د دې میلمه په فیچر کې د شیپ سی ای او او شریک بنسټ ایښودونکی واتسال غیا د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) په اړه خبرې کړي او ولې دا اړینه ده چې دا په 2022 کې د سوداګرۍ پروسې کې شامل کړئ. راځئ چې د اضافي ګټو په اړه زده کړو چې NLP ML او AI ماډلونو ته راوړي .
د مقالې څخه کلیدي اخیستل دا دي-
- د مصنوعي استخباراتو د یوې برخې په توګه، NLP ټول د ماشینونو جوړولو په اړه دي چې انساني ژبې ته ځواب ویونکي دي. کله چې د دې تخنیکي اړخ ته راځي، NLP د کمپیوټر ساینس الګوریتمونه، او د ژبې عمومي جوړښت کاروي ترڅو ماشینونه ډیر هوښیار کړي. اساسا ، NLP په دوه حیاتي مرحلو کې د ډیټا پری پروسس کولو او الګوریتم پراختیا کې جلا شوی.
- په لومړي پړاو کې NLP له بهرنۍ نړۍ څخه د لیکلو یا ویل شوي کلمو څخه ان پټ اخلي او دا ډاټا ماشینونو ته ورکوي. او په وروستي مرحله کې، NLP د ډیری تخنیکونو په کارولو سره ډاټا پاکوي لکه سټیمینګ، لیمماتائزیشن، PoS ټیګنګ، او ډیری نور او د ML الګوریتمونو څخه کار اخلي ترڅو د ماشینونو لپاره د پوهیدو وړ ډاټا درک کړي.
- په سوداګرۍ کې د NLP کارول د ریښتیني وخت معلوماتو ترلاسه کولو ، د اسنادو دقت ښه کولو ، د پیچلو ازموینو ترشا معنی درک کولو ، د لوی کچې ډیټا تحلیل ترلاسه کولو او ډیری نورو لپاره مهم دي.
بشپړ مضمون دلته ولولی:
