د طبیعي ژبې پروسس کولو نړیوال بازار به په 1.8 کې له 2021 ملیارد ډالرو څخه لوړ شي 4.3 ميليارده $ په 2026 کې، د دې مودې په اوږدو کې د 19.0٪ CAGR سره وده کوي.
لکه څنګه چې د روغتیا پاملرنې ډیجیټل کول د پام وړ وده کوي، د NLP په څیر پرمختللي ټیکنالوژي د صنعت سره مرسته کوي چې د ډیری غیر منظم کلینیکي ډیټا څخه ګټور بصیرت راوباسي ترڅو نمونې ښکاره کړي او مناسب ځوابونه رامینځته کړي.
وروستي ټیکنالوژیو ته د لا زیاتو لاسرسي سره، د د روغتیایی صنعت کولی شي د درملنې دودیز پلانونه رامینځته کړي ، دقیق تشخیصي حلونه چمتو کړي او د ناروغ پاملرنې تجربه غوره کړي.
راځئ چې رول وګورو د روغتیا پاملرنې کې NLP او د هغې د کارولو لوړې قضیې.
د روغتیا په برخه کې د NLP رول
د روغتیا پاملرنې صنعت ډیری غیر منظم کلینیکي او ناروغ ډیټا تولیدوي. دا ننګونه کیږي چې په لاسي ډول د دې ټولو معلوماتو سره یوځای کول او په یو جوړښت شوي شکل کې سره تړاو لري. د دې ټریلیون ډیټا کارول مهم دي ځکه چې دا کولی شي د روغتیا پاملرنې تحویلي ښه کولو کې مرسته وکړي ، اداري سیسټمونه اتومات کړي ، د ناروغ وخت کم کړي ، او د ریښتیني وخت معلوماتو سره پاملرنې ته وده ورکړي.
د طبیعي ژبې پروسس او مصنوعي استخبارات د انساني وینا، راپورونو، اسنادو او ډیټابیسونو څخه د غیر منظم طبي معلوماتو راټولولو کې مرسته کوي ترڅو معنی لرونکي نمونې راوباسي. د دې نمونو سره، تاسو کولی شئ د ناروغانو لپاره ښه تشخیص، درملنه، او ملاتړ پراخ کړئ.
دوه لومړنۍ لارې شتون لري چې په کې NLP د روغتیا پاملرنې تحویل ته وده ورکوي. یو دا دی چې د طبیب له وینا څخه د هغې د معنی په پوهیدو سره معلومات راوباسي.
بل د ډیټابیسونو او اسنادو څخه مهم معلومات نقشه کول دي ترڅو د ډاکټرانو او متخصصینو سره مرسته وکړي چې باخبره پریکړې وکړي.
په روغتیایی پاملرنې کې د طبیعي ژبې پروسس کولو مختلفې قضیې
د کارولو ډیری قضیې شتون لري د روغتیا پاملرنې NLP. دلته د کارونې 4 غوره قضیې دي
کلینیکي اسناد
ساتل د بریښنایی روغتیا ریکارډونه د وخت مصرف او سخت کار دی، او ډاکټران د دې ریکارډونو ساتلو لپاره د پام وړ وخت تیروي. د NLP سره، ډاکټران او ډاکټران کولی شي د ارزښت لوړولو کارونو کې پانګوونې لپاره په خپلو لاسونو کې ډیر کیفیت لرونکي وخت ترلاسه کړي. ډاکټران کولی شي د وینا څخه متن په کارولو سره د ناروغ یادداشتونه ښکته کړي ، کوم چې د معلوماتو ننوتل اسانه کوي.
همدارنګه، EHRs غیر منظم دي، نو NLP کولی شي په اغیزمنه توګه او په اتوماتيک ډول ډیری سره یوځای کړي کلینیکي یادښتونه. د NLP سیسټم کولی شي په اسانۍ سره توپیر لرونکي کلینیکي او تشخیصي ریکارډونه، اسناد، او د ډاکټر لیکونه راټول کړي او د ناروغ په EHR کې د ګډ فایل په توګه اپلوډ کړي.
د لوړ ارزښت پر بنسټ د ناروغانو پاملرنې وړاندې کولو کې مرسته وکړئ.
یو عادي ناروغ ریکارډ ټن لري د روغتیا پاملرنې معلومات مګر غیر منظم معلومات او د ناروغ فیډبیک معمولا د کلینیکي ریکارډونو برخه نه کیږي. بیا هم، فیډبیک د ناروغ تجربه کې مهم بصیرت لري چې د پریکړې کولو او د ناروغ تجربې ساده کولو کې مرسته کوي.
NLP د روغتیا پاملرنې کې د معلوماتو کان کیندنې امکان رامینځته کوي ، او کله چې ډاکټران د ناروغانو ډیټا لوی مقدار ته لاسرسی ولري ، دا د بشپړ غیر موضوعي روغتیا پاملرنې وړاندې کولو کې مرسته کوي. NLP په فعالیت یا پاملرنې کې د تشو په پیژندلو کې عالي ژمنې هم ښیې ترڅو اصلاحي عمل او تنظیم کونکو ته راپور ورکول مبهم نه وي.
څرنګه چې د ناروغ روغتیایی پاملرنه دوام لري وروسته له دې چې ناروغ کلینیکي ترتیب پریږدي، NLP د درملنې وروسته فیډبیک، بیاکتنې، او د ټولنیزو رسنیو پوسټونو تحلیل کې مرسته کوي د ګټورو لیدونو راټولولو لپاره. دا لیدونه د پاملرنې چمتو کونکو سره مرسته کوي د ستونزې ساحې وپیژني کوم چې د ناروغ تجربه اغیزه کوي او میتودونه رامینځته کوي د ناروغ روغتیا ښه کول.
د وړاندوینې تحلیل ښه شوی
د NLP بله په زړه پوري کارونې قضیه د ډیټا زیرمو په کارولو سره وړاندوینې او اصلي لامل تحلیل دی. دا ممکنه ده چې د ګروپونو نمونې او فرعي سیټونه کشف کړئ چې احتمال لري د ځینې روغتیا شرایطو ته تمایل ولري. کله چې د شرایطو ځنډول تشخیص کولی شي ویجاړونکي پیچلتیاوې ولري، NLP کولی شي په ابتدايي تشخیص کې مرسته وکړي.
د کلینیکي محاکمې میچ کولو کې د مرستې لپاره د NLP وسیلې
سره د مرستې د ژبې طبیعي پروسه، ډاکټران کولی شي په چټکۍ سره د غیر منظم کلینیکي ډیټا لوی مقدار بیاکتنه وکړي ترڅو د کلینیکي آزموینو لپاره وړ وړ نوماندان وپیژني. دا نه یوازې د درملو په څیړنه او پراختیا کې بلکې د شرایطو په ښه پوهیدو کې هم ګټور دی. دا د ناروغانو سره مرسته کوي چې تجربوي پاملرنې ته لاسرسی ومومي کوم چې د ناروغ روغتیا ښه کولو ظرفیت لري.
څنګه کولی شي د روغتیا پاملرنې سازمانونه د NLP ګټه پورته کړي؟
- د NLP په کارولو سره، سازمانونه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې د روغتیا پاملرنې مهم معلومات په مناسب وخت کې ناروغانو او سرپرستانو ته وړاندې کیږي.
- د روغتیا پاملرنې معلومات معمولا د پیچلو اصطالحاتو سره مخ دي، د عادي ناروغانو لپاره دا ستونزمن کوي چې د دوی د روغتیا مسلو یا درملنې په اهمیت پوه شي. كله NLP او د ماشین زده کړې ټیکنالوژي د روغتیایی خدماتو په وړاندې کولو کې کارول کیږي، د دوی د روغتیا مسلو په اړه د ناروغانو پوهاوی زیات شوی.
- څرنګه چې ډیری ډاکټران او تخنیکران د لاسي لیکلو نوټونو لپاره د بدیل په توګه NLP کاروي، EHRs ډیر ناروغ متمرکز او د پوهیدو وړ کیدی شي.
- NLP دا ممکنه کوي چې تشخیص، درملنه، او د سپارلو تېروتنې کشف کړي. د ډاکټر فعالیت، د ناروغ بیا رغونه، یا د درملنې عکس العمل اندازه کول اسانه دي.
- د NLP وسیلې د روغتیا پاملرنې صنعتونو سره مرسته کوي چې د ناروغانو جدي پاملرنې اړتیاوې وپیژني. ځکه چې ډاکټرانو ته لاسرسی لري لوی ډیټاسیټونه، د NLP په مرسته، دوی کولی شي نمونې وپیژني او پیچلي مسلو ته په وخت درملنه چمتو کړي.
NLP باید د روغتیا پاملرنې لګښتونو کمولو، تشخیصي درملنې ته وده ورکولو او د ناروغ تجربې ته وده ورکولو لپاره یو ګټور حل وګڼل شي. د NLP سیسټمونه د لوی مقدار غیر جوړښت شوي ډیټا څخه ګټور او اړونده معلومات راوباسئ ، کوم چې د پاملرنې چمتو کونکو سره مرسته کوي تشخیص ښه کړي او د درملنې پلانونه تنظیم کړي.
لکه څنګه چې NLP د معیاري یو اندازې فټ - ټول حل په توګه نه راځي ، نو دا مهمه ده چې د مخکښ ټیکنالوژۍ پلیټ فارمونو تجربې څخه کار واخلئ ترڅو ستاسو ځانګړي اړتیا لپاره د دودیز روغتیا پاملرنې اختیار رامینځته کړئ. که تاسو د خدمت ملګري په لټه کې یاست، موږ وړاندیز کوو چې تاسو د شیپ سره کار وکړئ او د ناروغ پاملرنې حلونه خورا لوړ کړئ.
اضافي لوستل: تاسو کولی شئ د روغتیا پاملرنې کې د ماشین زده کړې ریښتیني نړۍ غوښتنلیکونو کې زموږ بلاګ ته هم مراجعه وکړئ دلته.
