د طبي معلوماتو ډیټا پیژندنې حلونه
په اتوماتيک ډول د HIPAA، GDPR، یا د ځانګړو تخصیص اړتیاو سره سم جوړښت شوي او غیر منظم شوي ډاټا، اسناد، PDF فایلونه، او عکسونه په اتوماتيک ډول نامعلوم کړئ.
د ناپیژندل شوي ناروغ ډیټا څخه بصیرت خلاص کړئ
د معلوماتو له مینځه وړل او د نوم نه ښودلو حلونه
خوندي روغتیایی معلومات (PHI) De-identification یا د PHI Data Anonymization هغه پروسه ده چې په طبي ریکارډ کې د هر ډول معلوماتو له مینځه وړل دي چې د یو فرد پیژندلو لپاره کارول کیدی شي؛ کوم چې د طبي خدماتو چمتو کولو په جریان کې رامینځته شوی، کارول شوی، یا افشا شوی، لکه د تشخیص یا درملنې. شیپ د متن مینځپانګې کې د حساس ډیټا نامعلوم کولو کې د ډیر دقت لپاره د انسان دننه-لوپ سره غیر پیژندنه چمتو کوي. دا طریقه د HIPAA د پیژندنې میتودونو څخه ګټه پورته کوي، پشمول د متخصص پریکړه او خوندي بندر، د حساس معلوماتو بدلولو، ماسک کولو، حذف کولو، یا بل ډول پټولو لپاره. HIPAA لاندې د PHI په توګه پیژني:
- نومونه
- ادرسونه/ځایونه
- نیټې او عمرونه
- د تلیفون شمیره
- د وسایطو پیژندونکي او سریال نمبرونه، په شمول د جواز پلیټ نمبر
- فیکس شمیرې
- د وسیلې پیژندونکي او سریال نمبرونه
- بریښنالیکونه
- د ویب یونیورسل ریسورس لوکټر (URLs)
- د ټولنیز امنیت شمیرې
- د انټرنیټ پروتوکول (IP) پتې
- د طبي ریکارډ شمیرې
- د بایومتریک پیژندونکي، په شمول د ګوتو او غږ نښه
- د روغتیا پلان د ګټه اخیستونکو شمیره
- د بشپړ مخ عکسونه او د پرتله کولو وړ عکسونه
- د حساب شمیره
- د سند / جواز شمیرې
- کوم بل ځانګړی پیژندونکی شمیره، ځانګړتیا، یا کوډ
- طبي عکسونه، ریکارډونه، د روغتیا پالن ګټه اخیستونکي، سند، ټولنیز امنیت، او د حساب شمیرې
- تیر، اوسنی، یا راتلونکی روغتیا یا د یو فرد حالت
- یو فرد ته د روغتیا پاملرنې چمتو کولو لپاره تیر ، اوسني یا راتلونکي تادیه
- هره نیټه په مستقیم ډول د یو شخص سره تړاو لري، لکه د زیږون نیټه، د رخصتۍ نیټه، د مړینې نیټه، او اداره
د HIPAA متخصص پریکړه
د روغتیا پاملرنې سازمانونه دنده لري چې د لویو شبکو نوښت او رامینځته کړي پداسې حال کې چې د روغتیا ډیټا حساس استعمال اداره کوي ، کوم چې د محرمیت اندیښنې راپورته کوي. د انفرادي محرمیت سره د لوی روغتیا ډیټاسیټونو ټولنیزې ګټې انډول کولو لپاره ، د غیر پیژندنې لپاره د HIPAA متخصص ټاکلو میتود وړاندیز شوی. زموږ خدمتونه د هرې اندازې سازمانونو سره مرسته کوي چې خپل معلومات د HIPAA معیارونو سره تنظیم کړي، د قانوني، مالي، او شهرت خطرونه کم کړي او د روغتیا پاملرنې خدماتو او پایلو ته وده ورکړي.
آپس
د شیپ APIs هغه ریکارډونو ته چې تاسو ورته اړتیا لرئ ریښتیني وخت ، د غوښتنې پراساس لاسرسی چمتو کوي ، ستاسو ټیمونو ته اجازه ورکوي چې غیر پیژندل شوي او کیفیت لرونکي شرایطو لرونکي طبي ډیټا ته ګړندي او د توزیع وړ لاسرسي ولري ، دوی ته دا وړتیا ورکوي چې په لومړۍ هڅه کې د دوی AI پروژې په دقت سره بشپړ کړي.
د پیژندنې API
د ناروغانو ډیټا د غوره ممکنه روغتیا پاملرنې AI پروژو رامینځته کولو کې اړینه ده. مګر د دوی د شخصي معلوماتو ساتنه د احتمالي معلوماتو سرغړونو مخنیوي لپاره اړینه ده. شیپ د ډیټا ډیټا پیژندنې ، ډیټا ماسک کولو ، او ډیټا نامعلوم کولو کې د صنعت پیژندل شوی مشر دی ترڅو ټول PHI/PII (شخصي روغتیا / پیژندونکي معلومات) لرې کړي.
- د PHI، PII، او PCI لپاره حساس معلومات له مینځه وړل، نښه کول، او پټول
- د HIPAA او سیف هاربر لارښوونو سره تایید کړئ
- ټول 18 پیژندونکي د HIPAA او سیف هاربر د پیژندنې لارښودونو کې پوښل شوي بیرته راټیټ کړئ.
- د تخصص تصدیق او د غیر پیژندنې کیفیت پلټنه
- د PHI د پیژندنې لپاره د PHI د تشریح جامع لارښوونې تعقیب کړئ، د خوندي هاربر لارښوونو سره سم
د ډیټا پیژندنې خدماتو کلیدي ځانګړتیاوې
د انسان په دننه کې
د نړۍ په کچه د کیفیت ډیټا د کیفیت کنټرول ډیری کچې او د انسانانو په مینځ کې.
د ډیټا بشپړتیا لپاره واحد مطلوب پلیټ فارم
د تولید ، ازموینې او پراختیا له لارې د ډیټا نامعلوم کول په ډیری جغرافیه او سیسټمونو کې د ډیټا بشپړتیا تضمینوي.
د 100 ملیون څخه ډیر ناپیژندل شوي ډاټا
یو ثابت پلیټ فارم چې د HIPAA مؤثره ډیټا پیژندل اسانه کوي د جوړ شوي PII/PHI خطرونه کموي.
د ډیټا امنیت ښه شوی
د ډیټا امنیت ښه شوی ډاډ ورکوي چې د معلوماتو فارمیټونه د پالیسۍ کنټرول او ساتل کیږي.
د توزیع وړتیا لوړول
د هر ډول اندازې ډیټا سیټونه د انسان دننه-لوپ سره نامعلوم کړئ.
شتون او تحویلي
د شبکې لوړ وخت او پر وخت د ډیټا، خدماتو او حلونو تحویلي.
د پیژندنې ډیټا په عمل کې
په عمل کې د PII/HI کمول
د شیپ د ملکیت روغتیا پاملرنې API (د ډیټا ډی-پیژندنې پلیټ فارم) سره د ناروغ روغتیایی معلوماتو (PHI) د نوم پټولو یا پټولو له لارې د طبي متن ریکارډونه وپیژنئ.
د جوړښت شوي طبي ریکارډونو له مینځه وړل
د HIPAA مقرراتو سره سم د طبي ریکارډونو څخه د شخصي پیژندنې وړ معلومات (PII) د ناروغ روغتیا معلومات (PHI) له مینځه وړل.
د PII له مینځه وړل
زموږ د PII پیژندنې وړتیاو کې د حساس معلوماتو لرې کول شامل دي لکه نومونه ، نیټې او عمر چې ممکن یو فرد په مستقیم یا غیر مستقیم ډول د دوی شخصي معلوماتو سره وصل کړي.
د PHI له منځه وړل
زموږ د PHI پیژندنې وړتیاو کې د حساس معلوماتو لرې کول شامل دي لکه د MRN شمیره، د داخلیدو نیټه چې ممکن یو فرد په مستقیم یا غیر مستقیم ډول د دوی شخصي معلوماتو سره وصل کړي. دا هغه څه دي چې ناروغان یې مستحق دي او د HIPAA غوښتنه کوي.
د الکترونیکي طبي ریکارډونو (EMRs) څخه د معلوماتو استخراج
طبي متخصصین د بریښنایی طبي ریکارډونو (EMRs) او د معالج کلینیکي راپورونو څخه د پام وړ بصیرت ترلاسه کوي. زموږ ماهرین کولی شي پیچلي طبي متن استخراج کړي چې د ناروغیو راجسترونو، کلینیکي آزموینو، او د روغتیا پاملرنې پلټنو کې کارول کیدی شي.
د HIPAA او GDPR موافقت سره د پی ډی ایف ډی پیژندنه
ډاډ ترلاسه کړئ چې د HIPAA او GDPR اطاعت زموږ د PDF د پیژندنې خدمت سره؛ ستاسو حساس معلومات د محرمیت او قانوني بشپړتیا لپاره په خوندي ډول پټ ساتل کیږي.
د قضیې کارول
موخه: د مالي اسنادو څخه د PII ډیټا ماسک کول په شمول د W2، بانک بیان، 1099، 1040 او نور.
ننګونه: په 18+ مالي اسنادو کې د 10,000 مخکیني تعریف شوي HIPAA پیژندونکو پیژندنه.
زموږ ونډه: د پیرودونکي په پلیټ فارم کې د 10,000+ مالي اسنادو څخه د غیر پیژندل شوي ډیټا (PIIs) د ساحل پرسونل په کارولو سره.
د پايلو پايله: پیرودونکي د AI لخوا د معلوماتو استخراج ماډل رامینځته کړی ترڅو د مالي اسنادو څخه مهم معلومات راوباسي.
هدف: د کلینیکي اسنادو څخه د PHI معلومات لرې کړئ.
ننګونه: د 30,000+ کلینیکي اسنادو پیژندنه چې د AI ماډلونو پراختیا لپاره کارول کیدی شي.
زموږ ونډه: د HIPAA او د خوندي هاربر لارښوونو سره سم د کلینیکي اسنادو څخه ناپیژندل شوي PHIs
د پايلو پايله: پیرودونکي د دوی د کارولو قضیه حل کولو لپاره ښه تشریح شوي او د سرو زرو معیاري ډیټا سیټ څخه ګټه پورته کوي.
د جامع تعمیل پوښښ
د GDPR، HIPAA، او د سیف هاربر ډی-پیژندنې سره سم په مختلفو تنظیمي صالحیتونو کې د ډیټا ډیټا پیژندنه اندازه کول چې د PII/PHI د جوړجاړي خطر کموي
ستاسو د ډیټا پیژندنې شریک په توګه د شیپ غوره کولو دلیلونه
خلک
وقف شوي او روزل شوي ټیمونه:
- د ډیټا جوړولو، لیبل کولو او QA لپاره 30,000+ همکاران
- د پروژې مدیریت ټیم اعتبار لري
- د تجربه لرونکي محصول پرمختیا ټیم
- د استعداد حوض سورس کولو او آن بورډینګ ټیم
پروسه
د پروسې لوړ موثریت د دې سره تضمین شوی:
- قوي 6 سیګما سټیج - ګیټ پروسه
- د 6 سیګما تور کمربندونو وقف شوی ټیم - د کلیدي پروسې مالکین او د کیفیت اطاعت
- دوامداره پرمختګ او د فیډبیک لوپ
پلاتفورم
د پیټینټ پلیټ فارم ګټې وړاندې کوي:
- د ویب پر بنسټ د پای څخه تر پایه پلیټ فارم
- بې کیفیته کیفیت
- چټک TAT
- بې سیمه تحویلي
خلک
وقف شوي او روزل شوي ټیمونه:
- د ډیټا جوړولو، لیبل کولو او QA لپاره 30,000+ همکاران
- د پروژې مدیریت ټیم اعتبار لري
- د تجربه لرونکي محصول پرمختیا ټیم
- د استعداد حوض سورس کولو او آن بورډینګ ټیم
پروسه
د پروسې لوړ موثریت د دې سره تضمین شوی:
- قوي 6 سیګما سټیج - ګیټ پروسه
- د 6 سیګما تور کمربندونو وقف شوی ټیم - د کلیدي پروسې مالکین او د کیفیت اطاعت
- دوامداره پرمختګ او د فیډبیک لوپ
پلاتفورم
د پیټینټ پلیټ فارم ګټې وړاندې کوي:
- د ویب پر بنسټ د پای څخه تر پایه پلیټ فارم
- بې کیفیته کیفیت
- چټک TAT
- بې سیمه تحویلي
وړاندیز شوې سرچینې
بلاګ
د وجود پیژندنه (NER) - مفهوم، ډولونه او غوښتنلیکونه
هرکله چې موږ یوه کلمه واورو یا متن ولولئ، موږ طبیعي وړتیا لرو چې کلمه په خلکو، ځای، موقعیت، ارزښتونو او نورو کې وپیژنو او طبقه بندي کړو. انسانان کولی شي په چټکۍ سره یوه کلمه وپیژني، طبقه بندي کړي او شرایط درک کړي.
د حل
په روغتیا پاملرنې کې د AI رول: ګټې ، ننګونې او په مینځ کې هرڅه
موږ د طبي معلوماتو تشریح خدمتونه وړاندیز کوو چې سازمانونو سره په غیر منظم طبي ډیټا کې مهم معلومات راټولولو کې مرسته کوي ، د بیلګې په توګه ، د ډاکټر یادداشتونه ، د EHR داخلې/خارج لنډیزونه ، رنځپوهنې راپورونه ، او داسې نور چې په ورکړل شوي متن یا عکس کې موجود کلینیکي ادارو پیژندلو کې ماشینونو سره مرسته کوي.
د حل
ډاټا د روغتیا پاملرنې AI ته د ژوند ورکولو نبض چمتو کوي
د روغتیا پاملرنې ټولو معلوماتو 80٪ غیر منظم او د نورو پروسس کولو لپاره د لاسرسي وړ ندي. دا د کارونې وړ معلوماتو مقدار محدودوي او د روغتیا پاملرنې سازمان د پریکړې کولو وړتیاوې هم محدودوي.
ب Featه شوي پیرودونکي
د نړۍ مخکښ AI محصولاتو رامینځته کولو لپاره ټیمونو ته ځواک ورکول.
نن ورځ د خپل AI ډیټا پیژندل پیل کړئ. د انسان په دننه کې د لوپ سره په پیمانه د هرې اندازې ډیټا نامعلوم کړئ
ډیری پوښتل شوي پوښتنې (FAQ)
د ډیټا پیژندنه، د ډیټا ماسک کول، یا د ډیټا نامعلوم کول د ټولو PHI/PII (شخصي روغتیا معلومات / شخصي پیژندل شوي معلومات) د لرې کولو پروسه ده لکه نومونه او د ټولنیز امنیت شمیرې چې ممکن یو فرد په مستقیم یا غیر مستقیم ډول د دوی ډیټا سره وصل کړي.
د ناپیژندل شوي ناروغ ډیټا د روغتیا ډیټا دي په کوم کې چې PHI (شخصي روغتیا معلومات) یا PII (د شخصي پیژندلو وړ معلومات) لرې کیږي. د PII ماسکینګ په نوم هم پیژندل کیږي، پدې کې د توضیحاتو لرې کول شامل دي لکه نومونه، ټولنیز امنیت شمیرې او نور شخصي توضیحات چې کیدای شي یو شخص په مستقیم یا غیر مستقیم ډول د دوی ډیټا سره وصل کړي، چې د بیا پیژندلو خطر المل کیږي.
PII د شخصي پیژندلو وړ معلوماتو ته اشاره کوي، دا هغه معلومات دي چې کولی شي د یو ځانګړي فرد سره اړیکه ونیسي، پیدا کړي، یا وپیژني لکه د ټولنیز امنیت شمیره (SSN)، د پاسپورټ شمیره، د موټر چلونکي د جواز شمیره، د مالیه ورکوونکي د پیژندنې شمیره، د ناروغ د پیژندنې شمیره، د مالي حساب شمیره، د کریډیټ کارت شمیره، یا د شخصي پته معلومات (د کوڅې پته، یا بریښنالیک پته. شخصي تلیفون شمیرې).
PHI د شخصي روغتیا معلوماتو ته په هر شکل کې اشاره کوي، پشمول فزیکي ریکارډونه (طبي راپورونه، د لابراتوار ازموینې پایلې، طبي بیلونه)، بریښنایی ریکارډونه (EHR)، یا خبرې شوي معلومات (د ډاکټر حکم).
د ډیټا د پیژندنې دوه مهم تخنیکونه شتون لري. لومړی د مستقیم پیژندونکو لیرې کول دي او دوهم د نورو معلوماتو لرې کول یا بدلول دي چې په احتمالي توګه د یو فرد د بیا پیژندلو یا رهبري کولو لپاره کارول کیدی شي. په شیپ کې، موږ د دقیق ډیټا ډیټا پیژندنې وسیلې او معیاري عملیاتي پروسیجرونه کاروو ترڅو ډاډ ترلاسه کړو چې پروسه د امکان تر حده دقیق او دقیقه ده.