واتسال غیا، د شیپ سی ای او او شریک بنسټ ایښودونکی د روغتیا پاملرنې کې د AI خدماتو وړاندې کولو کې 20 کلنه تجربه لري او پدې وروستي میلمه فیچر کې یې د لوی عکس او ویډیو تشریح ننګونو په اړه بحث کړی.
د مقالې څخه کلیدي اخیستل دا دي-
- د تشریح ډولونه او تخنیکونه په څنګ کې، د معلوماتو تشریح کول د نورو ستراتیژیو موندلو په پرتله خورا پیچلي دي. همدارنګه د متن او ویډیو تشریحاتو څخه ډیر ، تصدۍ اړتیا لري د عکس او ویډیو تشریح باندې تمرکز وکړي کله چې د هوښیار ماډلونو چمتو کولو خبره راځي ځکه چې د دې بدلونونو پاتې کیدو لپاره ډیری دقت او مهارتونو ته اړتیا ده.
- د ټولو لویو خنډونو په مینځ کې د روزنې ډیټا لوی مقدار دی چې شرکتونه یې اداره کولو لپاره مبارزه کوي. د NLP ماډلونو برخلاف چې په متن او آډیو تشریح باندې تکیه کوي ، د AI او ML پروژې اړتیا لري د یو لړ ډیټاسیټونو سره کار وکړي او غوره کاري ځواک اداره کړي.
- سربیره پردې د ډیټاسیټونو لوی مقدار سره د دوی کیفیت او ثبات ساتل بله مسله ده چې تصدۍ باید ورسره معامله وکړي. مګر لویه ستونزه هغه وخت رامینځته کیږي کله چې د باور وړ توضیحي پلیټ فارمونو نشتوالی او د ټیټ ډیټا کیفیت سره موافقت ساتل یوه دوامداره ننګونه شوه.
بشپړ مضمون دلته ولولی:
https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
