د AI او ML پروژو لپاره د بریښنایی روغتیا ریکارډونو (EHR) ډیټاسیټونه
ستاسو د روغتیا پاملرنې AI پروژې په چټکۍ سره پیل کولو لپاره د شیلف څخه بهر د بریښنایی روغتیا ریکارډونو (EHR) ډیټاسیټونه.
ستاسو د روغتیا پاملرنې AI لپاره سم د بریښنایی روغتیا ریکارډونو (EHR) ډاټا ومومئ
د غوره درجې روزنې ډیټا سره خپل د ماشین زده کړې ماډلونه ښه کړئ. د الکترونیکي روغتیا ریکارډونه یا EHR هغه طبي ریکارډونه دي چې د ناروغ طبي تاریخ، تشخیص، نسخه، د درملنې پلانونه، د واکسین کولو یا معافیت نیټه، الرجی، د راډیولوژی انځورونه (CT سکین، MRI، X-Rays)، او لابراتوار ازموینې او نور ډیر څه لري. زموږ د شیلف څخه بهر ډیټا کتلاګ ستاسو لپاره د طبي روزنې ډیټا ترلاسه کول اسانه کوي چې تاسو باور کولی شئ.
د شیلف څخه بهر بریښنایی روغتیا ریکارډونه (EHR):
- 5.1M+ ریکارډونه او د معالج آډیو فایلونه په 31 ځانګړتیاو کې
- د کلینیکي NLP او نورو سندونو AI ماډلونو روزنې لپاره د ریښتیني نړۍ د سرو زرو معیاري طبي ریکارډونه
- د میټاډاټا معلومات لکه MRN (نامعلوم شوی)، د داخلیدو نیټه، د رخصتۍ نیټه، د پاتې کیدو موده، جندر، د ناروغ ټولګي، تادیه کوونکي، مالي ټولګي، دولت، د رخصتۍ اخراج، عمر، DRG، DRG توضیحات، $ تادیه، AMLOS، GMLOS، د خطر خطر مړینه، د ناروغۍ شدت، ګروپر، د روغتون زپ کوډ، او نور.
- د متحده ایالاتو د مختلفو ایالتونو او سیمو څخه طبي ریکارډونه - شمال ختیځ (46٪)، سویل (9٪)، منځنی لویدیځ (3٪)، لویدیځ (28٪)، نور (14٪)
- طبي ریکارډونه چې د ټولو ناروغانو ټولګیو پورې اړه لري - داخل بستر، بهرنی ناروغ (کلینیکل، بیا رغونه، تکرار، د جراحي ورځنۍ پاملرنې)، بیړني حالت.
- طبي ریکارډونه چې د ټولو ناروغانو د عمر ګروپونو پورې تړاو لري <10 کاله (7.9٪)، 11-20 کاله (5.7٪)، 21-30 کاله (10.9٪)، 31-40 کاله (11.7٪)، 41-50 کاله (10.4٪) )، 51-60 کاله (13.8٪)، 61-70 کاله (16.1٪)، 71-80 کاله (13.3٪)، 81-90 کاله (7.8٪)، 90+ کاله (2.4٪)
- د ناروغ جنسیت تناسب 46٪ (نارینه) او 54٪ (ښځینه)
- د HIPAA سره په مطابقت کې د خوندي هاربر لارښودونو سره د PII ترمیم شوي اسناد
| د ځای | د متن لاسوندونه |
|---|---|
| شمال ختیځ | 4,473,573 |
| سویل | 1,801,716 |
| منځنی ختیځ | 781,701 |
| لویدیځ | 1,509,109 |
| د تشخیص عمده کټګوري | د متن لاسوندونه |
|---|---|
| الکول/د نشه يي توکو کارول او الکول/د نشه يي توکو له امله عضوي ذهني اختلالات | 48,717 |
| ټول د هر څه په شمول (د MDC کټګورۍ سره او پرته قضیې) | 8,566,687 |
| قضیې پرته له تادیې رامینځته شوي (MDC مشخص شوي ندي) | 790,697 |
| د بهر ناروغانو قضیې (MDC نه دی مشخص شوی) | 1,980,606 |
| هغه قضیې چې د ځانګړتیا ګروپر کاروي لکه 3M (MDC مشخص شوی نه دی) | 1,619,682 |
| د MDC سره ټول | 4,175,702 |
| د الکول / مخدره توکو کارول یا هڅول شوي رواني اختلالات | 48,717 |
| سوځیدنه | 444 |
| د سترګو | 3,549 |
| د نارینه تناسلي سیسټم | 9,230 |
| د انسان د معافیت ویروس انتانات | 12,422 |
| Myeloproliferative ناروغۍ او اختلالات، په کمزوري ډول توپیر لرونکي نیوپلاسمونه | 15,620 |
| هغه فکتورونه چې د روغتیا وضعیت اغیزه کوي او د روغتیا خدماتو سره نورې اړیکې | 21,294 |
| د ښځینه تناسلي سیستم | 17,010 |
| غوږ، پوزه، خوله او ستوني | 22,987 |
| څو د پام وړ صدمه | 27,902 |
| دوران سیستم | 589,730 |
| وینه، د وینې جوړونکي ارګانونه او معافیتي اختلالات | 48,990 |
| ټپونه، زهري کول او د مخدره توکو زهرجن اغیزې | 64,097 |
| پوستکي، د پوستکي نسج او سینې | 89,577 |
| Hepatobiliary System & Pancreas | 127,172 |
| د انډروکرین ، تغذیه او میټابولیک ناروغۍ او اختلالات | 142,808 |
| نوي زیږیدلي او نور نوي زیږیدلي ماشومان د زیږون په دوره کې د شرایطو سره | 163,605 |
| امیندوارۍ، زیږون او د ماشوم زیږون | 165,303 |
| پښتورګي او ادرار | 209,561 |
| رواني ناروغۍ او اختلالات | 282,501 |
| عصبي سیستم | 316,243 |
| د هاضمي سیستم | 346,369 |
| Musculoskeletal System او نښلونکی نسج | 329,344 |
| تنفسي سیسټم | 561,983 |
| ساري او پرازيتي ناروغۍ | 559,244 |
موږ د ډیټا جواز ورکولو ټولو ډولونو سره معامله کوو لکه متن ، آډیو ، ویډیو یا عکس. ډیټاسیټونه د ML لپاره طبي ډیټاسیټونه لري: د معالج ډیکټیشن ډیټاسیټ ، د معالج کلینیکي یادداشتونه ، د طبي خبرو اترو ډیټاسیټ ، د طبي لیږد ډیټاسیټ ، د ډاکټر - ناروغ خبرې اترې ، د طبي متن ډیټا ، طبي عکسونه - CT سکین ، MRI ، الټرا ساؤنډ (راټول شوي د دودیز اړتیاو پراساس) .
په AI/ML کې د EHR ډیټاسیټونو ریښتیني نړۍ غوښتنلیکونه
- د ناروغۍ وړاندوینه او تشخیص: د شکرې ناروغۍ، سرطان او د زړه او رګونو د ناروغیو وړاندوینې لپاره د مصنوعي ذهانت ماډلونه وروزو.
- د کلینیکي پریکړې ملاتړ: د ناروغانو بډایه تاریخونو او لابراتوار پایلو سره د مصنوعي ذهانت سیسټمونو چمتو کولو سره د پریکړې کولو وړتیا لوړه کړئ.
- شخصي درمل: د شخصي درملنې پلانونو وړاندیز کولو لپاره د ډیموګرافیک او تشخیصي معلوماتو څخه کار واخلئ.
- د روغتیا پاملرنې اتوماتیک: د EHR ډیټاسیټونو کې روزل شوي NLP ځواک لرونکي وسیلو سره د اداري دندو اتومات کول لکه د ملاقات مهالویش یا بل کول.
ولې د EHR ډیټاسیټونو لپاره Shaip غوره کړئ؟
ماهر کاري ځواک
ماهر مسلکي کسان د معلوماتو دقیق او لوړ کیفیت تشریح ډاډمن کوي.
د مقرراتو اطاعت
په بشپړه توګه ناپیژندل شوي ډیټاسیټونه چې د HIPAA او GDPR سره سمون لري.
د اصلاح وړ حلونه
د ډیموګرافیک، ځانګړتیاوو، یا سیمو پر بنسټ جوړ شوي ډیټاسیټونه.
د سیالۍ سیالۍ
د کیفیت سره د جوړجاړي پرته ارزانه حلونه وړاندې کیږي.
له تعصبه پاک معلومات
سخت پروتوکولونه تعصب له منځه وړي، د باور وړ مصنوعي ذهانت پایلې ډاډمن کوي.
ګړندی او دقیق
ساده پروسې د متنوع او لوړ کیفیت لرونکي معلوماتو چټک تحویل یقیني کوي.
شتون او تحویلي
د شبکې لوړ وخت او پر وخت د ډیټا، خدماتو او حلونو تحویلي.
نړیوال کاري ځواک
د ساحل او ساحل سرچینو حوض سره، موږ کولی شو ټیمونه جوړ او اندازه کړو لکه څنګه چې د کارونې مختلف قضیو لپاره اړتیا وي.
خلک، پروسه او پلیټ فارم
د نړیوال کاري ځواک، قوي پلیټ فارم، او عملیاتي پروسو ترکیب سره چې د 6 سیګما تور کمربندونو لخوا ډیزاین شوي، شایپ د خورا ننګونکي مصنوعي ذهانت نوښتونو په پیل کې مرسته کوي.
هغه څه نشي موندلی چې تاسو یې په لټه کې یاست؟
د شیلف څخه بهر طبي ډیټاسیټونه د ټولو ډیټا ډولونو کې راټول شوي
همدا اوس موږ سره اړیکه ونیسئ ترڅو ستاسو د روغتیا پاملرنې روزنې معلوماتو راټولولو اندیښنې پریږدو
ډیری پوښتل شوي پوښتنې (FAQ)
۱. په مصنوعي ذهانت کې د EHR ډیټاسیټونه د څه لپاره کارول کیږي؟
د EHR ډیټاسیټونه د ناروغۍ وړاندوینې، کلینیکي پریکړې کولو، او شخصي درملنې لپاره د AI ماډلونو روزلو لپاره کارول کیږي.
۲. د AI/ML پروژو کې د EHR معلومات څنګه کارول کیږي؟
د EHR معلومات د کلینیکي پریکړې ملاتړ، د ناروغۍ وړاندوینې، شخصي درملنې پلان جوړونې، او د روغتیا پاملرنې اتومات کولو لپاره د AI ماډلونو روزلو لپاره کارول کیږي.
۳. ایا د EHR معلومات له منځه وړل شوي دي؟
هو، د EHR ټول معلومات د شخصي پیژندنې وړ معلوماتو (PII) لرې کولو او د محرمیت مقرراتو سره سم د پیژندلو لپاره له منځه وړل کیږي.
۴. د EHR معلوماتو مهمې برخې کومې دي؟
د EHR معلوماتو کې د ناروغانو ډیموګرافیک، طبي تاریخ، تشخیص، د درملنې پلانونه، د لابراتوار ازموینې پایلې، د راډیولوژۍ انځورونه (د بیلګې په توګه، CT، MRI، ایکس رې)، نسخې، او د معافیت ریکارډونه شامل دي.
۵. ایا معلومات د HIPAA او نورو مقرراتو سره سمون لري؟
هو، معلومات د HIPAA، GDPR، او نورو نړیوالو محرمیت معیارونو سره سمون لري ترڅو خوندي او اخلاقي کارونې ډاډمن کړي.
۶. آیا د EHR ډیټاسیټونه دودیز کیدی شي؟
هو، ډیټاسیټونه د ځانګړو طبي تخصصونو، سیمو، د ناروغانو ډیموګرافیک، یا د پروژې اړتیاو پراساس تنظیم کیدی شي.
۷. آیا معلومات زما د مصنوعي ذهانت ماډلونو سره یوځای کیدی شي؟
هو، ډیټاسیټونه په معیاري بڼو (د مثال په توګه، JSON، CSV) کې چمتو شوي ترڅو د AI او ML کاري فلو سره په اسانۍ سره یوځای شي.
۸. د معلوماتو کیفیت څنګه ډاډمن کیږي؟
معلومات د دقت، ثبات او اعتبار ډاډ ترلاسه کولو لپاره د سخت اعتبار او کیفیت معاینې څخه تیریږي.
۹. د EHR ډیټاسیټونو لګښت څومره دی؟
لګښتونه د معلوماتو حجم، دودیز کولو، او د پروژې ساحې په څیر فکتورونو پورې اړه لري. موږ غوښتنه کوو چې تاسو د غوره نرخ ترلاسه کولو لپاره د خپلو اړتیاو سره سم "موږ سره اړیکه ونیسئ" فورمه ډکه کړئ.
۱۰. د EHR ډیټاسیټونو د سپارلو مهال ویش څه دی؟
د سپارلو مهال ویش د پروژې اندازې او پیچلتیا پراساس توپیر لري مګر د موافقې نیټې پوره کولو لپاره ډیزاین شوي.
۱۱. د EHR ډیټاسیټونه څنګه کولی شي د روغتیا پاملرنې AI حلونه ښه کړي؟
د EHR ډیټاسیټونه د مصنوعي ذهانت سیسټمونو ته وړتیا ورکوي چې غوره تشخیصات، وړاندوینې بصیرتونه، او شخصي درملنه چمتو کړي، د ناروغانو پایلې او د روغتیا پاملرنې موثریت ښه کړي.
۱۲. آیا زه کولی شم د EHR دودیز ډیټاسیټونه ترلاسه کړم؟
هو، شایپ د تخصص، عمر ګروپ، جغرافیې، یا پروژې اړتیاو پراساس د EHR ډیټاسیټونه وړاندې کوي.