د شیپ تولیدي AI پلیټ فارم
ډاډ ترلاسه کړئ چې ستاسو تولیدي AI مسؤل او خوندي دی
د LLM پرمختیا د ژوند دورې
د معلوماتو تولید
ستاسو د پراختیا د ژوند دورې د هرې مرحلې لپاره لوړ کیفیت لرونکي، متنوع، او اخلاقي معلومات: روزنه، ارزونه، ښه ټینګ، او ازموینه.
قوي AI ډیټا پلیټ فارم
د شایپ ډیټا پلیټ فارم د روزنې، ښه کولو او د مصنوعي ذهانت ماډلونو ارزونې لپاره د کیفیت، متنوع او اخلاقي معلوماتو سرچینې کولو لپاره انجینر شوی دی. دا تاسو ته اجازه درکوي چې د مختلفو غوښتنلیکونو لپاره متن، آډیو، انځورونه او ویډیو راټول کړئ، نقل کړئ، او تشریح کړئ، پشمول د جنریټیو مصنوعي ذهانت، کنورسیشنل مصنوعي ذهانت، کمپیوټر ویژن، او روغتیا پاملرنې مصنوعي ذهانت. د شایپ سره، تاسو ډاډ ترلاسه کوئ چې ستاسو د مصنوعي ذهانت ماډلونه د باور وړ او اخلاقي سرچینې شوي معلوماتو، نوښت او دقت چلولو بنسټ باندې جوړ شوي دي.
تجربه
د مختلفو اشارو او ماډلونو سره تجربه وکړئ، د ارزونې میټریکونو پراساس غوره غوره کول.
ارزونې
خپل ټول پایپ لاین د مختلف کارولو قضیو لپاره د پراخه ارزونې میټریکونو په اوږدو کې د اتومات او انساني ارزونې هایبرډ سره ارزونه وکړئ.
مشاهده
خپل تولیدي AI سیسټمونه په ریښتیني وخت تولید کې وګورئ ، په فعاله توګه د کیفیت او خوندیتوب مسلې کشف کړئ پداسې حال کې چې د ریښې لامل تحلیل چلوي.
د AI تولیدي کارونې قضیې
د پوښتنو او ځوابونو جوړه
د لویو اسنادو (د محصول لارښودونه، تخنیکي اسناد، آنلاین فورمونه او بیاکتنې، د صنعت تنظیمي اسناد) په بشپړه توګه لوستلو سره د پوښتنو ځوابونو جوړه جوړه کړئ ترڅو شرکتونو ته وړتیا ورکړي چې د لوی شرکت څخه د اړوندو معلوماتو په استخراج سره جنرال AI ته وده ورکړي. زموږ ماهرین د لوړ کیفیت پوښتنې او ځوابونه رامینځته کوي لکه:
» پوښتنې او ځوابونه د څو ځوابونو سره
» د سطحې کچې پوښتنو رامینځته کول (د حوالې متن څخه مستقیم ډیټا استخراج)
» ژورې کچې پوښتنې رامینځته کړئ (د حقایقو او بصیرت سره اړیکه ونیسئ چې د حوالې متن کې ندي ورکړل شوي)
» له جدولونو څخه د پوښتنو جوړول
د کلیدي کلمې پوښتنې جوړول
د کلیدي کلمې پوښتنې رامینځته کول د یوې لنډې پوښتنې رامینځته کولو لپاره د ورکړل شوي متن څخه خورا اړونده او مهم ټکي یا جملې استخراج کوي. دا پروسه د متن اصلي مینځپانګې او ارادې په مؤثره توګه لنډیز کولو کې مرسته کوي ، د اړوند معلوماتو لټون یا ترلاسه کول اسانه کوي. غوره شوي کلیدي کلمې معمولا اسمونه، فعلونه، یا مهم تشریح کونکي دي چې د اصلي متن جوهر نیسي.
د RAG ډیټا جنریشن
RAG د معلوماتو د ترلاسه کولو ځواک او د طبیعي ژبې تولید سره یوځای کوي ترڅو دقیق او په شرایطو پورې اړوند ځوابونه تولید کړي. په RAG کې، ماډل لومړی د ورکړل شوي پوښتنې پراساس د لوی ډیټا سیټ څخه اړوند اسناد یا پاسات ترلاسه کوي. دا ترلاسه شوي متنونه اړین شرایط چمتو کوي. بیا موډل دا شرایط کاروي ترڅو یو همغږي او سم ځواب پیدا کړي. دا طریقه دا یقیني کوي چې ځوابونه دواړه معلوماتي او د باور وړ سرچینې موادو په اساس دي، د تولید شوي منځپانګې کیفیت او دقت ښه کوي.
د RAG Q/A تایید
د متن لنډیز
زموږ ماهرین کولی شي د متن ډیټا لوی مقدارونو لنډیز او معلوماتي لنډیز په داخلولو سره ټولې خبرې یا اوږدې خبرې لنډیز کړي.
د متن طبقه بندي
پدې کې د متن اسناد د دوی د محتوا پر بنسټ په مخکینیو ټولګیو کې طبقه بندي کول شامل دي. زموږ متخصصین د ځانګړو موضوعاتو، احساساتو، یا کټګوریو سره سم متنونه تحلیل او لیبل کوي. دا پروسه د AI سیسټمونو ته وړتیا ورکوي چې په اتوماتيک ډول د متن پر بنسټ معلومات تنظیم، فلټر او لار کړي.
عام غوښتنلیکونه شامل دي:
» د محتوا طبقه بندي (خبرونه، سپورت، تفریح، او نور)
» د احساساتو تحلیل (مثبت، منفي، بې طرفه)
» د ارادې طبقه بندي (پوښتنه، امر، بیان)
» د لومړیتوب ترتیب کول (بیړنی، مهم، معمول)
» د موضوع ماډلینګ (ټیکنالوژي، مالي، روغتیا پاملرنه)
د پوښتنې اړوند لټون
د لټون پوښتنې اړونده ارزونه کوي چې څومره ښه سند یا د مینځپانګې برخه د ورکړل شوي لټون پوښتنې سره سمون لري. دا د لټون انجنونو او د معلوماتو ترلاسه کولو سیسټمونو لپاره خورا مهم دی ترڅو ډاډ ترلاسه کړي چې کاروونکي د دوی پوښتنو لپاره خورا اړونده او ګټورې پایلې ترلاسه کوي.
| د لټون پوښتنه | ویب پاڼه | د اړونده نمرې |
| ډینور ته نږدې د پیدل سفر غوره لارې | په بولډر، کولوراډو کې د 10 غوره پیدل سفر | 3 - یو څه اړونده (ځکه چې بولډر ډینور ته نږدې دی مګر پاڼه په ځانګړي ډول ډینور نه یادوي) |
| په سان فرانسسکو کې د سبزیجاتو رستورانتونه | د سان فرانسسکو خلیج سیمه کې د 10 غوره ویګن رستورانتونه | 4 - ډیر اړونده (ځکه چې د سبزیجاتو رستورانتونه د سبزیجاتو یو ډول رستورانت دی، او لیست په ځانګړې توګه د سان فرانسسکو خلیج سیمه تمرکز کوي) |
مصنوعي ډیالوګ جوړول
مصنوعي ډیالوګ رامینځته کول د جنریټیو AI ځواک کاروي ترڅو د چیټ بوټ متقابل عمل او د تلیفون مرکز خبرو اترو کې انقلاب راولي. د پراخو سرچینو لکه د محصول لارښودونو، تخنیکي اسنادو، او آنلاین بحثونو ته د AI وړتیا په کارولو سره، چیټ بوټونه د ډیری سناریوګانو په اوږدو کې دقیق او اړونده ځوابونه وړاندې کولو لپاره سمبال شوي. دا ټیکنالوژي د محصول پوښتنو لپاره د هراړخیز مرستې چمتو کولو ، د ستونزو حل کولو مسلو او د کاروونکو سره په طبیعي ، آرامۍ خبرو اترو کې د ښکیلتیا له لارې د پیرودونکي ملاتړ بدلوي ، پدې توګه د پیرودونکي عمومي تجربې ته وده ورکوي.
NL2Code
NL2Code (د طبیعي ژبې ته کوډ) د طبیعي ژبې توضیحاتو څخه د پروګرام کولو کوډ رامینځته کول شامل دي. دا د پراختیا کونکو او غیر پراختیا کونکو سره مرسته کوي چې په ساده ژبه کې د هغه څه تشریح کولو سره کوډ رامینځته کړي چې دوی یې غواړي.
NL2SQL (SQL نسل)
NL2SQL (SQL ته طبیعي ژبه) د طبیعي ژبې پوښتنو ته د SQL پوښتنو بدلول شامل دي. دا کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د ساده ژبې په کارولو سره د ډیټابیسونو سره اړیکه ونیسي، د معلوماتو بیا ترلاسه کول د هغو کسانو لپاره د لاسرسي وړ کوي چې ممکن د SQL نحو سره بلد نه وي.
د استدلال پر بنسټ پوښتنه
د استدلال پر بنسټ پوښتنه د ځواب لپاره منطقي فکر او کسر ته اړتیا لري. دا پوښتنې اکثرا سناریوګانې یا ستونزې لري چې د استدلال مهارتونو په کارولو سره تحلیل او حل کولو ته اړتیا لري.
منفي/ناامنه پوښتنه
یوه منفي یا ناامنه پوښتنه هغه مواد لري چې کیدای شي زیانمن، غیر اخلاقي، یا نامناسب وي. دا ډول پوښتنې باید په احتیاط سره وڅیړل شي او په عموم ډول داسې ځواب ته اړتیا لري چې غیر خوندي چلند هڅوي یا خوندي، اخلاقي بدیلونه وړاندې کوي.
څو انتخابي پوښتنې
څو انتخابي پوښتنې د ارزونې یو ډول دی چیرې چې یوه پوښتنه د څو ممکنه ځوابونو سره وړاندې کیږي. ځواب ورکوونکی باید د چمتو شوي اختیارونو څخه سم ځواب غوره کړي. دا بڼه په پراخه توګه په تعلیمي ازموینې او سروې کې کارول کیږي.
ولې شیپ غوره کړئ؟
د پای څخه تر پای پورې حلونه
د جنرال AI د ژوند دورې د ټولو مرحلو هراړخیز پوښښ، د اخالقي ډیټا له تدوین څخه تر تجربې، ارزونې او څارنې پورې د مسؤلیت او خوندیتوب ډاډمن کول.
هایبرډ کاري جریان
د توزیع وړ ډیټا تولید ، تجربه او ارزونه د اتومات او انساني پروسو ترکیب له لارې ، د ځانګړي څنډې قضیې اداره کولو لپاره د sme څخه ګټه پورته کول.
د سوداګرۍ درجې پلیټ فارم
د AI غوښتنلیکونو قوي ازموینه او نظارت ، په کلاوډ یا آن پریمیس کې د ځای په ځای کولو وړ. په بې ساري ډول د موجوده کاري جریانونو سره مدغم کیږي.