په موټر کې د غږ ډیټا راټولول

د حل

شیپ د خبرو اترو AI ځای کې د خپل مهارت سره پیرودونکي د دې سره فعال کړل:

• د معلوماتو راټولول: په ټاکل شوي وخت چوکاټ کې د 208 ویناوالو څخه په 12 نړیوالو ژبو کې 2800k کلیدي جملې/برانډ پرامپټونه راټول شوي
• متنوع تلفظونه او لغاتونه: د نړۍ له ګوټ ګوټ څخه ګمارل شوي متخصصین، په غوښتل شوي تلفظونو او ژبو کې مهارت لري.
• د شرایطو او ارادې پیژندنه: هر سپیکر ته دنده ورکړل شوې وه چې په 20 جلا توپیرونو کې کلیدي جملې ثبت کړي ، د ML ماډلونو ته وړتیا ورکوي چې د شرایطو او ارادې له مخې د کاروونکو غوښتنې په سمه توګه وپیژني.
• د شاليد شور اداره کول: د اصلي آډیو کیفیت ډاډ ترلاسه کولو لپاره، موږ ډاډ ترلاسه کړ چې کلیدي جملې په یو آرامه چاپیریال کې د 40dB څخه کم د شور کچه سره نیول شوي، د شالید ګډوډۍ لکه تلویزیون، راډیو، موسیقۍ، وینا، یا د سړک غږونو پرته.
• د تعصب کمول: د تعصب د کمولو لپاره، موږ د مختلفو سیمو څخه خلک ښکیل کړل او د 50٪ نارینه او 50٪ میرمنو سره مو متوازن ډیموګرافیک نمایندګي ساتلې، د 18 څخه تر 60 کلونو پورې د عمر ګروپونه.
• د ثبت کولو لارښوونې: کلیدي جملې په منظم، عادي وینا بڼه کې نیول شوي، پرته له کوم توپیرونو لکه چټک یا سست رفتار. 2- په پیل او پای کې د دویمې چوپتیا د تضمین لپاره چې د وینا هیڅ برخه په غیر ارادي ډول نه وي ټوټه شوې.
• د ثبت کولو بڼه: آډیو په 16kHz کې ثبت شوې، په مونو کې 16-bit PCM، د یو واحد چینل په کارولو سره، او د WAV فایل فارمیټ کې خوندي شوی. آډیو غیر پروسس شوې پاتې ده ، پدې معنی چې د کمپریشن ، ریورب ، یا EQ هیڅ غوښتنلیک شتون نلري.
• کیفیت: د وینا هر ریکارډ د سخت کیفیت چک او اعتبار سره مخ و. یوازې هغه ریکارډونه چې دا ارزونه یې تیره کړې وه سپارل شوي. هر هغه فایلونه چې د منل شوي کیفیت معیارونو څخه کم وي بیا ثبت شوي او پرته له کوم اضافي لګښتونو چمتو شوي