د انځور تشریح خدمتونه

د انځور تشریح د مخکیني ټاکل شوي لیبلونو سره د عکس تشریح کولو پروسه ده ترڅو د کمپیوټر لید ماډل ته د هغه څه په اړه معلومات ورکړي چې په عکس کې ښودل شوي د متخصص انساني تشریح کونکو په مرسته. په لنډه توګه دا ټول په ډیټا سیټ کې د میټاډاټا اضافه کولو په اړه دي ، کوم چې د AI انجنونو لپاره ځانګړي توکي د پیژندلو وړ ګرځوي. په عکسونو کې د شیانو نښه کول دا د ماشین زده کړې الګوریتمونو لپاره معلوماتي او معنی لرونکي کوي ترڅو لیبل شوي ډیټا تشریح کړي ، او د ریښتیني ژوند ننګونو حل کولو لپاره روزل شوي.

د هغه سیسټمونو لپاره چې په کمپیوټر لید باندې تکیه کوي، هغه څه چې بنسټیز دي د عکس لیبل کول / تشریح کول دي. دا د دې پروسې له امله دی چې یو خودمختاره موټر کولی شي د میل باکس او پیاده چلونکي ، سور څراغ او شین څراغ او نور ډیر څه توپیر وکړي؛ د موټر چلولو مناسبې پریکړې کولو لپاره. د دې لپاره چې د عکس پیژندنې سیسټم پیاوړی وي، دا باید په ملیونونو عکسونه پروسس کړي ترڅو په دقیق ډول په مختلفو شیانو پوه شي په یوه برخه کې چې دا د پلي کیدو لپاره ټاکل کیږي.

د انځور تشریح د AI او ML ماډلونه د کمپیوټر لید لپاره د روزنې اسانتیا له لارې روزي چې د اعتراض او حد کشف او د عکس قطع کولو اندیښنه لري.

د انځور تشریح کولو مختلف تخنیکونه عبارت دي له:

• د بندولو بکسونه 
• 3D Cuboids
• سیمانټیک قطع کول
• پولیګونال تشریح
• د انځور درجه بندي
• د ځمکې نښه تشریح
• د کرښې قطع کول

د لاسي عکس تشریح د کمپیوټر لید په اړه د غیر څارل شوي ML ماډلونو او الګوریتمونو روزنې لپاره یوه ښه ستراتیژي ده ، ځکه چې دا ماډلونه پخپله د عکسونو کشف ، موندلو او پیژندلو وړ ندي. همچنان ، د لاسي لیبل کولو اندیښنې د عکس ساحې تشریح کوي ، په متن کې. اتوماتیک تشریح د ډیر هوښیار او دمخه روزل شوي تنظیمونو لپاره دی چې په ژبني شاخص باندې تمرکز سره ، او د اتومات میټاډاټا ګمارلو باندې تمرکز کوي.

همچنان ، د لاسي عکس لیبل کول ، سره له دې چې ورو وي ، د پروژې تغیراتو ، او د توزیع وړ اړتیاو اداره کولو کې ښه مجهز دی.

د عکس تشریح کولو وسیله یوه سرچینه ده چې د کمپیوټر په مرسته د هڅو او لاسي هڅو توازن کاروي ترڅو عکسونه لیبل کړي مخکې له دې چې ماډلونو ته یې تغذیه کړي.

تاسو کولی شئ یو عکس د پراخه تخنیکونو تابع کولو سره تشریح کړئ لکه د باؤنډینګ بکسونه ، کیوبایډز ، پولیګون تشریحات ، د کرښې قطع کول ، د نښه نښه تشریح ، او نور. یوځل چې تخنیک د عکس سره ناست وي ، ورته سیسټم ته تغذیه کیدی شي.

د احتمالي صنعت کارولو قضیې په لاندې ډول دي:

• خپلواکي د اشارې پیژندنې لپاره وسایط، د ADAS ځانګړتیاوې، کچه او 5 خپلواکي
• ډرون د سړک نقشه کولو، درز کشف او ODAI (د څیز کشف هوایی عکس العمل)
• پرچون د موجوداتو او شیلف مدیریت لپاره، د اکمالاتو سلسله مدیریت، د اشارې پیژندنه او نور ډیر څه
• AR / VR د سیمانټیک پوهه ، د مخ پیژندنې ، پرمختللي څیز تعقیب او نور ډیر څه لپاره
• د کرنې د زیان رسوونکو واښو او ناروغیو کشف او د نبات پیژندلو لپاره
• او فیشن او ای کامرس د عکس کټګورۍ لپاره، د اعتراض کشف او څو لیبل طبقه بندي