماتو رامینځته کولو کې مرسته کوي ، کوم چې د مختلف اهدافو لپاره کارول کیدی شي لکه د کلینیکي پریکړې ملاتړ ، طبي څیړنې ، او د روغتیا پاملرنې ډیټا تحلیل.
د لارښوونو سره سم د ICD-10-CM او CPT کوډونو تشریح. د هر لیبل شوي طبي کوډ لپاره، شواهد (د متن ټوټې) چې د لیبل کولو پریکړه ثابتوي به هم د کوډ سره تشریح شي.
د لارښوونو سره سم د RXNORM کوډونو تشریح. د هر لیبل شوي طبي کوډ لپاره، هغه شواهد (د متن ټوټې) چې د لیبل کولو پریکړه تاییدوي به هم د کوډ سره یوځای تشریح شي.
د لارښودونو سره سم د SNOMED کوډونو تشریح. د هر لیبل شوي طبي کوډ لپاره، شواهد (د متن ټوټې) چې د لیبل کولو پریکړه ثابتوي به هم د کوډ سره تشریح شي.
د لارښوونو سره سم د UMLS کوډونو تشریح. د هر لیبل شوي طبي کوډ لپاره، شواهد (د متن ټوټې) چې د لیبل کولو پریکړه ثابتوي به هم د کوډ سره تشریح شي.
زموږ د عکس تشریح خدمت د AI روزنې لپاره دقیق لیبل کولو لپاره د CT سکینونو کې تخصص لري په تفصیلي اناتومي جوړښتونو باندې د ژور تمرکز سره. د موضوع متخصصین نه یوازې بیاکتنه کوي بلکې د هر عکس په اړه د لوړ پوړ دقت لپاره روزنه هم ورکوي. دا پیچلي پروسه د تشخیصي وسیلو په پراختیا کې مرسته کوي.
زموږ د MRI عکس تشریح خدمت د AI تشخیص ښه ټونونه کوي. زموږ د موضوع متخصصین د سپارلو دمخه د خورا دقیقیت لپاره هر سکین روزنه او بیاکتنه کوي. موږ د MRI سکینونه په سمه توګه لیبل کوو ترڅو د AI ماډل روزنې ته وده ورکړي. دا پروسه د دوی سره مرسته کوي چې ناانډولۍ او جوړښتونه په ګوته کړي. زموږ د خدماتو سره په طبي ارزونو او د درملنې پلانونو کې دقت ته وده ورکړئ.
د ایکس رے عکس تشریح د AI تشخیص ګړندی کوي. زموږ ماهرین هر عکس په دقت سره د تخریبونو او غیر معمولي کیدو په ګوته کولو سره لیبل کوي. دوی همدا رنګه د پیرودونکي تحویلۍ دمخه د لوړ دقت لپاره دا لیبلونه روزي او بیاکتنه کوي. په موږ باور وکړئ چې خپل AI اصلاح کړئ او د طبي عکس العمل غوره تحلیل ترلاسه کړئ.
د کلینیکي بیمې تشریح
د مخکینۍ اجازه ورکولو پروسه د روغتیا پاملرنې چمتو کونکو ، تادیه کونکو سره وصل کولو او ډاډ ترلاسه کولو کې کلیدي ده چې درملنه لارښوونې تعقیبوي. د طبي ریکارډونو تشریح کول د دې پروسې په ښه کولو کې مرسته کړې. دا د پوښتنو سره د اسنادو سره سمون لري پداسې حال کې چې معیارونه تعقیبوي، د پیرودونکي کاري جریان ښه کوي.
ستونزه: د 6,000 طبي قضیو تشریح باید د روغتیا پاملرنې معلوماتو حساسیت په پام کې نیولو سره په دقیق وخت کې په دقیق ډول ترسره شي. د تازه کلینیکي لارښوونو او محرمیت مقرراتو لکه HIPAA ته سخت تعقیب ته اړتیا وه ترڅو د کیفیت تشریحات او اطاعت ډاډمن شي.
د حل لاره: موږ له 6,000 څخه ډیر طبي قضیې تشریح کړې، طبي اسناد د کلینیکي پوښتنلیکونو سره تړاو لري. دا د کلینیکي لارښوونو تعقیبولو په وخت کې د ځوابونو سره د شواهدو سره په دقت سره تړلو ته اړتیا لري. کلیدي ننګونې چې په ګوته شوي د لوی ډیټاسیټ لپاره سخت وخت نیټې او په دوامداره توګه پرمختللي کلینیکي معیارونو سره معامله کول وو.
وقف شوي او روزل شوي ټیمونه:
د پروسې لوړ موثریت د دې سره تضمین شوی:
د پیټینټ پلیټ فارم ګټې وړاندې کوي:
اټکل کیږي چې د ډیټا ساینس پوهان د دوی 80٪ وخت د معلوماتو چمتو کولو کې مصرفوي. د آوټ سورس کولو سره، ستاسو ټیم کولی شي د قوي الګوریتمونو په پراختیا تمرکز وکړي، موږ ته د نوم شوي ادارې پیژندنې ډیټاسیټونو راټولولو ستړی برخه پریږدي.
د اوسط ML ماډل به د نومول شوي ډیټاسیټونو لوی برخې راټولولو او ټګ کولو ته اړتیا ولري ، کوم چې شرکتونو ته اړتیا لري ترڅو د نورو ټیمونو څخه سرچینې راوباسي. زموږ په څیر شریکانو سره، موږ د ډومین متخصصین وړاندیز کوو چې ستاسو د سوداګرۍ وده کولو سره په اسانۍ سره اندازه کیدی شي.
وقف شوي ډومین متخصصین، چې د ورځې په اوږدو کې تشریح کوي - هره ورځ - د ټیم په پرتله غوره دنده ترسره کوي، چې اړتیا لري د دوی په مصروف مهال ویش کې د تشریح دندې ځای په ځای کړي. د ویلو اړتیا نشته، دا د غوره محصول پایله ده.
زموږ د معلوماتو د کیفیت د تضمین ثابت پروسه، د ټیکنالوژۍ تایید، او د کیفیت ډاډ ورکولو ډیری مرحلې، موږ سره مرسته کوي چې غوره کیفیت وړاندې کړو چې ډیری وختونه له تمو څخه ډیر وي.
موږ د محرمیت ډاډ ترلاسه کولو لپاره د خپلو پیرودونکو سره کار کولو پرمهال د محرمیت سره د ډیټا امنیت لوړ معیارونو ساتلو لپاره تصدیق شوي یو
د ماهرو کارکونکو د روزنې، روزنې او مدیریت ټیمونو کې د متخصصینو په توګه، موږ کولی شو ډاډ ترلاسه کړو چې پروژې په بودیجه کې وړاندې کیږي.
د شبکې لوړ وخت او پر وخت د ډیټا، خدماتو او حلونو تحویلي.
د ساحل او ساحل سرچینو حوض سره، موږ کولی شو ټیمونه جوړ او اندازه کړو لکه څنګه چې د کارونې مختلف قضیو لپاره اړتیا وي.
د نړیوال کاري ځواک، قوي پلیټ فارم، او عملیاتي پروسو ترکیب سره چې د 6 سیګما تور کمربندونو لخوا ډیزاین شوي، شایپ د خورا ننګونکي مصنوعي ذهانت نوښتونو په پیل کې مرسته کوي.
نومول شوی وجود پیژندنه (NER) تاسو سره د لوړ پوړ ماشین زده کړې او NLP ماډلونو رامینځته کولو کې مرسته کوي. په دې خورا معلوماتي پوسټ کې د NER کارولو قضیې، مثالونه او نور ډیر څه زده کړئ.
د کیفیت روزنې روغتیا پاملرنې ډیټاسیټ د AI پراساس طبي ماډل پایلې ته وده ورکوي. مګر څنګه د سم روغتیا پاملرنې ډیټا لیبل کولو خدماتو چمتو کونکي غوره کړئ؟
د معلوماتو سره چې د روغتیا پاملرنې بنسټ ایښودل کیږي، موږ اړتیا لرو د هغې رول، د ریښتینې نړۍ پلي کولو، او ننګونو باندې پوه شو. د موندلو لپاره ولولئ…
اوس له موږ سره اړیکه ونیسئ ترڅو زده کړئ چې څنګه موږ کولی شو ستاسو د ځانګړي AI/ML حل لپاره ډیټاسیټ راټول او تشریح کړو
د نوم شوي وجود پیژندنه د طبیعي ژبې پروسس یوه برخه ده. د NER لومړنۍ موخه د جوړښت شوي او غیر جوړښت شوي ډاټا پروسس کول او دا نومول شوي ادارې په مخکینیو کټګوریو کې طبقه بندي کول دي. ځینې عام کټګورۍ کې نوم، موقعیت، شرکت، وخت، پولي ارزښتونه، پیښې، او نور شامل دي.
په لنډه توګه، NER د دې سره معامله کوي:
نومول شوی وجود پیژندنه / کشف - په سند کې د یوې کلمې یا د کلمو لړۍ پیژندل.
د نومول شوي ادارې طبقه بندي - د هر کشف شوي وجود طبقه بندي په مخکینیو کټګوریو کې.
د طبیعي ژبې پروسس کول د هوښیار ماشینونو رامینځته کولو کې مرسته کوي چې د وینا او متن څخه معنی راوباسي. د ماشین زده کړه د دې هوښیار سیسټمونو سره مرسته کوي چې د طبیعي ژبې ډیټا سیټونو په پراخه کچه روزنې سره زده کړې ته دوام ورکړي. عموما، NLP له دریو لویو کټګوریو څخه جوړ دی:
د ژبې د جوړښت او قواعدو پوهه - نحو
د کلمو، متن، او وینا معنی اخیستل او د دوی د اړیکو پیژندل - سیمانټیک
د ویلو شویو کلمو پیژندنه او پیژندل او په متن کې یې بدلول - وینا
د پخوانۍ ټاکل شوې ادارې کټګورۍ ځینې عام مثالونه په لاندې ډول دي:
شخص: مایکل جیکسن، اوپرا وینفری، بارک اوباما، سوسن سرینډن
ځای: کاناډا، هونولولو، بنکاک، برازیل، کیمبرج
اداره: سیمسنگ، ډیزني، ییل پوهنتون، ګوګل
وخت: ۱۵:۳۵، ۱۲ بجې
د NER سیسټمونو رامینځته کولو مختلف طریقې په لاندې ډول دي:
د لغت پر بنسټ سیسټمونه
د قواعدو پر بنسټ سیسټمونه
د ماشین زده کړې سیسټمونه
منظم پیرودونکي ملاتړ
اغیزمن بشري منابع
د منځپانګې ساده طبقه بندي
د لټون انجنونو اصلاح کول
د کره منځپانګې سپارښتنه
