د مخ پیژندنه
د مخ پیژندنې لپاره د AI روزنې ډیټا
د غوره کیفیت عکس ډیټا سره د دقت لپاره خپل د مخ پیژندنې ماډلونه غوره کړئ
نن ورځ، موږ د راتلونکي نسل میکانیزم په سهار کې یو، چیرته چې زموږ مخونه زموږ پاس کوډونه دي. د مخ د ځانګړو ځانګړتیاو د پیژندلو له لارې، ماشینونه کولی شي معلومه کړي چې آیا هغه کس چې د وسیلې ته د لاسرسي هڅه کوي اجازه لري، د CCTV فوٹیج د حقیقي عکسونو سره میچ کړي ترڅو مجرمین او ډیفالټران تعقیب کړي، په پرچون پلورنځیو کې جرمونه کم کړي، او نور ډیر څه. په ساده ټکو کې، دا هغه ټیکنالوژي ده چې د یو فرد مخ سکین کوي ترڅو د لاسرسي اجازه ورکړي یا د عملونو یوه سیټ اجرا کړي چې دا د ترسره کولو لپاره ډیزاین شوي. په شالید کې، ډیری الګوریتمونه او ماډلونه په چټک سرعت سره کار کوي ترڅو محاسبه اجرا کړي او د مخ ځانګړتیاوې (شکلونه او ګوزڼ) سره سمون ومومي ترڅو مهم دندې ترسره کړي.
د دقیق مخ پیژندنې ماډل اناتومي
د مخ ځانګړتیاوې او لید
د یو شخص مخ د هرې زاویې، پروفایل او لید څخه توپیر لري. یو ماشین باید وکوالی شي په دقیق ډول ووایی چې ایا دا ورته سړی دی پرته لدې چې فرد د مخکینۍ غیر جانبدار لید یا ښیې لاندې لید لید څخه پرته وسیلې ته ګوري.
د مخ څرګندونه
یو ماډل باید دقیقا ووایی چې ایا یو سړی موسکا کوي، خندا کوي، ژاړي، یا د دوی یا د دوی عکسونو ته ګوري. دا باید پوه شي چې سترګې ورته ورته ښکاري کله چې یو څوک حیران یا ویره وي او بیا دقیق بیان له خطا پاک کشف کړي.
د ځانګړي مخ پیژندونکي تشریح کړئ
د لیدلو وړ توپیر کونکي لکه داغونه، داغونه، د اور سوځیدل، او نور توپیر کونکي دي چې د افرادو لپاره ځانګړي دي او باید د AI ماډلونو لخوا په پام کې ونیول شي ترڅو د مخونو ښه روزنه او پروسس شي. موډلونه باید وړتیا ولري چې دوی کشف کړي او د مخ ځانګړتیاو په توګه یې منسوب کړي او نه یوازې دوی پریږدي
د شاپ څخه د مخ پیژندنې خدمات
که تاسو د مخ عکس ډیټا راټولولو ته اړتیا لرئ (د مخ مختلف ځانګړتیاو ، لیدونو ، څرګندونو یا احساساتو څخه جوړه ده) ، یا د مخ عکس ډیټا تشریح کولو خدماتو (د لید توپیر کونکي نښه کولو لپاره ، د مناسب میټاډاټا سره د مخ څرګندونه لکه موسکا کول ، خندا کول ، او نور) زموږ مرسته کونکي په ټوله نړۍ کې کولی شي ستاسو د روزنې ډیټا اړتیاوې په ګړندۍ او پیمانه پوره کړي.
د مخ انځورونو ټولګه
د دې لپاره چې ستاسو د AI سیسټم په سمه توګه پایلې وړاندې کړي، دا باید د زرګونو انسانانو د مخ ډیټاسیټونو سره وروزل شي. هرڅومره چې د مخ عکس ډیټا حجم ډیر وي ، ښه. له همدې امله زموږ شبکه کولی شي تاسو سره د ملیونونو ډیټاسیټونو سرچینه کې مرسته وکړي ، نو ستاسو د مخ پیژندنې سیسټم خورا مناسب ، اړونده او متناسب ډیټا سره روزل کیږي. موږ دا هم پوهیږو چې ستاسو جغرافیه، د بازار برخه، او ډیموګرافیک ممکن خورا مشخص وي. ستاسو د ټولو اړتیاو د پوره کولو لپاره، موږ د مختلفو توکمونو، عمر ګروپونو، نسلونو او نور ډیر څه کې د مخ عکسونو دودیز ډیټا چمتو کوو. موږ په دې اړه سخت لارښوونې پلي کوو چې څنګه د مخ عکسونه باید زموږ سیسټم ته د ریزولوشنونو ، فایل فارمیټونو ، روښانتیا ، پوزونو او نورو شرایطو کې اپلوډ شي.
د مخ انځور تشریح
کله چې تاسو د مخ کیفیت لرونکي عکسونه ترلاسه کوئ، تاسو یوازې 50٪ کار بشپړ کړی دی. ستاسو د مخ پیژندنې سیسټمونه به لاهم تاسو ته بې معنی پایلې درکړي (یا هیڅ پایلې نلري) کله چې تاسو دوی ته د ترلاسه شوي عکس ډیټاسیټونه تغذیه کوئ. د روزنې پروسې پیل کولو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ د خپل مخ عکس تشریح کړئ. د مخ پیژندنې ډیری ډیټا ټکي شتون لري چې باید په نښه شي، اشارې چې باید لیبل شي، احساسات او څرګندونې چې باید تشریح شي او نور ډیر څه. په شپیپ کې، موږ کولی شو ستاسو سره د مخ د نښې پیژندلو تخنیکونو سره د مخ تشریح شوي عکسونو کې مرسته وکړو. د مخ پیژندنې ټول پیچلي توضیحات او اړخونه زموږ د کور دننه تجربه کونکو لخوا د دقت لپاره تشریح شوي ، څوک چې د کلونو راهیسې د AI سپیکٹرم کې دي.
شپیپ کین
د مخ سرچینه
انځورونه
د انځور ډاټا لیبل کولو لپاره سرچینې روزل
د دقت او کیفیت لپاره ډاټا بیاکتنه
د ډیټا فایلونه په موافقه شوي شکل کې وسپارئ
زموږ د متخصصینو ټیم کولی شي زموږ د ملکیت عکس تشریح پلیټ فارم کې د مخ عکسونه راټول او تشریح کړي ، په هرصورت ، ورته تشریح کونکي د لنډې روزنې وروسته ستاسو د کور دننه عکس تشریح پلیټ فارم کې د مخ عکسونه تشریح کولی شي. په لنډه موده کې، دوی به وکولی شي د سختو مشخصاتو او د مطلوب کیفیت سره د مخ په زرګونو عکسونه تشریح کړي.
د مخ پیژندنې د کارولو قضیې
Regardless of your idea or market segment, you would need abundant volumes of data that need to be annotated for trainability. د کارونې ځینې قضیو ګړندي نظر ترلاسه کولو لپاره تاسو کولی شئ موږ ته ورسیږئ ، دلته یو لیست دی.
- په پورټ ایبل وسیلو کې د مخ پیژندنې سیسټم پلي کولو لپاره ، IoT ایکوسیستمونه، او د پرمختللي امنیت او کوډ کولو لپاره لاره جوړوي.
- د جغرافيايي څارنې او امنيتي موخو لپاره د لوړ پروفايل ګاونډونو، د ډيپلوماټانو حساسې سيمې او داسې نور.
- ستاسو موټرو یا وصل شوي موټرو ته بې کیلي لاسرسی شاملولو لپاره.
- ستاسو د محصولاتو یا خدماتو لپاره د نښه شوي اعلاناتو کمپاینونو چلولو لپاره.
- Make healthcare more accessible
- میلمنو ته د شخصي میلمه پالنې خدمتونه د دوی د ګټو ، خوښیو / ناخوښو ، خونې او خواړو غوره توبونو په یادولو او پروفایل کولو سره وړاندې کړئ.
د AI ماډل لوړولو لپاره د مخ پیژندنې متنوع ډیټا راټولول
شاليد
د AI لخوا د مخ پیژندنې ماډلونو دقت او تنوع د لوړولو په هڅه کې، د معلوماتو راټولولو یوه پراخه پروژه پیل شوه. دا پروژه د مختلفو قومونو، عمر ګروپونو، او د رڼا شرایطو کې د مخ د متنوع عکسونو او ویډیوګانو راټولولو تمرکز کوي. ډاټا په دقت سره په څو مختلفو ډیټاسیټونو کې تنظیم شوي، هر یو د ځانګړي کارونې قضیې او د صنعت اړتیاوې وړاندې کوي.
د ډیټاسیټ عمومي کتنه
| په بشپړه توګه کتل | قضیه 1 وکاروئ | قضیه 2 وکاروئ | قضیه 3 وکاروئ |
|---|---|---|---|
| د قضیې کارول | د 15,000 بې ساري موضوعاتو تاریخي انځورونه | د 5,000 بې ساري موضوعاتو د مخ عکسونه | د 10,000 بې ساري موضوعاتو انځورونه |
| هدف | د پرمختللي AI ماډل روزنې لپاره د تاریخي مخ عکسونو قوي ډیټاسیټ رامینځته کول. | په ځانګړي ډول د هند او آسیا بازارونو لپاره د مخ متنوع ډیټاسیټ رامینځته کول. | د مخ عکسونو پراخه ډول راټولولو لپاره مختلف زاویې او څرګندونې نیول. |
| د ډیټاسیټ ترکیب | مضمونونه: 15,000 بې ساري اشخاص. د معلوماتو ټکي: Each subject provided 1 enrollment image + 15 historical images. اضافي معلومات: 2 ویډیوګانې (د کور دننه او بهر) د 1,000 مضامینو لپاره د سر حرکتونه. |
مضمونونه: 5,000 بې ساري اشخاص. |
مضمونونه: 10,000 unique individuals د معلوماتو ټکي: هرې موضوع د 15-20 عکسونه چمتو کړي، ډیری زاویې او څرګندونې پوښي. |
| توکم او ډیموګرافیک | قومي تفرقه: تور (35٪)، ختیځ آسیا (42٪)، سویلي آسیا (13٪)، سپین (10٪). جنسیت: 50% ښځینه، 50% نارینه. د عمر اندازه: انځورونه د هرې موضوع د ژوند تر وروستیو لسو کلونو پورې پوښي، د 10+ عمر لرونکو اشخاصو تمرکز کوي. |
قومي تفرقه: هندي (50٪)، آسیایي (20٪)، تور (30٪). د عمر اندازه: له 18 څخه تر 60 کلونو پورې. د جنسیت ویش: 50٪ ښځینه، 50٪ نارینه. |
قومي تفرقه: Chinese ethnicity (100%). جنسیت: 50% ښځینه، 50% نارینه. د عمر اندازه: 18-26 کلن. |
| حجم | د نوم لیکنې 15,000 انځورونه، 300,000+ تاریخي انځورونه، او 2,000 ویډیوګانې | په هره موضوع کې 35 سیلفي، ټولټال 175,000 عکسونه. | 150,000 – 200,000 انځورونه. |
| د کیفیت معیارونه | د لوړ ریزولوشن انځورونه (1920 x 1280)، د روښنايي، د مخ څرګندونې، او د انځور روښانه کولو په اړه د سختو لارښوونو سره. | متنوع شالیدونه او جامې، د مخ ښکلا نه، او د ډیټاسیټ په اوږدو کې د ثابت عکس کیفیت. | د لوړ ریزولوشن عکسونه (2160 x 3840 پکسلز) ، دقیق پورټریټ تناسب ، او مختلف زاویې او څرګندونې. |
| په بشپړه توګه کتل | قضیه 4 وکاروئ | قضیه 5 وکاروئ | قضیه 6 وکاروئ |
|---|---|---|---|
| د قضیې کارول | د 6,100 بې ساري موضوعاتو انځورونه (شپږ انساني احساسات) | د 428 بې ساري موضوعاتو انځورونه (9 د رڼا سناریوګانې) | د 600 ځانګړو موضوعاتو انځورونه (د توکم پر بنسټ ټولګه) |
| هدف | د مخ عکسونو راټولولو لپاره چې د احساساتو پیژندنې سیسټمونو لپاره شپږ ځانګړي انساني احساسات څرګندوي. | To capture facial images under various lighting conditions for training AI models. | د ډیټا سیټ رامینځته کول چې د AI ماډل فعالیت ته وده ورکولو لپاره د توکمونو تنوع نیسي. |
| د ډیټاسیټ ترکیب | مضمونونه: د ختیځ او سویلي آسیا څخه 6,100 کسان. د معلوماتو ټکي: په هره موضوع کې 6 انځورونه، هر یو د مختلف احساساتو استازیتوب کوي. قومي تفرقه: جاپاني (9,000 انځورونه)، کوریایي (2,400)، چینایي (2,400)، سویل ختیځ آسیا (2,400)، سویلي آسیا (2,400). |
مضمونونه: ۴۲۸ هندي وګړي. د معلوماتو ټکي: 160 عکسونه په هره موضوع کې د 9 مختلف روښانتیا شرایطو کې. |
مضمونونه: د متنوع توکمیزو شالیدونو څخه 600 ځانګړي اشخاص. قومي تفرقه: افریقایي (۹۶۷ انځورونه)، منځني ختیځ (۸۱)، اصلي امریکایان (۱۳۸۳)، سویلي اسیا (۷۳۸)، سویل ختیځه اسیا (۴۸۱). د عمر اندازه: له 20 څخه تر 70 کلونو پورې. |
| حجم | د 18,600 انځورونه | د 74,880 انځورونه | د 3,752 انځورونه |
| د کیفیت معیارونه | د مخ لید، روښانتیا، او د بیان دوام په اړه سخت لارښوونې. | Clear images with consistent lighting, and a balanced representation of age & gender. | د لوړ ریزولوشن عکسونه د ډیټا سیټ په اوږدو کې توکمیز تنوع او دوام باندې تمرکز سره. |
د مخ پیژندنې ډیټاسیټ / د مخ کشف ډیټاسیټ
د مخامخ نښه نښه ډیټاسیټ
12k انځورونه د سر پوز، توکم، جنسیت، شالید، د نیولو زاویه، عمر، او داسې نور په شاوخوا کې توپیرونه د 68 تاریخي نقطو سره
- د کارولو قضیه: د مخ پیژندنه
- بڼه: انځورونه
- حجم: 12,000 +
- خبرتیا: د ځمکې نښه تشریح
د بایومتریک ډیټاسیټ
د مخ پیژندنې ماډلونو لپاره د څو پوزونو سره د ډیری هیوادونو څخه د 22k مخ ویډیو ډیټاسیټ
- د کارولو قضیه: د مخ پیژندنه
- بڼه: ویډیو
- حجم: 22,000 +
- خبرتیا: نه
د خلکو ډله د انځور ډیټاسیټ
د 2.5+ خلکو څخه 3,000k+ عکسونه. ډیټاسیټ د څو جغرافیو څخه د 2-6 خلکو ګروپ عکسونه لري
- د کارولو قضیه: د انځور پیژندنې ماډل
- بڼه: انځورونه
- حجم: 2,500 +
- خبرتیا: نه
د بایومتریک ماسک شوي ویډیو ډیټاسیټ
د مخونو 20k ویډیوګانې د ماسکونو سره د سپوف کشف AI ماډل جوړولو / روزنې لپاره
- د کارولو قضیه: د سپوف کشف AI ماډل
- بڼه: ویډیو
- حجم: 20,000 +
- خبرتیا: نه
عمودي
ډیری صنعتونو ته د مخ پیژندنې روزنې ډیټا وړاندې کول
د مخ پیژندنه په برخو کې اوسنی غصه ده ، چیرې چې د کارونې ځانګړي قضیې ازمول کیږي او د پلي کولو لپاره راپورته کیږي. د ماشومانو د قاچاقبرانو تعقیب او د سازمان په احاطه کې د بایو ID له مینځه وړلو څخه نیولې تر هغه عوارضو مطالعې پورې چې نورمال سترګو ته نه پیژندل کیدی شي ، د مخ پیژندنه په ډیری لارو کې سوداګرۍ او صنعتونو سره مرسته کوي.
مشين
د مخ پیژندنې ډیټاسیټونو سره د خپلواک موټر چلولو وړتیاو ته وده ورکړئ چې د موټر چلونکي نظارت او په موټر کې د خوندیتوب سیسټمونو لپاره ډیزاین شوي
روغتیایی پاملرنه
د روغتیا پاملرنې غوښتنلیکونو لپاره د مخ پیژندنې ځانګړي ډیټاسیټونو سره د ناروغ پیژندنه او تشخیصي دقت ځواکمن کړئ
پرچون
د شخصي پلورنځي خدماتو او بې سیمه چیک آوټ پروسو لپاره د مخ پیژندنې ډیټاسیټونو سره د پیرودونکي تجربې ته وده ورکړئ.
ميلمه پالنه
په میلمه پالنه کې د بې ځایه چیک انونو او شخصي تجربو لپاره د مخ پیژندنې ډیټاسیټونو سره د میلمنو خدمتونه لوړ کړئ.
eCommerce
د شخصي پیرود تجربې وړاندې کړئ او د ای کامرس پلیټ فارمونو کې د پیرودونکي تصدیق ته وده ورکړئ.
امنیت او دفاع
د مخ پیژندنې ډیټاسیټونو سره امنیتي تدابیر پیاوړي کړئ چې د څارنې، ګواښ کشف، او دفاعي غوښتنلیکونو لپاره غوره شوي.
زموږ وړتیا
خلک
وقف شوي او روزل شوي ټیمونه:
- د معلوماتو راټولولو، لیبل کولو او QA لپاره 30,000+ همکاران
- د پروژې مدیریت ټیم اعتبار لري
- د تجربه لرونکي محصول پرمختیا ټیم
- د استعداد حوض سورس کولو او آن بورډینګ ټیم
پروسه
د پروسې لوړ موثریت د دې سره تضمین شوی:
- قوي 6 سیګما سټیج - ګیټ پروسه
- د 6 سیګما تور کمربندونو وقف شوی ټیم - د کلیدي پروسې مالکین او د کیفیت اطاعت
- دوامداره پرمختګ او د فیډبیک لوپ
پلاتفورم
د پیټینټ پلیټ فارم ګټې وړاندې کوي:
- د ویب پر بنسټ د پای څخه تر پایه پلیټ فارم
- بې کیفیته کیفیت
- چټک TAT
- بې سیمه تحویلي
خلک
وقف شوي او روزل شوي ټیمونه:
- د ډیټا جوړولو، لیبل کولو او QA لپاره 30,000+ همکاران
- د پروژې مدیریت ټیم اعتبار لري
- د تجربه لرونکي محصول پرمختیا ټیم
- د استعداد حوض سورس کولو او آن بورډینګ ټیم
پروسه
د پروسې لوړ موثریت د دې سره تضمین شوی:
- قوي 6 سیګما سټیج - ګیټ پروسه
- د 6 سیګما تور کمربندونو وقف شوی ټیم - د کلیدي پروسې مالکین او د کیفیت اطاعت
- دوامداره پرمختګ او د فیډبیک لوپ
پلاتفورم
د پیټینټ پلیټ فارم ګټې وړاندې کوي:
- د ویب پر بنسټ د پای څخه تر پایه پلیټ فارم
- بې کیفیته کیفیت
- چټک TAT
- بې سیمه تحویلي
وړاندیز شوې سرچینې
د پیرودونکي لارښود
د کمپیوټر لید لپاره د عکس تشریح او لیبل کول
د کمپیوټر لید د کمپیوټر لید غوښتنلیکونو روزلو لپاره د لید نړۍ احساس کولو په اړه دی. د دې بریا په بشپړ ډول هغه څه ته راټیټوي چې موږ یې د عکس تشریح بولو - د ټیکنالوژۍ تر شا بنسټیز پروسه چې ماشینونه یې هوښیار پریکړې کوي او دا هغه څه دي چې موږ یې په اړه بحث او سپړنه کوو.
بلاګ
څنګه د معلوماتو راټولول د مخ پیژندنې ماډلونو رامینځته کولو کې مهم رول لوبوي
انسانان د مخونو په پیژندلو کې ماهر دي، مګر موږ په طبیعي توګه څرګندونې او احساسات هم تشریح کوو. څیړنه وايي چې موږ کولی شو د پریزنټشن وروسته په 380ms کې شخصي پیژندل شوي مخونه وپیژنو او د ناپیژندل شوي مخونو لپاره 460ms. په هرصورت، دا داخلي انساني کیفیت اوس د مصنوعي استخباراتو او کمپیوټر لید کې سیالي لري.
بلاګ
د AI عکس پیژندنه څه ده او دا څنګه کار کوي؟
انسانان طبیعي وړتیا لري چې د عکسونو څخه د شیانو، خلکو او ځایونو توپیر او په سمه توګه وپیژني. په هرصورت، کمپیوټر د انځورونو طبقه بندي کولو وړتیا سره نه راځي. بیا هم، دوی د کمپیوټر لید غوښتنلیکونو او د عکس پیژندنې ټیکنالوژۍ په کارولو سره د لید معلوماتو تشریح کولو لپاره روزل کیدی شي.
ب Featه شوي پیرودونکي
د نړۍ مخکښ AI محصولاتو رامینځته کولو لپاره ټیمونو ته ځواک ورکول.
راځئ چې د مخ پیژندنې ماډلونو لپاره ستاسو د روزنې ډیټا اړتیاو په اړه بحث وکړو
ډیری پوښتل شوي پوښتنې (FAQ)
د مخ پیژندنه د هوښیار بایومیټریک امنیت یو له لازمي برخو څخه دی چې هدف یې د یو شخص هویت تایید یا تصدیق کول دي. د ټیکنالوژۍ په توګه، دا په ویډیوګانو، عکسونو، او حتی د حقیقي وخت فیډونو کې د انسانانو د معلومولو، پیژندلو، او درجه بندي کولو لپاره کارول کیږي.
د مخ پیژندنه د اړونده ډیټابیس په وړاندې د افرادو نیول شوي مخونو سره سمون کولو سره کار کوي. پروسه د کشف سره پیل کیږي، د 2D او 3D تحلیلونو، د انځور څخه د معلوماتو تبادله، او په پای کې میچ میکینګ تعقیب کیږي.
د مخ پیژندنه، د اختراعي بصري پیژندنې ټیکنالوژۍ په توګه اکثرا د سمارټ فونونو او کمپیوټرونو خلاصولو لپاره لومړني اساس دی. په هرصورت، د قانون پلي کولو کې د دې شتون لکه د چارواکو سره د شکمنو کسانو د مګ شاټونو په راټولولو کې مرسته کول او د ډیټابیسونو سره یې سمون کول هم د مثال په توګه وړ دي.
که تاسو د کمپیوټر لید سره د عمودی ځانګړي AI ماډل روزلو پلان لرئ ، نو تاسو باید لومړی دا د دې وړ کړئ چې د اشخاصو عکسونه او مخونه وپیژنئ او بیا د نوي تخنیکونو لکه سیمانټیک ، قطع کولو ، او پولیګون تشریحاتو په تغذیه کولو سره نظارت شوي زده کړې پیل کړئ. له همدې امله د مخ پیژندنه د امنیت ځانګړي AI ماډلونو روزنې لپاره د ګام ډبره ده ، چیرې چې انفرادي پیژندنه د شیانو موندلو په پرتله لومړیتوب ورکول کیږي.
د مخ پیژندنه د وبا څخه وروسته دوره کې د څو هوښیار سیسټمونو ریښې کیدی شي. په ګټو کې د Face Pay ټیکنالوژۍ په کارولو سره د پرچون پرچون تجربه ښه کول، د بانکدارۍ غوره تجربه، د پرچون جرمونو نرخونه کمول، د ورک شوي کسانو ګړندي پیژندنه، د ناروغانو ښه پاملرنه، د حاضري دقیق تعقیب، او نور ډیر څه شامل دي.
موږ خپل ډیټاسیټونه د مختلف صنعتونو ځانګړي اړتیاو پوره کولو لپاره تنظیم کوو ، لکه د موټرو ، پرچون ، روغتیا پاملرنې او امنیت ، ډاډ ترلاسه کول چې ډاټا د صنعت ځانګړي اړتیاو او غوښتنلیکونو سره سمون لري.
موږ د ډیټا محرمیت سختو معیارونو ته غاړه کیږدو او د نړیوال مقرراتو لکه GDPR سره مطابقت لرو ، دا ډاډ ترلاسه کوو چې د مخ پیژندنې ټول ډیټا په اخلاقي ډول سرچینه کیږي او د اړتیا سره سم نامعلوم شوي.
زموږ ډیټاسیټونه د دوی د تنوع، توزیع کولو او لوړ کیفیت تشریحاتو سره توپیر لري، دوی په مختلفو صنعتونو کې د دقیق او باوري مخ پیژندنې ماډلونو روزنې لپاره مثالی کوي.