په 2020، 1.7 MB ډیټا هره ثانیه د خلکو لخوا رامینځته شوی. او په همدې کال کې، موږ په 2.5 کې هره ورځ نږدې 2020 کوینټیلیون ډیټا بایټ تولید کړل. د ډیټا ساینس پوهانو وړاندوینه وکړه چې تر 2025 پورې به خلک نږدې XNUMX کوینټیلیون ډیټا بایټ تولید کړي. 463 ایکسابایټ هره ورځ د معلوماتو. په هرصورت، ټول معلومات د سوداګرۍ لخوا د ګټورو بصیرتونو د راټولولو یا د ماشین زده کړې وسیلو پراختیا لپاره نشي کارول کیدی.
بیا هم، کله چې شرکتونه د AI ماډلونو جوړولو په اړه فکر کوي، داسې وخت به راشي چې دوی باید سخت پریکړه وکړي - یو هغه چې کولی شي د ML ماډل پایلې اغیزه وکړي - په کور کې یا بهر سرچینه شوي ډیټا لیبل کول. ستاسو پریکړه کولی شي د پراختیایي پروسې، بودیجې، فعالیت او د پروژې بریالیتوب اغیزه وکړي. نو راځئ چې دواړه پرتله کړو او د دواړو ګټې او زیانونه وپیژنو.
د کور دننه ډیټا لیبلینګ بمقابله آؤټ سورسنګ ډیټا لیبل کول
| په کور کې د معلوماتو لیبل کول | د بهر څخه ترلاسه شوي ډیټا لیبل کول |
| انعطاف | |
| که پروژه ساده وي او ځانګړي اړتیاوې نلري، نو بیا د کور دننه ډیټا لیبل کول ټیم کولی شي هدف ته خدمت وکړي. | که هغه پروژه چې تاسو یې ترسره کوئ خورا مشخص او پیچلي وي او د لیبل کولو ځانګړي اړتیاوې لري، نو سپارښتنه کیږي چې ستاسو د معلوماتو لیبل کولو اړتیاوې بهر کړئ. |
| د بیې | |
| په کور کې د معلوماتو لیبل کول او تشریح کول د زیربنا جوړولو او کارمندانو روزنې لپاره خورا ګران کیدی شي. | د آؤټ سورسنګ ډیټا لیبل کول د کیفیت او دقت سره موافقت پرته ستاسو اړتیاو لپاره د مناسب قیمت پلان غوره کولو آزادي سره راځي. |
| مدیریت | |
| اداره کول د د معلوماتو تشریح یا د لیبل کولو ټیم کیدی شي ننګونه وي، په ځانګړې توګه ځکه چې دا په وخت، پیسو، او سرچینو کې پانګونې ته اړتیا لري. | د ډیټا لیبل کولو او تشریح کولو بهر سرچینې کولی شي تاسو سره د ML ماډل رامینځته کولو تمرکز کې مرسته وکړي. برسیره پردې، د تجربه لرونکو تشریح کونکو شتون هم کولی شي د ستونزو په حل کې مرسته وکړي. |
| د روزنې | |
| دقیق ډیټا لیبل کول د تشریح وسیلو کارولو په اړه د کارمندانو پراخه روزنې ته اړتیا لري. نو تاسو باید د کور دننه روزنې ټیمونو کې ډیر وخت او پیسې مصرف کړئ. | بهر سورس کول د روزنې لګښتونه نه لري، ځکه چې د ډیټا لیبل کولو خدماتو چمتو کونکي روزل شوي او تجربه لرونکي کارمندان استخدام کوي چې کولی شي د وسیلو، د پروژې اړتیاو، او میتودونو سره سمون ولري. |
| امنیت | |
| د کور دننه ډیټا لیبل کول د معلوماتو امنیت ډیروي ، ځکه چې د پروژې توضیحات د دریمې ډلې سره ندي شریک شوي. | د بهر څخه د معلوماتو تشریح کار د کور دننه خوندي نه دی. د سخت امنیتي پروتوکولونو سره د تصدیق شوي خدماتو چمتو کونکي غوره کول حل دی. |
| وخت | |
| د کور دننه ډیټا لیبل کول د بهر سرچینې کار په پرتله خورا ډیر وخت نیسي ، ځکه چې د میتودونو ، وسیلو او پروسې په اړه د ټیم روزنې لپاره وخت ډیر دی. | دا غوره ده چې د لنډ ګمارنې وخت لپاره د خدماتو چمتو کونکو ته د ډیټا لیبلینګ بهر کړئ ځکه چې دوی د دقیق ډیټا لیبل کولو لپاره ښه تاسیس شوي تاسیسات لري. |
کله د کور دننه ډیټا تشریح ډیر معنی لري؟
پداسې حال کې چې د ډیټا لیبل کولو آؤټ سورس کولو لپاره ډیری ګټې شتون لري ، داسې وختونه شتون لري چې د کور دننه ډیټا لیبل کول د آؤټ سورس کولو څخه ډیر معنی لري. تاسو کولی شئ انتخاب کړئ په کور کې د معلوماتو تشریح كله:
- د کور دننه ټیمونه نشي کولی د ډیټا لوی مقدار اداره کړي
- یو ځانګړی محصول یوازې د شرکت کارمندانو ته پیژندل کیږي
- پروژه د داخلي سرچینو لپاره ځانګړي اړتیاوې لري
- د بهرنیو خدماتو چمتو کونکو روزلو لپاره وخت ضایع کول
شیپ ته د آوټ سورسنګ ډیټا تشریح کولو کار ګټې
تاسو په کور کې د معلوماتو راټولولو او تشریح کولو عالي ټیم لرئ څوک چې د ډیټا لوی مقدار اداره کولو لپاره سم مهارتونه او تجربه لري. سربیره پردې، تاسو د کرښې لاندې ستاسو د پروژې لپاره د اضافي معلوماتو وړتیاو وړاندوینه نه کوئ، او ستاسو زیربنا کولی شي د معلوماتو پاکولو او لیبل کولو سمه اداره کړي.
که تاسو دا معیارونه پوره کولی شئ، نو تاسو به بې له شکه، ستاسو د کور دننه ټیم په پام کې ونیسئ ترڅو ستاسو د معلوماتو لیبل کولو او تشریح کولو اړتیاوې ترسره کړي. په هرصورت، که تاسو په کور کې وړتیاوې نلرئ، تاسو باید د صنعت مشرانو لکه شیپ څخه د ماهرینو مرستې ترلاسه کولو په اړه فکر وکړئ.
د يو شمېر ګټي د شیپ سره کار کول دي:
په اساسي پرمختیایي کارونو تمرکز کولو ازادي
د ML موډلونو د روزنې یوه له ننګونې او مهمې برخې څخه لومړی د ډیټا سیټونو چمتو کول دي. کله چې د ډیټا ساینس پوهان د معلوماتو په پاکولو او لیبل کولو کې دخیل وي ، نو دا د دوی کیفیت وخت د بې ځایه کارونو په ترسره کولو کې چینل کوي. د پایلې په توګه، د پراختیا دوره به د خنډونو سره مخ شي ځکه چې د پورته کولو پروسې ځنډول کیدی شي.
کله چې پروسه بهر ته وړل کیږي، دا ټول سیسټم ساده کوي او ډاډ ورکوي چې د پراختیا پروسه په ورته وخت کې واقع کیږي. برسېره پردې، شیپ ستاسو د ډیټا لیبل کولو اړتیاو په ترسره کولو سره، ستاسو په کور کې ټیم کولی شي د قوي AI پر بنسټ حلونو رامینځته کولو اصلي وړتیا باندې تمرکز وکړي.
د کیفیت تضمین
کله چې د وقف شوي ، روزل شوي او تجربه لرونکي ډیټا لیبل کولو متخصصینو ټیم شتون ولري چې په ځانګړي توګه ستاسو په پروژه کې کار کوي ، تاسو ډاډ ترلاسه کولی شئ چې د لوړ کیفیت کار په خپل وخت تحویل کړئ. شیپ د ML او AI پروژو لپاره د ډیټا لیبل کولو پرمختللي ډیټا وړاندې کوي د مختلف ډیټا سیټونو کار کولو تجربې څخه ګټه پورته کولو او د دوی ډیټا لیبل کولو وړتیاو رامینځته کولو سره.
د لوی ډیټا مقدارونو اداره کولو وړتیا
د معلوماتو لیبل کول د کار کولو لپاره کار دی، او د دې په څیر، د AI عادي پروژه به د زرګونو ډیټا سیټونو ته اړتیا ولري چې لیبل شوي او په سمه توګه تشریح شي. په هرصورت، د معلوماتو حجم په لویه کچه د پروژې ډول پورې اړه لري، او د غوښتنې زیاتوالی کولی شي ستاسو د کور ټیمونو مرحلې زیاتې کړي. برسېره پردې، کله چې د ډیټا اندازه زیاته شي، تاسو ممکن د نورو ټیمونو څخه د ملاتړ لپاره د غړو سرچینو ته هم اړتیا ولرئ، کوم چې کولی شي د کار کیفیت اغیزه وکړي.
د شیپ سره ، تاسو کولی شئ د وقف شوي ټیمونو دوامداره ملاتړ څخه خوند واخلئ څوک چې د معلوماتو حجمونو کې بدلونونو اداره کولو لپاره تخصص او تجربه لري. سربیره پردې، دوی سرچینې او مهارت لري چې ستاسو د پروژې سره په اسانۍ سره اندازه کړي.
د شیپ سره ملګرتیا ستاسو د پروژې بریالیتوب لپاره غوره پریکړه ده. موږ د ډیټا لیبل کولو او تشریح کولو متخصصین روزلي دي چې د متنوع ډیټا سیټونو اداره کولو کلونه تجربه لري چې ځانګړي ډیټا لیبل کولو اړتیاو ته اړتیا لري. د شیپ سره ، تاسو کولی شئ د لوړ کیفیت توضیحات په ګړندي ، دقیق ډول او ستاسو په بودیجه کې ترلاسه کړئ.
[هم ولولئ: د ډیټا تشریح لپاره د پیل کونکي لارښود: لارښوونې او غوره کړنې]
