که تاسو سری، الیکسا، کورټانا، ایمیزون اکو، یا نور د خپل ورځني ژوند د یوې برخې په توګه کاروئ، تاسو به دا ومنئ. د وینا پیژندنه زموږ د ژوند یوه هر اړخیزه برخه ګرځیدلې ده. دا د مصنوعي استخباراتو لخوا پرمخ وړل کیږي د غږ معاونین د کاروونکو لفظي پوښتنې په متن کې بدلوي، تشریح کوي او پوهیږي چې کاروونکي څه وايي چې د مناسب ځواب سره راشي.
د باور وړ وینا، پیژندنې ماډلونو رامینځته کولو لپاره د کیفیت ډیټا راټولولو ته اړتیا ده. مګر، وده کول د وینا پیژندنې سافټویر یو ساده کار نه دی - دقیقا ځکه چې د انسان وینا په خپل ټول پیچلتیا لکه تال، تلفظ، پیچ او وضاحت کې لیکل ستونزمن کار دی. او، کله چې تاسو دې پیچلي مخلوط ته احساسات اضافه کړئ، دا یوه ننګونه کیږي.
د وینا پیژندنه څه ده؟
د وینا پیژندنه د سافټویر د پیژندلو او پروسس کولو وړتیا ده د انسان وینا په متن کې پداسې حال کې چې د غږ پیژندنې او د وینا پیژندنې ترمنځ توپیر ممکن ډیری ته تابع ښکاري، د دواړو ترمنځ ځینې بنسټیز توپیرونه شتون لري.
که څه هم د وینا او غږ پیژندنه دواړه د غږ معاون ټیکنالوژۍ برخه جوړوي، دوی دوه مختلف دندې ترسره کوي. د وینا پیژندنه په متن کې د انسان وینا او امرونو اتوماتیک لیږد ترسره کوي، پداسې حال کې چې د غږ پیژندنه یوازې د سپیکر غږ پیژندلو سره معامله کوي.
د وینا پیژندنې ډولونه
مخکې لدې چې موږ داخل شو د وینا پیژندنې ډولونه، راځئ چې د وینا پیژندنې ډیټا ته لنډه کتنه وکړو.
د وینا پیژندنه ډیټا د انساني وینا آډیو ریکارډونو او متن لیږد ټولګه ده چې د ماشین زده کړې سیسټمونو روزنې کې مرسته کوي. غږ پیژندنه.
د آډیو ریکارډونه او لیږدونه د ML سیسټم ته داخل شوي ترڅو الګوریتم وروزل شي ترڅو د وینا لنډیزونه وپیژني او د هغې معنی وپیژني.
پداسې حال کې چې ډیری ځایونه شتون لري چیرې چې تاسو کولی شئ وړیا دمخه بسته شوي ډیټاسیټونه ترلاسه کړئ ، دا غوره ده چې ترلاسه کړئ دودیز ډیټاسیټونه ستاسو د پروژو لپاره. تاسو کولی شئ د راټولولو اندازه، آډیو او سپیکر اړتیاوې، او ژبه د دودیز ډیټاسیټ په درلودلو سره وټاکئ.
د وینا ډاټا سپیکٹرم
د وینا ډاټا سپیکٹرم د وینا کیفیت او پیچ له طبیعي څخه غیر طبیعي پورې پیژني.
د لیکل شوي وینا پیژندنې ډاټا
لکه څنګه چې نوم وړاندیز کوي، سکریپټ وینا د معلوماتو کنټرول بڼه ده. سپیکر د چمتو شوي متن څخه ځانګړي جملې ثبتوي. دا عموما د امرونو رسولو لپاره کارول کیږي، ټینګار کوي چې څنګه ټکي يا ټکي ویل کیږي د هغه څه په پرتله چې ویل کیږي.
د سکریپټ شوي وینا پیژندنه کارول کیدی شي کله چې د غږ معاون رامینځته کول چې باید د مختلف سپیکر تلفظونو په کارولو سره صادر شوي کمانډونه غوره کړي.
د سناریو پر بنسټ د وینا پیژندنه
د سناریو پر بنسټ وینا کې، له وینا کونکي څخه غوښتل کیږي چې د یوې ځانګړې سناریو تصور وکړي او یو مسله وکړي د غږ قومانده د سناریو پر بنسټ. پدې توګه ، پایله د غږ کمانډونو مجموعه ده چې سکریپټ شوي ندي مګر کنټرول شوي.
د سناریو پراساس د وینا ډیټا د پراختیا کونکو لخوا اړین دي چې د داسې وسیلې رامینځته کولو په لټه کې دي چې ورځني وینا د دې مختلف باریکیو سره پوهیږي. د مثال په توګه، د مختلفو پوښتنو په کارولو سره نږدې پیزا هټ ته د تګ لپاره د لارښوونو غوښتنه کول.
د طبیعي وینا پیژندنه
د وینا سپیکٹرم په پای کې حقایق هغه وینا ده چې ناڅاپي، طبیعي، او په هیڅ ډول کنټرول نه وي. وینا کوونکی په آزاده توګه د خپل طبیعي خبرو اترو سر، ژبه، پیچ او ټیکر په کارولو سره خبرې کوي.
که تاسو غواړئ د ملټي سپیکر وینا پیژندنې په اړه د ML-based غوښتنلیک روزنه ورکړئ ، نو یو غیر لیکل شوی یا د خبرو اترو وینا ډیټاسیټ ګټور دی.
د وینا پروژو لپاره د معلوماتو راټولولو برخې
د وینا معلوماتو راټولولو کې د یو لړ ګامونو لړۍ دا یقیني کوي چې راټول شوي ډاټا کیفیت لري او د لوړ کیفیت AI پر بنسټ ماډلونو روزنې کې مرسته کوي.
د اړتیا وړ کاروونکو ځوابونو پوه شئ
د ماډل لپاره د اړین کارونکي ځوابونو په پوهیدو سره پیل کړئ. د وینا پیژندنې ماډل رامینځته کولو لپاره ، تاسو باید هغه معلومات راټول کړئ چې د هغه مینځپانګې نږدې استازیتوب کوي چې تاسو ورته اړتیا لرئ. د کارونکي تعاملاتو او ځوابونو پوهیدو لپاره د ریښتیني نړۍ متقابل عمل څخه ډاټا راټول کړئ. که تاسو د AI پراساس د چیٹ معاون جوړ کوئ ، د ډیټا سیټ رامینځته کولو لپاره د چیټ لاګونو ، د زنګ وهلو ریکارډونو ، د چیٹ ډیالوګ بکس ځوابونو ته وګورئ.
د ډومین ځانګړي ژبه وڅیړئ
تاسو د وینا پیژندنې ډیټاسیټ لپاره دواړه عمومي او ډومین ځانګړي مینځپانګې ته اړتیا لرئ. یوځل چې تاسو د وینا عمومي ډیټا راټول کړئ ، تاسو باید د معلوماتو له لارې وخورئ او عمومي له ځانګړي څخه جلا کړئ.
د مثال په توګه، پیرودونکي کولی شي د سترګو پاملرنې مرکز کې د ګلوکوما معاینه کولو لپاره د ملاقات غوښتنه وکړي. د ملاقات غوښتنه کول خورا عام اصطلاح ده، مګر ګلوکوما د ډومین لپاره ځانګړی دی.
سربیره پردې ، کله چې د وینا پیژندنې ML ماډل روزنه ورکړئ ، ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو د انفرادي پرځای د جملو پیژندلو لپاره روزنه ورکړئ پیژندل شوي کلمې.
د انسان وینا ثبت کړئ
د تیرو دوو مرحلو څخه د معلوماتو راټولولو وروسته، بل ګام به د راټول شویو بیانونو ثبتولو لپاره د انسانانو ترلاسه کول شامل وي.
دا اړینه ده چې د سکریپټ مثالی اوږدوالی وساتئ. د خلکو څخه غوښتنه کول چې د 15 دقیقو څخه ډیر متن ولولي کیدای شي ناوړه ګټه ولري. د هر ثبت شوي بیان تر مینځ لږترلږه 2 - 3 ثانیې واټن وساتئ.
اجازه راکړئ چې ثبت کول متحرک وي
د مختلفو خلکو د وینا ذخیره جوړه کړئ، د خبرو کولو تلفظونه، سټایلونه په مختلفو شرایطو، وسایلو او چاپیریال کې ثبت شوي. که د راتلونکي ډیری کارونکي د ځمکې لاین کارولو ته ځي، ستاسو د وینا راټولولو ډیټابیس باید د پام وړ نمایندګي ولري چې د دې اړتیا سره سمون لري.
د وینا ثبتولو کې تغیرات رامینځته کړئ
یوځل چې د هدف چاپیریال تنظیم شي، د خپلو معلوماتو راټولولو موضوعاتو څخه وغواړئ چې د ورته چاپیریال لاندې چمتو شوي سکریپټ ولولئ. د مضامینو څخه وپوښتئ چې د غلطیو په اړه اندیښنه مه کوئ او د امکان تر حده طبیعي بڼه وساتئ. نظر دا دی چې د خلکو لویه ډله په ورته چاپیریال کې سکریپټ ثبت کړي.
ویناوې نقل کړئ
یوځل چې تاسو د ډیری مضامینو په کارولو سره سکریپټ ثبت کړئ (د غلطیو سره) ، تاسو باید د لیږد سره پرمخ لاړشئ. تېروتنې سمې وساتئ، ځکه چې دا به تاسو سره مرسته وکړي چې په راټولو شویو معلوماتو کې متحرک او ډول ډول ترلاسه کړي.
د دې پرځای چې انسانان د کلمې لپاره د متن ټولې کلمې لیږدوي، تاسو کولی شئ د لیږد کولو لپاره د وینا څخه متن انجن شامل کړئ. په هرصورت، موږ دا هم وړاندیز کوو چې تاسو د غلطیو سمولو لپاره د انسان لیږدونکي استخدام کړئ.
د ازموینې سیټ رامینځته کړئ
د ازموینې سیټ رامینځته کول خورا مهم دي ځکه چې دا د ازموینې مخکښ دی د ژبې ماډل.
د وینا او ورته متن یوه جوړه جوړه کړئ او په برخو کې یې جوړه کړئ.
د راټول شوي عناصرو راټولولو وروسته، د 20٪ نمونې راټول کړئ، کوم چې د ازموینې سیټ جوړوي. دا د روزنې سیټ ندی، مګر دا استخراج شوي ډاټا به تاسو ته خبر درکړي که چیرې روزل شوی ماډل آډیو لیږدوي چې دا یې نه دی روزل شوی.
د ژبې د روزنې ماډل او اندازه جوړه کړئ
اوس د ډومین ځانګړي بیاناتو او اضافي تغیراتو په کارولو سره د وینا پیژندنې ژبې ماډل رامینځته کړئ که اړتیا وي. یوځل چې تاسو ماډل وروزل، تاسو باید د هغې اندازه کول پیل کړئ.
د روزنې ماډل واخلئ (د 80٪ غوره شوي آډیو برخو سره) او د ازموینې سیټ په مقابل کې ازموینه وکړئ (د 20٪ ډیټاسیټ استخراج) ترڅو وړاندوینې او اعتبار چیک کړئ. د غلطیو، نمونو لپاره وګورئ، او د چاپیریال فکتورونو باندې تمرکز وکړئ چې ثابت کیدی شي.
[هم ولولئ: زموږ د کیفیت هندي ژبې آډیو ډیټاسیټونو سره د AI ماډلونو ته وده ورکړئ.]
د احتمالي کارولو قضیې یا غوښتنلیکونه
د غږ غوښتنلیک، سمارټ وسایل، متن ته وینا، د پیرودونکي ملاتړ، د منځپانګې امر، د امنیت غوښتنلیک، خودمختاره موټرې، د روغتیا پاملرنې لپاره یادونه.
د وینا پیژندنه د امکاناتو نړۍ پرانیزي، او د کاروونکي غږ غوښتنلیکونه د کلونو په اوږدو کې زیات شوي.
د ځینو عام غوښتنلیکونو څخه د وینا پیژندنې ټیکنالوژي عبارت دي له:
د غږ لټون غوښتنلیک
د ګوګل په وینا ، د 20 په اړه په ګوګل اپلیکیشن کې ترسره شوي لټونونه غږ دي. اته ملیارده خلک اټکل کیږي چې تر 2023 پورې به د غږ معاونینو څخه کار واخلي، په 6.4 کې د اټکل شوي 2022 ملیارد څخه ګړندی زیاتوالی.
د غږ لټون اختیار په تیرو کلونو کې د پام وړ وده کړې، او دا رجحان دوام لري. مصرف کونکي د پوښتنو لټون کولو ، محصولاتو پیرود کولو ، سوداګرۍ موندلو ، محلي سوداګرۍ موندلو او نور ډیر څه لپاره د غږ لټون باندې تکیه کوي.
د کور وسایل/سمارټ وسایل
د غږ پیژندنې ټیکنالوژي د کور سمارټ وسیلو لکه تلویزیونونو ، څراغونو او نورو وسایلو ته د غږ کمانډ چمتو کولو لپاره کارول کیږي. 66 د مصرف کوونکو٪ په انګلستان، متحده ایالاتو او آلمان کې ویلي چې دوی د غږ معاونینو څخه کار اخلي کله چې د سمارټ وسیلو او سپیکرو کارولو په وخت کې.
متن ته وینا
د وینا څخه متن غوښتنلیکونه په وړیا کمپیوټر کې د مرستې لپاره کارول کیږي کله چې بریښنالیکونه، اسناد، راپورونه، او نور ټایپ کوي. متن ته وینا د اسنادو ټایپ کولو، کتابونو او میلونو لیکلو، فرعي سرلیکونو ویډیوګانو، او متن ژباړلو وخت له منځه وړي.
پيرودونکو ملاتړ
د وینا پیژندنې غوښتنلیکونه په عمده ډول د پیرودونکي خدمت او ملاتړ کې کارول کیږي. د وینا پیژندنې سیسټم د محدود شمیر استازو سره په ارزانه بیه 24/7 د پیرودونکو خدماتو حلونو چمتو کولو کې مرسته کوي.
د منځپانګې حکم
د منځپانګې امر بل دی د وینا پیژندنې د کارولو قضیه دا د زده کونکو او اکادمیکانو سره د وخت په یوه برخه کې پراخه مینځپانګې لیکلو کې مرسته کوي. دا د ړوندوالي یا لید ستونزو له امله په زیان کې د زده کونکو لپاره خورا ګټور دی.
د امنیت غوښتنلیک
د غږ پیژندنه د ځانګړي غږ ځانګړتیاو په پیژندلو سره د امنیت او تصدیق اهدافو لپاره په پراخه کچه کارول کیږي. د دې پرځای چې شخص د شخصي معلوماتو غلا یا ناوړه ګټه اخیستنې په کارولو سره ځان وپیژني، د غږ بایومیټریک امنیت زیاتوي.
برسېره پردې، د امنیتي موخو لپاره د غږ پیژندنه د پیرودونکو د رضایت کچه ښه کړې ځکه چې دا د پراخ شوي ننوتلو پروسې او اعتباري نقل سره لرې کوي.
د موټرو لپاره غږیز حکمونه
وسایط، په عمده توګه موټرونه، اوس د موټر چلولو خوندیتوب لوړولو لپاره د غږ پیژندلو یو عام ځانګړتیا لري. دا د ډرایورانو سره مرسته کوي چې د ساده غږیز حکمونو په منلو سره د موټر چلولو تمرکز وکړي لکه د راډیو سټیشنونو غوره کول، تلیفون کول، یا د حجم کمول.
د روغتیا پاملرنې لپاره یادونه
د طبي لیږد سافټویر د وینا پیژندنې الګوریتمونو په کارولو سره جوړ شوی په اسانۍ سره د ډاکټرانو غږ یادداشتونه ، حکمونه ، تشخیص او نښې ترلاسه کوي. د طبي یادداشت اخیستل د روغتیا پاملرنې صنعت کې کیفیت او عاجلیت زیاتوي.
ایا تاسو په ذهن کې د وینا پیژندنې پروژه لرئ چې کولی شي ستاسو سوداګرۍ بدل کړي؟ ټول هغه څه چې تاسو ورته اړتیا لرئ د وینا پیژندنې دودیز ډیټاسیټ دی.
د AI پر بنسټ د وینا پیژندنې سافټویر اړتیا لري چې د ماشین زده کړې الګوریتمونو کې د باور وړ ډیټاسیټونو په اړه وروزل شي ترڅو نحو، ګرامر، د جملې جوړښت، احساسات، او د انساني وینا لنډیزونه یوځای کړي. تر ټولو مهم، سافټویر باید په دوامداره توګه زده کړي او ځواب ورکړي - د هر تعامل سره وده کوي.
په شیپ کې، موږ د ماشین زده کړې مختلف پروژو لپاره په بشپړ ډول دودیز شوي بیان پیژندنې ډیټاسیټونه چمتو کوو. د شیپ سره، تاسو ته لاسرسی لرئ د لوړ کیفیت خیاطي روزنې ډیټا چې د باور وړ وینا پیژندنې سیسټم رامینځته کولو او بازار موندلو لپاره کارول کیدی شي. زموږ د وړاندیزونو هراړخیز پوهیدو لپاره زموږ له متخصصینو سره اړیکه ونیسئ.
[هم ولولئ: د خبرو اترو AI لپاره بشپړ لارښود]