ایا تاسو پوهیږئ چې مصنوعي معلومات د ماشین زده کړې اغیزمن ماډل رامینځته کولو لپاره مهم ټکی دی؟ غواړئ پوه شئ چې ولې؟ د مصنوعي ډیټا اهمیت په اړه د واتسال غیا سی ای او او د شیپ شریک بنسټ ایښودونکي لخوا لیکل شوي دا میلمه فیچر ولولئ.
د مقالې څخه کلیدي ټیکاو دی
- ایا تاسو د سرغړونې جریمې او مجازاتو پرته د معلوماتو راټولولو او کارولو لپاره مبارزه کوئ؟ بیا به تاسو خامخا خپل ځواب په مصنوعي معلوماتو کې ومومئ. مصنوعي معلومات تشریح شوي معلومات دي چې د کمپیوټر الګوریتم د بدیل ډیټا په توګه رامینځته کوي ، تاسو کولی شئ په ساده ډول ورته ډیجیټل رامینځته شوي ډیټا ووایئ. او تر 2030 پورې، د راپور له مخې په AI کې کارول شوي ډیری ډیټا به په مصنوعي ډول تولید شي.
- د اصلي او مصنوعي معلوماتو تر مینځ مهم توپیر شتون لري. ریښتیني معلومات هغه معلومات لري چې څیړونکي یې نه غواړي افشا کړي، پداسې حال کې چې د مصنوعي معلوماتو محرمیت اندیښنه نلري. او مصنوعي معلومات د عالي کیفیت ماشین زده کړې ماډلونو رامینځته کولو لپاره مهم دي.
- او د مصنوعي معلوماتو ګټې د ډیری صنعتونو لکه اتوماتیک ، روبوټیک ، مالیې ، روغتیا پاملرنې ، او ډیری نورو لخوا کارول کیدی شي. له همدې امله، مصنوعي ډیټا د اصلي ډیټا پرځای ډیټاسیټونو رامینځته کولو لپاره خورا ګړندی دی او د عالي کیفیت ماشین زده کړې ماډلونو رامینځته کولو کې مرسته کوي.
بشپړ مضمون دلته ولولی:
https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
