د ماشین زده کړې ماډلونه بشپړ ندي جوړ شوي - دوی د وخت په تیریدو سره د روزنې او ازموینې سره بشپړ کیږي. د ML الګوریتم، د دې لپاره چې دقیق وړاندوینې تولید کړي، باید د خورا دقیقو روزنې ډیټا په لوی مقدار کې وروزل شي. او ډیر وخت او د یو لړ محاکمې او خطا ازموینې وروسته ، دا به وکولی شي د مطلوب محصول سره راشي.
په وړاندوینو کې د ډیر دقت تضمین کول د روزنې ډیټا کیفیت پورې اړه لري چې تاسو سیسټم ته تغذیه کوئ. د روزنې معلومات یوازې هغه وخت لوړ کیفیت لري کله چې دقیق، منظم، تشریح شوي، او د پروژې پورې اړوند وي. دا مهمه ده چې انسانان د ماډل تشریح کولو، لیبل کولو، او ټون کولو کې ښکیل شي.
د انسان په لاس کې طریقه د لیبل کولو، د معلوماتو طبقه بندي کولو، او د ماډل ازموینه کې د انسان ښکیلتیا ته اجازه ورکوي. په ځانګړي توګه په هغه حالتونو کې کله چې الګوریتم د دقیق وړاندوینې ترلاسه کولو کې بې باوره وي یا د غلط وړاندوینې او د حد څخه بهر وړاندوینې په اړه ډیر باوري وي.
په لازمي ډول ، د انسان دننه لوپ چلند تکیه کوي انساني متقابل عمل د ډیټا لیبل کولو او تشریح کولو کې د انسانانو په ګډون او د ماډل روزنې لپاره پدې توګه تشریح شوي ډیټا کارولو سره د روزنې ډیټا کیفیت ښه کول.
ولې HITL مهم دی؟ او تر کومې کچې انسانان باید په لوپ کې وي؟
مصنوعي استخبارات د ساده شیانو د اداره کولو توان لري، مګر د څنډې قضیې لپاره، انساني مداخله اړینه ده. کله چې د ماشین زده کړې ماډلونه د دواړو په کارولو سره ډیزاین شوي انسان او ماشین پوهه، دوی کولی شي پرمختللې پایلې وړاندې کړي ځکه چې دواړه عناصر کولی شي د یو بل محدودیتونه اداره کړي او د ماډل فعالیت اعظمي کړي.
راځئ وګورو چې ولې د انسان دننه لوپ مفهوم د ډیری ML ماډلونو لپاره کار کوي.
- د وړاندوینو دقت او کیفیت لوړوي
- د غلطیو شمیر کموي
- د څنډې قضیې اداره کولو وړ
- د ML خوندي سیسټمونه ډاډمن کوي
د پوښتنې د دویمې برخې لپاره، څومره انساني استخبارات اړتیا ده، موږ باید له ځانه ځینې مهمې پوښتنې وکړو.
- د پریکړو پیچلتیا
- د ماډل لپاره د ډومین پوهې یا متخصص ښکیلتیا اندازه اړینه ده
- د زیانونو شمیر غلطی او غلط پریکړې کولی شي لامل شي
د HITL 5 کلیدي عناصر
سره HITL، دا ممکنه ده چې د بې ساري کارونې قضیې لپاره په پراخه کچه دقیق ډیټا رامینځته کړئ ، د انساني فیډبیک او بصیرت سره یې لوړ کړئ ، او د دقیقو پریکړو ترلاسه کولو لپاره ماډل بیا ازموینه وکړئ.
د SME یا د موضوع متخصصین
د ماډل په پام کې نیولو پرته، تاسو جوړ یاست - د روغتیا پاملرنې بستر تخصیص ماډل یا د پور تصویب سیسټم، ستاسو ماډل به د انسان ډومین تخصص سره ښه کار وکړي. د AI سیسټم کولی شي د ټیکنالوژۍ ګټه پورته کړي ترڅو د تشخیص پراساس د بستر تخصیص ته لومړیتوب ورکړي ، مګر په دقیق او انساني ډول د دې لپاره چې څوک د بستر مستحق وي باید د انساني ډاکټرانو لخوا پریکړه وشي.
د ډومین پوهه سره د موضوع مسلو متخصصین باید د معلوماتو په پیژندنه، طبقه بندي، قطع کولو، او تشریح کولو کې د روزنې ډیټا پراختیا په هره مرحله کې دخیل وي چې د ML ماډلونو وړتیا نوره هم کارول کیدی شي.
QA یا د کیفیت تضمین
د کیفیت تضمین د هر محصول په پراختیا کې یو مهم ګام دی. د دې لپاره چې د دې وړتیا ولرئ چې د معیارونو او اړین اطاعت معیارونو پوره کولو لپاره، دا مهمه ده چې جوړ شي د کیفیت ته د روزنې معلومات. دا اړینه ده چې تاسو د کیفیت معیارونه ځای په ځای کړئ چې د ریښتیني نړۍ شرایطو کې د غوره پایلو ترلاسه کولو لپاره د فعالیت معیارونو تعقیب یقیني کړئ.
Feedback
Feedback، په ځانګړي توګه د ML په شرایطو کې ، د انسانانو څخه د غلطیو فریکوینسي کمولو کې مرسته کوي او د ماشینونو زده کړې پروسې ته وده ورکوي. څارنه زده کړه. د انساني موضوع متخصصینو د دوامداره فیډبیک سره ، د AI ماډل به وکولی شي خپلې وړاندوینې اصلاح کړي.د AI ماډلونو د روزنې پروسې په جریان کې ، دا د وړاندوینو غلطیو یا غلطې پایلې چمتو کولو پابند دی. په هرصورت، دا ډول تېروتنې د تصمیم نیولو د ښه والي او تکراري پرمختګونو لامل کیږي. د انسان سره د غبرګون لوپ، دا ډول تکرارونه د دقت سره موافقت پرته خورا کم کیدی شي.
ځمکنی حقیقت
د ماشین زده کړې سیسټم کې ځمکني حقیقت د ریښتینې نړۍ په وړاندې د ML ماډل دقت او اعتبار لپاره د چک کولو وسیلو ته اشاره کوي. دا هغه معلوماتو ته اشاره کوي چې نږدې واقعیت منعکس کوي او دا د ML الګوریتم روزلو لپاره کارول کیږي. د دې لپاره چې ډاډ ترلاسه کړئ چې ستاسو معلومات د ځمکې حقیقت منعکس کوي، دا باید اړونده او دقیق وي ترڅو دا د ریښتینې نړۍ غوښتنلیک په جریان کې ارزښتناکه محصول تولید کړي.
د تخنیکي وړتیا
ټیکنالوژي د تایید وسیلو او کاري فلو تخنیکونو چمتو کولو او د AI غوښتنلیکونو ځای په ځای کولو کې اسانه او ګړندۍ کولو له لارې د اغیزمن ML ماډلونو رامینځته کولو کې مرسته کوي.
شیپ د ماشین جوړولو لپاره د انسان په دننه کې د لوپ چلند شاملولو لپاره د صنعت مخکښ تمرین لري د الګوریتم زده کړه. د غوره درجې روزنې ډیټا چمتو کولو کې زموږ د تجربې سره ، موږ کولی شو ستاسو پرمختللي ML او AI نوښتونه ګړندي کړو.
موږ په بورډ کې د موضوع متخصصینو یوه ډله لرو او د کیفیت سخت معیارونه مو ځای په ځای کړي دي چې د بې کیفیته روزنې ډیټاسیټونو ډاډ ورکوي. زموږ د څو ژبو متخصصینو او تشریح کونکو سره، موږ دا مهارت لرو چې ستاسو د ماشین زده کړې غوښتنلیک ته هغه نړیوال لاسرسی درکړو چې دا یې مستحق دی. نن ورځ له موږ سره اړیکه ونیسئ ترڅو پوه شئ چې څنګه زموږ تجربه ستاسو د سازمان لپاره د پرمختللي AI وسیلو په جوړولو کې مرسته کوي.
