شیپ اوس د یوبیکویټي ایکوسیستم برخه ده: ورته ټیم - اوس د پراخو سرچینو لخوا ملاتړ کیږي ترڅو په پراخه کچه پیرودونکو ته ملاتړ وکړي.
|
د مخ پیژندنه
نن ورځ، موږ د راتلونکي نسل میکانیزم په سهار کې یو، چیرته چې زموږ مخونه زموږ پاس کوډونه دي. د مخ د ځانګړو ځانګړتیاو د پیژندلو له لارې، ماشینونه کولی شي معلومه کړي چې آیا هغه کس چې د وسیلې ته د لاسرسي هڅه کوي اجازه لري، د CCTV فوٹیج د حقیقي عکسونو سره میچ کړي ترڅو مجرمین او ډیفالټران تعقیب کړي، په پرچون پلورنځیو کې جرمونه کم کړي، او نور ډیر څه. په ساده ټکو کې، دا هغه ټیکنالوژي ده چې د یو فرد مخ سکین کوي ترڅو د لاسرسي اجازه ورکړي یا د عملونو یوه سیټ اجرا کړي چې دا د ترسره کولو لپاره ډیزاین شوي. په شالید کې، ډیری الګوریتمونه او ماډلونه په چټک سرعت سره کار کوي ترڅو محاسبه اجرا کړي او د مخ ځانګړتیاوې (شکلونه او ګوزڼ) سره سمون ومومي ترڅو مهم دندې ترسره کړي.
د یو شخص مخ د هرې زاویې، پروفایل او لید څخه توپیر لري. یو ماشین باید وکوالی شي په دقیق ډول ووایی چې ایا دا ورته سړی دی پرته لدې چې فرد د مخکینۍ غیر جانبدار لید یا ښیې لاندې لید لید څخه پرته وسیلې ته ګوري.
یو ماډل باید دقیقا ووایی چې ایا یو سړی موسکا کوي، خندا کوي، ژاړي، یا د دوی یا د دوی عکسونو ته ګوري. دا باید پوه شي چې سترګې ورته ورته ښکاري کله چې یو څوک حیران یا ویره وي او بیا دقیق بیان له خطا پاک کشف کړي.
د لیدلو وړ توپیر کونکي لکه داغونه، داغونه، د اور سوځیدل، او نور توپیر کونکي دي چې د افرادو لپاره ځانګړي دي او باید د AI ماډلونو لخوا په پام کې ونیول شي ترڅو د مخونو ښه روزنه او پروسس شي. موډلونه باید وړتیا ولري چې دوی کشف کړي او د مخ ځانګړتیاو په توګه یې منسوب کړي او نه یوازې دوی پریږدي
که تاسو د مخ عکس ډیټا راټولولو ته اړتیا لرئ (د مخ مختلف ځانګړتیاو ، لیدونو ، څرګندونو یا احساساتو څخه جوړه ده) ، یا د مخ عکس ډیټا تشریح کولو خدماتو (د لید توپیر کونکي نښه کولو لپاره ، د مناسب میټاډاټا سره د مخ څرګندونه لکه موسکا کول ، خندا کول ، او نور) زموږ مرسته کونکي په ټوله نړۍ کې کولی شي ستاسو د روزنې ډیټا اړتیاوې په ګړندۍ او پیمانه پوره کړي.
د دې لپاره چې ستاسو د AI سیسټم په سمه توګه پایلې وړاندې کړي، دا باید د زرګونو انسانانو د مخ ډیټاسیټونو سره وروزل شي. هرڅومره چې د مخ عکس ډیټا حجم ډیر وي ، ښه. له همدې امله زموږ شبکه کولی شي تاسو سره د ملیونونو ډیټاسیټونو سرچینه کې مرسته وکړي ، نو ستاسو د مخ پیژندنې سیسټم خورا مناسب ، اړونده او متناسب ډیټا سره روزل کیږي. موږ دا هم پوهیږو چې ستاسو جغرافیه، د بازار برخه، او ډیموګرافیک ممکن خورا مشخص وي. ستاسو د ټولو اړتیاو د پوره کولو لپاره، موږ د مختلفو توکمونو، عمر ګروپونو، نسلونو او نور ډیر څه کې د مخ عکسونو دودیز ډیټا چمتو کوو. موږ په دې اړه سخت لارښوونې پلي کوو چې څنګه د مخ عکسونه باید زموږ سیسټم ته د ریزولوشنونو ، فایل فارمیټونو ، روښانتیا ، پوزونو او نورو شرایطو کې اپلوډ شي.
کله چې تاسو د مخ کیفیت لرونکي عکسونه ترلاسه کوئ، تاسو یوازې 50٪ کار بشپړ کړی دی. ستاسو د مخ پیژندنې سیسټمونه به لاهم تاسو ته بې معنی پایلې درکړي (یا هیڅ پایلې نلري) کله چې تاسو دوی ته د ترلاسه شوي عکس ډیټاسیټونه تغذیه کوئ. د روزنې پروسې پیل کولو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ د خپل مخ عکس تشریح کړئ. د مخ پیژندنې ډیری ډیټا ټکي شتون لري چې باید په نښه شي، اشارې چې باید لیبل شي، احساسات او څرګندونې چې باید تشریح شي او نور ډیر څه. په شپیپ کې، موږ کولی شو ستاسو سره د مخ د نښې پیژندلو تخنیکونو سره د مخ تشریح شوي عکسونو کې مرسته وکړو. د مخ پیژندنې ټول پیچلي توضیحات او اړخونه زموږ د کور دننه تجربه کونکو لخوا د دقت لپاره تشریح شوي ، څوک چې د کلونو راهیسې د AI سپیکٹرم کې دي.
زموږ د متخصصینو ټیم کولی شي زموږ د ملکیت انځور تشریح پلیټ فارم کې د مخ انځورونه راټول او تشریح کړي، په هرصورت، ورته تشریح کونکي د لنډې روزنې وروسته کولی شي ستاسو د کور دننه انځور تشریح پلیټ فارم کې د مخ انځورونه هم تشریح کړي. په لنډه موده کې، دوی به وکولی شي د سختو مشخصاتو او مطلوب کیفیت پراساس د مخ زرګونه انځورونه تشریح کړي.
ستاسو د نظر یا بازار برخې په پام کې نیولو پرته، تاسو به د ډیټا ډیری مقدارونو ته اړتیا ولرئ چې د روزنې وړتیا لپاره باید تشریح شي. د کارونې ځینې قضیو ګړندي نظر ترلاسه کولو لپاره تاسو کولی شئ موږ ته ورسیږئ ، دلته یو لیست دی.
شاليد
د AI لخوا د مخ پیژندنې ماډلونو دقت او تنوع د لوړولو په هڅه کې، د معلوماتو راټولولو یوه پراخه پروژه پیل شوه. دا پروژه د مختلفو قومونو، عمر ګروپونو، او د رڼا شرایطو کې د مخ د متنوع عکسونو او ویډیوګانو راټولولو تمرکز کوي. ډاټا په دقت سره په څو مختلفو ډیټاسیټونو کې تنظیم شوي، هر یو د ځانګړي کارونې قضیې او د صنعت اړتیاوې وړاندې کوي.
د ډیټاسیټ عمومي کتنه
| په بشپړه توګه کتل | قضیه 1 وکاروئ | قضیه 2 وکاروئ | قضیه 3 وکاروئ |
|---|---|---|---|
| د قضیې کارول | د 15,000 بې ساري موضوعاتو تاریخي انځورونه | د 5,000 بې ساري موضوعاتو د مخ عکسونه | د 10,000 بې ساري موضوعاتو انځورونه |
| هدف | د پرمختللي مصنوعي ذهانت ماډل روزنې لپاره د مخ د تاریخي انځورونو یو پیاوړی ډیټاسیټ جوړ کړئ. | د هند او آسیا بازارونو لپاره د مخونو متنوع ډیټاسیټ جوړ کړئ. | د مخ مختلف انځورونه راټول کړئ چې ډیری زاویې او څرګندونې پوښي. |
| د ډیټاسیټ ترکیب |
مضمونونه: ۱۰۰۰۰ د نوم لیکنې ۱ انځور + په هر مضمون کې ۱۵ تاریخي انځورونه د ۱۰۰۰ مضامینو لپاره ۲ ویډیوګانې (داخلي/بهرنۍ) |
مضمونونه: ۱۰۰۰۰ په هر مضمون کې ۳۵ سیلفي |
مضمونونه: ۱۰۰۰۰ په هر موضوع کې ۱۵-۲۰ انځورونه |
| قومیت او نفوس |
تور (۳۵٪)، ختیځ آسیا (۴۲٪)، سویلي آسیا (۱۳٪)، سپین (۱۰٪) ۵۰٪ ښځینه / ۵۰٪ نارینه 18+ کاله |
هندي (۵۰٪)، اسیایي (۲۰٪)، تور (۳۰٪) –-– کاله ۵۰٪ ښځینه / ۵۰٪ نارینه |
چینایي (۱۰۰٪) –-– کاله ۵۰٪ ښځینه / ۵۰٪ نارینه |
| حجم | ۱۵۰۰۰ نوم لیکنه + ۳۰۰۰۰۰+ تاریخي انځورونه + ۲۰۰۰ ویډیوګانې | د 175,000 انځورونه | ۱۵۰،۰۰۰–۲۰۰،۰۰۰ انځورونه |
| د کیفیت معیارونه | د ۱۹۲۰×۱۲۸۰ ریزولوشن، د رڼا او وضاحت سختې لارښوونې | متنوع شالیدونه، هیڅ ښکلا نشته، ثابت کیفیت | ۲۱۶۰×۳۸۴۰ ریزولوشن، دقیق پورټریټ تناسب، مختلف زاویې |
| په بشپړه توګه کتل | قضیه 4 وکاروئ | قضیه 5 وکاروئ | قضیه 6 وکاروئ |
|---|---|---|---|
| د قضیې کارول | ۶،۱۰۰ مضامین - شپږ انساني احساسات | ۴۲۸ مضامین – ۹ د رڼا سناریوګانې | ۶۰۰ مضامین - د توکم پر بنسټ ټولګه |
| هدف | د احساساتو پیژندنې سیسټمونو لپاره ډیټاسیټ جوړ کړئ. | د مختلفو رڼا شرایطو لاندې د مخ انځورونه واخلئ. | د قومي تنوع له لارې د مصنوعي ذهانت فعالیت لوړول. |
| د ډیټاسیټ ترکیب |
په هر مضمون کې ۶ انځورونه (۶ احساسات) د جاپان، کوریا، چین، جنوب ختیځ او سویلي آسیا استازیتوب |
په هر مضمون کې ۱۶۰ انځورونه ۹ د رڼا کولو شرایط |
افریقایي، منځنی ختیځ، اصلي امریکایی، سویلي آسیا، جنوب ختیځ آسیا عمر: ۳-۱۱ کاله |
| حجم | د 18,600 انځورونه | د 74,880 انځورونه | د 3,752 انځورونه |
| د کیفیت معیارونه | د مخ څرګندتیا او د څرګندونو ټینګښت | روښانه انځورونه، متوازن عمر او جنس | لوړ ریزولوشن، قومي ثبات |
12k انځورونه د سر پوز، توکم، جنسیت، شالید، د نیولو زاویه، عمر، او داسې نور په شاوخوا کې توپیرونه د 68 تاریخي نقطو سره
د مخ پیژندنې ماډلونو لپاره د څو پوزونو سره د ډیری هیوادونو څخه د 22k مخ ویډیو ډیټاسیټ
د مخونو 20k ویډیوګانې د ماسکونو سره د سپوف کشف AI ماډل جوړولو / روزنې لپاره
د 2.5+ خلکو څخه 3,000k+ عکسونه. ډیټاسیټ د څو جغرافیو څخه د 2-6 خلکو ګروپ عکسونه لري
ډیری صنعتونو ته د مخ پیژندنې روزنې ډیټا وړاندې کول
د مخ پیژندنه په برخو کې اوسنی غصه ده ، چیرې چې د کارونې ځانګړي قضیې ازمول کیږي او د پلي کولو لپاره راپورته کیږي. د ماشومانو د قاچاقبرانو تعقیب او د سازمان په احاطه کې د بایو ID له مینځه وړلو څخه نیولې تر هغه عوارضو مطالعې پورې چې نورمال سترګو ته نه پیژندل کیدی شي ، د مخ پیژندنه په ډیری لارو کې سوداګرۍ او صنعتونو سره مرسته کوي.
د مخ پیژندنې ډیټاسیټونو سره د خپلواک موټر چلولو وړتیاو ته وده ورکړئ چې د موټر چلونکي نظارت او په موټر کې د خوندیتوب سیسټمونو لپاره ډیزاین شوي
د شخصي پلورنځي خدماتو او بې سیمه چیک آوټ پروسو لپاره د مخ پیژندنې ډیټاسیټونو سره د پیرودونکي تجربې ته وده ورکړئ.
د شخصي پیرود تجربې وړاندې کړئ او د ای کامرس پلیټ فارمونو کې د پیرودونکي تصدیق ته وده ورکړئ.
د روغتیا پاملرنې غوښتنلیکونو لپاره د مخ پیژندنې ځانګړي ډیټاسیټونو سره د ناروغ پیژندنه او تشخیصي دقت ځواکمن کړئ
په میلمه پالنه کې د بې ځایه چیک انونو او شخصي تجربو لپاره د مخ پیژندنې ډیټاسیټونو سره د میلمنو خدمتونه لوړ کړئ.
د مخ پیژندنې ډیټاسیټونو سره امنیتي تدابیر پیاوړي کړئ چې د څارنې، ګواښ کشف، او دفاعي غوښتنلیکونو لپاره غوره شوي.
وقف شوي او روزل شوي ټیمونه:
د پروسې لوړ موثریت د دې سره تضمین شوی:
د پیټینټ پلیټ فارم ګټې وړاندې کوي:
د کمپیوټر لید د کمپیوټر لید غوښتنلیکونو روزلو لپاره د لید نړۍ احساس کولو په اړه دی. د دې بریا په بشپړ ډول هغه څه ته راټیټوي چې موږ یې د عکس تشریح بولو - د ټیکنالوژۍ تر شا بنسټیز پروسه چې ماشینونه یې هوښیار پریکړې کوي او دا هغه څه دي چې موږ یې په اړه بحث او سپړنه کوو.
انسانان د مخونو په پیژندلو کې ماهر دي، مګر موږ په طبیعي توګه څرګندونې او احساسات هم تشریح کوو. څیړنه وايي چې موږ کولی شو د پریزنټشن وروسته په 380ms کې شخصي پیژندل شوي مخونه وپیژنو او د ناپیژندل شوي مخونو لپاره 460ms. په هرصورت، دا داخلي انساني کیفیت اوس د مصنوعي استخباراتو او کمپیوټر لید کې سیالي لري.
انسانان طبیعي وړتیا لري چې د عکسونو څخه د شیانو، خلکو او ځایونو توپیر او په سمه توګه وپیژني. په هرصورت، کمپیوټر د انځورونو طبقه بندي کولو وړتیا سره نه راځي. بیا هم، دوی د کمپیوټر لید غوښتنلیکونو او د عکس پیژندنې ټیکنالوژۍ په کارولو سره د لید معلوماتو تشریح کولو لپاره روزل کیدی شي.
د نړۍ مخکښ AI محصولاتو رامینځته کولو لپاره ټیمونو ته ځواک ورکول.
د مخ پیژندنه یوه بایومیټریک ټیکنالوژي ده چې د عکسونو یا ویډیوګانو څخه د مخ د ځانګړو ځانګړتیاو تحلیل کولو سره د یو شخص هویت پیژني یا تاییدوي.
دا د یو کس د پیژندلو یا تایید لپاره د عکس اخیستلو، د مخ ځانګړتیاوو تحلیل کولو، او د ډیټابیس سره د دوی د پرتله کولو له لارې کار کوي.
د AI/ML پروژو لپاره د مخ پیژندنه اړینه ده ځکه چې دا د امنیت، تصدیق، او شخصي پیرودونکو تجربو په څیر غوښتنلیکونو ته اجازه ورکوي.
د امنیت، روغتیا پاملرنې، پرچون پلور، موټرو او میلمه پالنې په څیر صنعتونه دا ډیټاسیټونه د څارنې، لاسرسي کنټرول، او شخصي کولو په څیر غوښتنلیکونو لپاره کاروي.
ډیټاسیټونه د مختلفو سرچینو څخه راټول شوي، چې د ډیموګرافیک، عمر ګروپونو، او د رڼا شرایطو استازیتوب ډاډمن کوي.
په تشریح کې د دقیق مصنوعي ذهانت روزنې لپاره د مخ ځانګړتیاوې، څرګندونې، او ځانګړي پیژندونکي لکه داغونه او خټکي په نښه کول شامل دي.
هو، ټول ډیټاسیټونه د GDPR په څیر د نړیوال محرمیت معیارونو سره مطابقت لري او ډاډ ترلاسه کوي چې معلومات بې نومه او په اخلاقي ډول سرچینه شوي دي.
هو، ډیټاسیټونه د پروژې اړتیاو پراساس د ځانګړو ډیموګرافیکونو، صنعتونو، یا شرایطو لپاره تنظیم کیدی شي.
کیفیت د عکس ریزولوشن، رڼا، او دقت او دوام لپاره د متخصص اعتبار په اړه د سختو لارښوونو له لارې تضمین کیږي.
هو، ډیټاسیټونه د اندازې وړ دي او کولی شي د ملیونونو عکسونو سره د هر اندازې پروژو ملاتړ وکړي.
ډیټاسیټونه په معیاري بڼو کې د میټاډاټا سره چمتو شوي، چې دوی د AI کاري فلو سره یوځای کول اسانه کوي.
د جواز ورکولو انعطاف منونکي انتخابونه شتون لري، په شمول د شیلف څخه بهر یا دودیز شوي ډیټاسیټونه.
لګښت د ډیټاسیټ اندازې، دودیز کولو او جواز ورکولو اړتیاو پورې اړه لري. د غوره نرخ لپاره موږ سره اړیکه ونیسئ.
د سپارلو مهال ویش د پروژې د اندازې او پیچلتیا پراساس توپیر لري، مګر د دې لپاره ډیزاین شوي چې ضرب الاجل په مؤثره توګه پوره کړي.
دوی د لوړ کیفیت، متنوع معلوماتو چمتو کولو سره د AI ماډل دقت ته وده ورکوي چې په مختلفو شرایطو کې د باور وړ مخ پیژندنه فعالوي.
