په ډیری ژبو کې د 5 ساعتونو وړیا وینا ډیټا خلاص کړئ
د میډیا ډیټا ساینس ټولنه کې

په بیمه کې د AI ادغام او د هغې پایلې

د بیمې صنعت د AI، ماشین زده کړې، او ژورې زده کړې لخوا پرمخ وړل شوي د پام وړ بدلون څخه تیریږي. دا ټیکنالوژي بیمه کونکو ته ځواک ورکوي چې پروسې اتومات کړي ، د ډیټا پراخه اندازه تحلیل کړي ، او د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي پریکړې وکړي ، چې ډیری کلیدي ګټو ته لار هواروي:

  1. تصمیم نیولو ته وده ورکول: AI د اسنادو بیاکتنې او ریښتیني وخت تحلیل په څیر دندې اتومات کوي ، د دقیق قیمت او ګړندي ادعا پروسس کولو وړ کول.
  2. اصلاح شوی زیرمه کول: روزل شوي AI ماډلونه د ډیټا تحلیل کولو سره خطرونه ارزوي لکه د سپوږمکۍ عکس العمل او د ملکیت معلوماتو ، چې د خطر دقیق ارزونو او شخصي بیمې نرخونو لامل کیږي.
  3. منظمې ادعاوې پروسس کول: د AI لخوا پرمخ وړل شوي حلونه د ادعا ارزونه اتومات کوي او درغلۍ کشف کوي، د بشري تېروتنې کموي او پروسې ګړندي کوي.
  4. د پیرودونکو ښه تجربه: Chatbots او AI-powered IVR سیسټمونه د پیرودونکو پوښتنو ته په اغیزمنه توګه ځواب ورکوي، پداسې حال کې چې NLP ارتباط شخصي کوي او د پیرودونکو رضایت لوړوي.
  5. د درغلیو کشف او مخنیوی: AI د شکمنو نمونو پیژندلو او د درغلیو ادعاګانو مخنیوي لپاره ډاټا تحلیلوي، د بیمې لپاره مالي زیانونه کموي.

په ټولیز ډول، AI د بیمې صنعت کې د پروسو ساده کولو، د پریکړې کولو ښه کولو، او د پیرودونکو تجربو ته وده ورکولو سره انقلاب کوي. دا د ټیکنالوژۍ لخوا پرمخ وړل شوی بدلون د ډیر اغیزمن، دقیق، او پیرودونکي متمرکز بیمې منظرې ته الرښوونه کوي.

بشپړ مضمون دلته ولولی:

https://www.datasciencesociety.net/how-are-insurance-companies-using-artificial-intelligence-to-transform-an-industry/

ټولنیز شریکول

راځئ چې نن ورځ ستاسو د AI روزنې ډیټا اړتیا په اړه بحث وکړو.