د کمپیوټر لید لپاره د عکس تشریح کولو وروستی لارښود: غوښتنلیکونه ، میتودونه او کټګورۍ
دا لارښود مفکورې په ګوته کوي او د امکان تر ټولو ساده لارو کې یې وړاندې کوي نو تاسو د دې په اړه ښه وضاحت لرئ. دا تاسو سره مرسته کوي چې روښانه لید ولرئ چې تاسو څنګه کولی شئ د خپل محصول د پراختیا په اړه لاړ شئ، هغه پروسې چې د هغې شاته ځي، تخنیکونه شامل دي، او نور ډیر څه. نو، دا لارښود خورا سرچینې دی که تاسو یاست:
پېژندنه
آیا تاسو په دې وروستیو کې ګوګل لینز کارولی دی؟ ښه، که تاسو نه وي کارولی، نو تاسو به پوه شئ چې هغه راتلونکی چې موږ ټول یې په تمه یو بالاخره دلته دی کله چې تاسو د هغې لیوني وړتیاوې وپلټئ. د انډرایډ ایکوسیستم یوه ساده، فرعي ځانګړتیا، د ګوګل لینز پراختیا دا ثابتوي چې موږ د ټیکنالوژیکي پرمختګ او ارتقا له پلوه څومره لرې راغلي یو.
له هغه وخته چې موږ په ساده ډول خپلو وسیلو ته سترګې په لار یو او یوازې یو طرفه اړیکه تجربه کړې - له انسانانو څخه تر ماشینونو پورې، موږ اوس د غیر خطي تعامل لپاره لاره هواره کړې ده، چیرې چې وسایل کولی شي بیرته موږ ته وګوري، تحلیل او پروسس کړي چې دوی یې ګوري. اصلي وخت.
دوی دې ته د کمپیوټر لید وايي، او دا ټول د هغه څه په اړه دي چې یو وسیله کولی شي د هغه څه څخه چې د هغې د کیمرې له لارې ګوري د حقیقي نړۍ عناصر درک او احساس کړي. د ګوګل لینز حیرانتیا ته بیرته راګرځیدل، دا تاسو ته اجازه درکوي چې د ناڅاپي شیانو او محصولاتو په اړه معلومات ومومئ. که تاسو په ساده ډول د خپل وسیلې کیمره موږک یا کیبورډ ته په ګوته کړئ، ګوګل لینز به تاسو ته د وسیلې جوړونکی، ماډل او جوړونکی ووایی.
سربیره پردې، تاسو کولی شئ دا یوې ودانۍ یا موقعیت ته هم اشاره وکړئ او په ریښتیني وخت کې یې په اړه توضیحات ترلاسه کړئ. تاسو کولی شئ خپله د ریاضي ستونزه سکین کړئ او د هغې حلونه ولرئ، په لاس لیکل شوي نوټونه په متن بدل کړئ، په ساده ډول د سکین کولو له لارې کڅوړې تعقیب کړئ، او د خپل کیمرې سره پرته له کوم انٹرفیس څخه ډیر څه وکړئ.
د کمپیوټر لید دلته پای ته نه رسیږي. تاسو به دا په فیسبوک کې هغه وخت وګورئ کله چې تاسو هڅه کوئ خپل پروفایل ته یو انځور اپلوډ کړئ او فیسبوک په اتوماتيک ډول ستاسو او ستاسو د ملګرو او کورنۍ مخونه کشف او ټګ کوي. د کمپیوټر لید د خلکو د ژوند طرز لوړوي، پیچلي دندې ساده کوي، او د خلکو ژوند اسانه کوي.
د انځور تشریح څه شی دی؟
د انځور تشریح د مصنوعي ذهانت او ماشین زده کړې ماډلونو د روزنې لپاره کارول کیږي ترڅو د انځورونو او ویډیوګانو څخه شیان وپیژني. د انځور تشریح لپاره، موږ انځورونو ته د اضافي معلوماتو سره لیبلونه او ټګونه اضافه کوو، کوم چې وروسته به کمپیوټرونو ته لیږدول کیږي ترڅو دوی سره د انځور سرچینو څخه شیان وپیژني.
د انځور تشریح د کمپیوټر لید ماډلونو یوه اساسي برخه ده، ځکه چې دا تشریح شوي انځورونه به ستاسو د ML پروژې د سترګو په توګه کار وکړي. همدا لامل دی چې د لوړ کیفیت انځور تشریح کې پانګونه نه یوازې یو غوره عمل دی بلکه د دقیق، باوري او پیمانه وړ کمپیوټر لید غوښتنلیکونو پراختیا لپاره اړتیا ده.
د کیفیت د کچې لوړ ساتلو لپاره، د عکس تشریح معمولا د عکس تشریح کولو متخصص تر نظارت لاندې ترسره کیږي ترڅو د عکسونو سره ګټور معلومات ضمیمه کړي د مختلف عکس تشریح وسیلو په مرسته.
یوځل چې تاسو انځورونه د نسبي معلوماتو سره تشریح کړئ او په مختلفو کټګوریو کې یې طبقه بندي کړئ، پایله لرونکي معلومات د جوړښت شوي معلوماتو په نوم یادیږي، کوم چې بیا د اجرا کولو برخې لپاره AI او ماشین زده کړې ماډلونو ته ورکول کیږي.
د انځور تشریح کول د کمپیوټر لید غوښتنلیکونه خلاصوي لکه خودمختاره موټر چلول ، طبي عکس اخیستنه ، کرهنه او نور. دلته ځینې مثالونه دي چې څنګه د عکس تشریحات کارول کیدی شي:
- د سړکونو، نښو او خنډونو تشریح شوي انځورونه د ځان چلولو موټرو ماډلونو ته د خوندي تګ راتګ لپاره د روزنې لپاره کارول کیدی شي.
- د روغتیا پاملرنې لپاره، تشریح شوي طبي سکینونه کولی شي AI سره مرسته وکړي چې ناروغۍ ژر کشف کړي، او ناروغۍ ژر تر ژره درملنه کیدی شي.
- تاسو کولی شئ د کرنې په برخه کې د سپوږمکۍ تشریح شوي عکسونه وکاروئ ترڅو د فصل روغتیا څارنه وکړئ. او که چیرې د ناروغیو کومه نښه شتون ولري، دوی کولی شي حل شي مخکې له دې چې دوی ټول ساحه ویجاړ کړي.
د کمپیوټر لید لپاره د عکس تشریح
د انځور تشریح د معلوماتو د لیبل کولو یوه فرعي برخه ده چې د انځور ټګ کول، لیږد کول، یا لیبل کول په نومونو هم پیژندل کیږي چې د انځور تشریح په شاته پای کې انسانان شامل دي، په نه ستړي کیدونکي ډول د میټاډاټا معلوماتو او ځانګړتیاو سره انځورونه ټګ کوي چې ماشینونو سره به د شیانو په ښه پیژندلو کې مرسته وکړي.
د انځور ډاټا
- 2-D انځورونه
- 3-D انځورونه
د تبصرې ډولونه
- د انځور درجه بندي
- د څيز کشف
- د انځور ویش
- څیز تعقیب
د تشریح تخنیکونه
- د بولۍ باکس
- پولیټین
- دپولی
- د ځمکې نښه تشریح
کوم ډول انځورونه تشریح کیدی شي؟
- انځورونه او څو چوکاټي انځورونه، د بیلګې په توګه، ویډیوګانې، د ماشین زده کړې لپاره لیبل کیدی شي. تر ټولو عام ډولونه یې دا دي:
- 2-D او ملټي فریم انځورونه (ویډیو)، د بیلګې په توګه، د کامرې یا SLRs یا د نظری مایکروسکوپ څخه ډاټا، او داسې نور.
- 3-D او ملټي فریم عکسونه (ویډیو)، د بیلګې په توګه، د کامرې یا الکترون، آیون، یا سکین کولو تحقیقاتو مایکروسکوپونو څخه ډاټا.
د تشریح په جریان کې کوم توضیحات په انځور کې اضافه کیږي؟
هر هغه معلومات چې ماشینونو ته اجازه ورکوي د دې په اړه ښه پوهه ترلاسه کړي چې کوم عکس پکې شامل دی د متخصصینو لخوا تشریح شوی. دا خورا سخت کار دی چې د بې شمیره ساعتونو لاسي هڅو ته اړتیا لري.
تر هغه ځایه چې جزئیات پورې اړه لري، دا د پروژې مشخصاتو او اړتیاو پورې اړه لري. که چیرې پروژه د وروستي محصول څخه یوازې د عکس طبقه بندي کولو غوښتنه وکړي، مناسب معلومات اضافه کیږي. د مثال په توګه، که ستاسو د کمپیوټر لید محصول ټول ستاسو کاروونکو ته د ویلو په اړه وي چې هغه څه چې دوی سکین کوي هغه یوه ونې ده او د کریپر یا بوټي څخه یې توپیر کوي، نو تشریح شوي توضیحات به یوازې یوه ونې وي.
په هرصورت، که چیرې د پروژې اړتیاوې پیچلې وي او د کاروونکو سره د شریکولو لپاره د نورو لیدونو غوښتنه وکړي، نو په تشریح کې به د توضیحاتو شاملول شامل وي لکه د ونې نوم، د هغې بوټانيکي نوم، د خاورې او هوا اړتیاوې، د ودې مثالی تودوخې، او نور.
د دې معلوماتو ټوټو سره، ماشینونه ان پټ تحلیل او پروسس کوي او پای کاروونکو ته دقیقې پایلې وړاندې کوي.
د انځور تشریح ډولونه
یو دلیل شته چې ولې تاسو د انځور تشریح کولو ډیری میتودونو ته اړتیا لرئ. د مثال په توګه، د لوړ کچې انځور طبقه بندي شتون لري چې ټول انځور ته یو واحد لیبل ورکوي، په ځانګړې توګه کارول کیږي کله چې په انځور کې یوازې یو شی وي مګر تاسو د سیمانټیک او انسټنس سیګمینټیشن په څیر تخنیکونه لرئ چې هر پکسل لیبل کوي، د لوړ دقیق انځور لیبل کولو لپاره کارول کیږي.
د مختلفو انځورونو کټګوریو لپاره د انځورونو د تشریحاتو د مختلفو ډولونو درلودلو سربیره، نور دلیلونه هم شتون لري، لکه د ځانګړو کارونې قضیو لپاره د غوره شوي تخنیک درلودل یا ستاسو د پروژې اړتیاو پوره کولو لپاره د سرعت او دقت ترمنځ توازن موندل.
د انځور تشریح ډولونه
د انځور درجه بندي
ترټولو بنسټیز ډول، چیرې چې توکي په پراخه توګه طبقه بندي شوي. نو، دلته، په پروسه کې یوازې د عناصرو پیژندل شامل دي لکه وسایط، ودانۍ، او ټرافيکي څراغونه.
د څيز کشف
یو څه نور مشخص فعالیت، چیرې چې مختلف شیان پیژندل شوي او تشریح شوي. وسایط کیدای شي موټرونه او ټکسي وي، ودانۍ او اسماني ودانۍ، او لینونه 1، 2، یا نور.
د انځور ویش
دا د هر عکس ځانګړتیاو ته ځي. پدې کې د یو شی په اړه معلومات اضافه کول شامل دي، د بیلګې په توګه، رنګ، موقعیت، بڼه، او نور، ترڅو ماشینونو سره توپیر وکړي. د مثال په توګه، په مرکز کې موټر به په دویمه لین کې ژیړ ټیکسي وي.
څیز تعقیب
پدې کې د یو شی د توضیحاتو پیژندل شامل دي، لکه موقعیت او نور ځانګړتیاوې په ورته ډیټاسیټ کې په څو چوکاټونو کې. د ویډیوګانو او څارنې کیمرونو څخه فوٹیج د شیانو حرکتونو او نمونو مطالعې لپاره تعقیب کیدی شي.
اوس راځئ چې هر میتود په تفصیل سره په ګوته کړو.
د انځور درجه بندي
د انځور طبقه بندي د یو بشپړ انځور لپاره د هغې د محتوا پر بنسټ د لیبل یا کټګورۍ ټاکلو پروسه ده. د مثال په توګه، که تاسو یو انځور ولرئ چې اصلي تمرکز یې په سپي وي، نو انځور به د "سپي" په توګه لیبل شي.
د انځور تشریح کولو په پروسه کې، د انځور طبقه بندي اکثرا د نورو مفصلو تشریحاتو لکه د شیانو کشف یا د انځور قطع کولو څخه مخکې د لومړي ګام په توګه کارول کیږي، ځکه چې دا د انځور د ټولیز موضوع په پوهیدو کې مهم رول لوبوي.
د مثال په توګه، که تاسو غواړئ د موټر چلولو د خپلواکو غوښتنلیکونو لپاره د موټرو تشریح کړئ، تاسو کولی شئ د "موټرو" په توګه طبقه بندي شوي عکسونه غوره کړئ او پاتې یې له پامه غورځوئ. دا د نورو تفصيلي عکس تشریح لپاره د اړونده عکسونو په کمولو سره ډیر وخت او هڅې خوندي کوي.
دا د ترتیب کولو پروسې په توګه فکر وکړئ چیرې چې تاسو انځورونه د عکس د اصلي موضوع پراساس په مختلفو لیبل شوي بکسونو کې اچوئ، کوم چې تاسو به یې د نورو تفصيلي تشریح لپاره وکاروئ.
مهم ټکي:
- مفکوره دا ده چې معلومه شي چې ټول انځور څه استازیتوب کوي، نه دا چې د هر شی ځای په ځای کړي.
- د انځور طبقه بندي لپاره دوه تر ټولو عام طریقې عبارت دي له څارنې طبقه بندي (د مخکې له مخکې لیبل شوي روزنې معلوماتو کارول) او غیر څارنې طبقه بندي (په اتوماتيک ډول د کټګوریو کشف کول).
- د ډیرو نورو کمپیوټر لید دندو لپاره د بنسټ په توګه کار کوي.
د څيز کشف
پداسې حال کې چې د انځور طبقه بندي ټول انځور ته یو لیبل ورکوي، د شیانو کشف کول د شیانو کشفولو او د هغوی په اړه د معلوماتو چمتو کولو سره یو ګام نور هم پورته کوي. د شیانو کشف کولو سربیره، دا د هر تړلي بکس ته د ټولګي لیبل (د مثال په توګه، "موټر،" "شخص،" "د بند نښه") هم ورکوي، چې د هغه شی ډول په ګوته کوي چې انځور پکې شامل دی.
فرض کړئ چې تاسو د یوې کوڅې انځور لرئ چې مختلف شیان لري، لکه موټرونه، پیاده روان، او ترافیکي نښې. که تاسو هلته د انځور طبقه بندي وکاروئ، نو دا به انځور د "کوڅې صحنه" یا ورته بل څه په توګه لیبل کړي.
په هرصورت، د شیانو کشف به یو ګام نور هم لاړ شي او د هر موټر، پیاده تګ او ترافیکي نښې شاوخوا به د محدودیت بکسونه رسم کړي، په اصل کې هر شی جلا کړي او هر یو یې د معنی لرونکي توضیحاتو سره لیبل کړي.
مهم ټکي:
- د کشف شوي شیانو شاوخوا تړل شوي بکسونه رسموي او دوی ته د ټولګي لیبل ورکوي.
- دا تاسو ته وایی چې کوم شیان شتون لري او په عکس کې چیرې موقعیت لري.
- د اعتراض کشف کولو ځینې مشهور مثالونه شامل دي R-CNN، چټک R-CNN، YOLO (تاسو یوازې یو ځل وګورئ)، او SSD (واحد شاټ کشف کونکی).
قطع کول
د انځورونو وېش هغه پروسه ده چې یو انځور په څو برخو یا د پکسلونو سیټونو ویشل کیږي (چې د سوپر پکسل په نوم هم پیژندل کیږي) ترڅو تاسو وکولی شئ د اصلي انځور په پرتله ډیر معنی لرونکی او تحلیل اسانه ترلاسه کړئ.
د عکس قطع کولو 3 اصلي ډولونه شتون لري ، هر یو د مختلف کارونې لپاره دی.
-
سیمانټیک قطع کول
دا د کمپیوټر لید کې یو له بنسټیزو دندو څخه دی چیرې چې تاسو یو انځور په څو برخو ویشئ او هره برخه د سیمانټیک لیبل یا ټولګي سره شریکوئ. د انځور طبقه بندي برعکس، چیرې چې تاسو ټول انځور ته یو واحد لیبل ورکوئ، د سیمانټیک سیګمینټیشن تاسو ته اجازه درکوي چې په انځور کې هر پکسل ته د ټولګي لیبل ورکوئ، نو تاسو د انځور طبقه بندي په پرتله ښه محصول لرئ.
د سیمانټیک سیګمینټیشن هدف دا دی چې د عکس په دقیقه کچه د هر څیز، سطح یا سیمې د پکسل په کچه د حدودو یا شکلونو رامینځته کولو له لارې په ګردي کچه پوه شي.
مهم ټکي:
- لکه څنګه چې د ټولګي ټول پکسلونه یوځای سره ګروپ شوي، دا نشي کولی د ورته ټولګي مختلف مثالونو ترمنځ توپیر وکړي.
- د ټولو پکسلونو په نښه کولو سره تاسو ته "ټولیز" لید درکوي مګر انفرادي شیان نه جلا کوي.
- په ډیری حاالتو کې، دا په بشپړه توګه د قناعت وړ شبکې (FCNs) کاروي کوم چې د ان پټ په څیر د ورته ریزولوشن سره د ډلبندۍ نقشه تولیدوي.
-
د بېلګې بېلول
د مثال قطع کول د سیمانټیک قطع کولو څخه یو ګام هاخوا ځي، نه یوازې د شیانو پیژندلو سره، بلکه د هر انفرادي شی د حدودو په دقیق ډول قطع کولو او تشریح کولو سره، کوم چې د ماشین لخوا په اسانۍ سره پوهیدلی شي.
د بېلګې په توګه، د هر څیز د موندلو سره، الګوریتم د بندولو بکس، د ټولګي لیبل (د بیلګې په توګه، شخص، موټر، سپی)، او د پکسل وار ماسک چمتو کوي چې د دې ځانګړي څیز دقیق اندازه او شکل ښیي.
دا د سیمانټیک سیګمینټیشن په پرتله ډیر پیچلی دی، چیرې چې هدف دا دی چې هر پکسل د کټګورۍ سره لیبل شي پرته لدې چې د ورته ډول مختلف شیان جلا کړي.
مهم ټکي:
- هر یو ته د یو ځانګړي لیبل په ورکولو سره انفرادي توکي پیژني او جلا کوي.
- دا په هغو شمېرلو وړ شیانو باندې ډیر تمرکز کوي چې روښانه شکلونه لري، لکه خلک، څاروي او موټرونه.
- دا په هر کټګورۍ کې د یو ماسک کارولو پرځای د هر څیز لپاره جلا ماسک کاروي.
- ډیری وختونه د اضافي برخې برخې له لارې د ماسک R-CNN په څیر د اعتراض کشف ماډلونو غزولو لپاره کارول کیږي.
-
Panoptic segmentation
Panoptic segmentation د سیمنټیک سیګمینټیشن او د مثال سیګمینټیشن وړتیاوې ترکیبوي. د پانوپټیک قطع کولو کارولو غوره برخه په عکس کې هر پکسل ته سیمانټیک لیبل او مثال ID ورکوي ، تاسو ته په یوځل کې د ټولې صحنې بشپړ تحلیل درکوي.
د پانوپټیک سیګمینټیشن آوټ پټ د سیګمینټیشن نقشه بلل کیږي، چیرې چې هر پکسل د سیمانټیک کلاس او د انسټنس ID سره لیبل شوی وي (که چیرې پکسل د شی نمونې پورې اړه ولري) یا باطل (که چیرې پکسل د کوم انسټنس پورې اړه ونلري).
خو ځینې ننګونې هم شته. دا ماډل ته اړتیا لري چې دواړه دندې په ورته وخت کې ترسره کړي او د سیمانټیک او مثال وړاندوینو ترمنځ احتمالي شخړې حل کړي، کوم چې ډیرو سیسټم سرچینو ته اړتیا لري او یوازې هغه وخت کارول کیږي چیرې چې سیمانټیک او مثالونه دواړه د وخت محدودیتونو سره اړین وي.
مهم ټکي:
- دا هر پکسل ته سیمانټیک لیبل او مثال ID ورکوي.
- د سیمانټیک شرایطو مخلوط او د مثال په کچه کشف.
- په عموم کې ، پدې کې د ګډ شاکبون سره د جلا سیمانټیک او مثالونو قطع کولو ماډلونو کارول شامل دي.
دلته یو ساده مثال دی چې د سیمانټیک سیګمینټیشن، انسټانس سیګمینټیشن، او پینوپټیک سیګمینټیشن ترمنځ توپیر وړاندیز کوي:
د انځور تشریح کولو تخنیکونه
د انځور تشریح د مختلفو تخنیکونو او پروسو له لارې ترسره کیږي. د عکس تشریح سره پیل کولو لپاره ، یو څوک د سافټویر غوښتنلیک ته اړتیا لري چې ځانګړي ځانګړتیاوې او فعالیت وړاندیز کوي ، او د پروژې اړتیاو پراساس د عکسونو تشریح کولو لپاره اړین وسیلې.
د هغو کسانو لپاره چې نه پوهیږي، د انځور تشریح کولو لپاره ډیری سوداګریز وسایل شتون لري چې تاسو ته اجازه درکوي چې د خپل ځانګړي کارونې قضیې لپاره یې تعدیل کړئ. داسې وسایل هم شتون لري چې خلاصې سرچینې دي. په هرصورت، که ستاسو اړتیاوې ځانګړې وي او تاسو احساس کوئ چې د سوداګریزو وسیلو لخوا وړاندیز شوي ماډلونه خورا اساسي دي، تاسو کولی شئ د خپلې پروژې لپاره د انځور تشریح کولو لپاره یو دودیز وسیله ترلاسه کړئ. دا په څرګنده توګه ډیر ګران او وخت نیسي.
د هغه وسیلې په پام کې نیولو پرته چې تاسو یې جوړ یا ګډون کوئ، د انځور تشریح کولو ځانګړي تخنیکونه شتون لري چې نړیوال دي. راځئ چې وګورو چې دوی څه دي.
د بندولو بکسونه
د انځور تشریح کولو تر ټولو اساسي تخنیک کې متخصصین یا تشریح کونکي شامل دي چې د یو شی شاوخوا یو بکس رسموي ترڅو د شیانو ځانګړي توضیحات منسوب کړي. دا تخنیک د هغو شیانو تشریح کولو لپاره مثالی دی چې په شکل کې متناسب وي.
د بانډینګ بکسونو بل توپیر cuboids دی. دا د پابندۍ بکسونو 3D ډولونه دي، کوم چې معمولا دوه اړخیز وي. Cuboids د نورو دقیقو توضیحاتو لپاره د دوی په ابعادو کې شیان تعقیبوي. که تاسو پورته عکس ته پام وکړئ، وسایط په اسانۍ سره د تړل شوي بکسونو له لارې تشریح کیدی شي.
د دې لپاره چې تاسو ته ښه نظر درکړو، دوه بعدي بکسونه تاسو ته د یو شی د اوږدوالي او عرض توضیحات درکوي. په هرصورت، د کیوبایډ تخنیک تاسو ته د شی د ژوروالي په اړه هم توضیحات درکوي. د کیوبایډونو سره د عکسونو تشریح کول ډیر ستونزمن کیږي کله چې یو شی یوازې په جزوي ډول لیدل کیږي. په داسې قضیو کې، تشریح کونکي د موجوده لیدونو او معلوماتو پراساس د یو شی څنډې او کونجونه نږدې کوي.
د ځمکې نښه کول
دا تخنیک په عکس یا فوٹیج کې د شیانو په حرکت کې پیچلتیاوې راوستلو لپاره کارول کیږي. دوی د کوچنیو شیانو کشف او تشریح کولو لپاره هم کارول کیدی شي. د ځمکې نښه کول په ځانګړي ډول کارول کیږي د مخ پیژندنه د مخ ځانګړتیاوې، اشارې، څرګندونې، حالتونه، او نور تشریح کول. دا د دقیقو پایلو لپاره په انفرادي ډول د مخ ځانګړتیاوې او د هغوی ځانګړتیاوې پیژندل شامل دي.
د دې لپاره چې تاسو ته د ریښتینې نړۍ مثال درکړو چې چیرته د نښه کولو ګټور دی، د خپل انسټاګرام یا سنیپ چیټ فلټرونو په اړه فکر وکړئ چې ستاسو د مخ ځانګړتیاو او څرګندونو پراساس خولۍ، عینکې، یا نور خندونکي عناصر په سمه توګه ځای په ځای کوي. نو بل ځل چې تاسو د سپي فلټر لپاره پوز کوئ، پوه شئ چې اپلیکیشن ستاسو د مخ ځانګړتیاوې د دقیقو پایلو لپاره نښه کړې دي.
پولیګانونه
په انځورونو کې شیان تل متناسب یا منظم نه وي. ډیری داسې مثالونه شتون لري چې تاسو به یې غیر منظم یا یوازې ناڅاپي ومومئ. په داسې قضیو کې، تشریح کونکي د غیر منظم شکلونو او شیانو تشریح کولو لپاره د پولیګون تخنیک کاروي. پدې تخنیک کې د یو شی په ابعادو کې نقطې ځای په ځای کول او د شی د محیط یا محیط په اوږدو کې په لاسي ډول کرښې رسمول شامل دي.
لینونه
د بنسټیزو شکلونو او ګوزڼونو سربیره، ساده کرښې هم په انځورونو کې د شیانو تشریح کولو لپاره کارول کیږي. دا تخنیک ماشینونو ته اجازه ورکوي چې په بې ساري ډول سرحدونه وپیژني. د مثال په توګه، په خودمختاره موټرو کې د ماشینونو لپاره د موټر چلولو لینونو په اوږدو کې لینونه رسم شوي ترڅو د هغه حدودو په اړه ښه پوه شي چې د دوی مینځلو ته اړتیا لري. لاینونه د مختلف سناریوګانو او شرایطو لپاره د دې ماشینونو او سیسټمونو روزنې لپاره هم کارول کیږي او د موټر چلولو غوره پریکړې کولو کې ورسره مرسته کوي.
د عکس تشریح لپاره قضیې وکاروئ
پدې برخه کې، زه به تاسو ته د انځور تشریح د ځینو خورا اغیزمنو او ژمنو کارولو قضیو ته لارښوونه وکړم، چې د امنیت، خوندیتوب، او روغتیا پاملرنې څخه نیولې تر پرمختللي کارونې قضیو لکه خپلواکو موټرو پورې شامل دي.
پرچون: په یوه شاپنگ مال یا د خوراکي توکو په پلورنځي کې، د 2-D تړلو بکس تخنیک د پلورنځي دننه محصولاتو، لکه کمیسونو، پتلونونو، جاکټونو، خلکو او نورو انځورونو لیبل کولو لپاره کارول کیدی شي، ترڅو د ML ماډلونو ته په مؤثره توګه د مختلفو ځانګړتیاو لکه قیمت، رنګ، ډیزاین، او نورو په اړه روزنه ورکړل شي.
روغتیایی پاملرنه: د پولیګون تخنیک د طبي ایکس رې کې د انسان د غړو تشریح/لیبل کولو لپاره کارول کیدی شي ترڅو د ML ماډلونه وروزل شي ترڅو د انسان ایکس رې کې نیمګړتیاوې وپیژني. دا د کارولو یو له خورا مهمو قضیو څخه دی چې انقلاب راولي. روغتیایی پاملرنه صنعت د ناروغیو پیژندلو، لګښتونو کمولو، او د ناروغ تجربه ښه کولو له لارې.
د ځان چلولو موټرې: موږ لا دمخه د خودمختار موټر چلولو بریالیتوب لیدلی دی، مګر موږ لاهم اوږده لاره لرو. ډیری موټر جوړونکي لا تر اوسه دا ټیکنالوژي نه ده غوره کړې، کوم چې په سیمانټیک سیګمینټیشن تکیه کوي چې د سړک، موټرو، ترافیکي څراغونو، قطبونو، پیاده روانو او نورو پیژندلو لپاره په عکس کې هر پکسل لیبل کوي، ترڅو موټرونه د خپل شاوخوا چاپیریال څخه خبر وي او په لاره کې خنډونه احساس کړي.
د احساساتو کشف: د پام وړ تشریح د انسان د احساساتو/احساساتو (خوښۍ، غمجنې، یا بې طرفه) د کشفولو لپاره کارول کیږي ترڅو د موضوع د احساساتي حالت اندازه کولو لپاره په یوه ټاکل شوې محتوا کې وکارول شي. د احساساتو کشف یا جذب تحلیل د محصول بیاکتنو، د خدماتو بیاکتنو، د فلم بیاکتنو، د بریښنالیک شکایتونو/فیډبیک، د پیرودونکو زنګونو، غونډو او نورو لپاره کارول کیدی شي.
ځنځیر تامین: لینونه او سپلینونه په ګودام کې د لینونو د نښه کولو لپاره کارول کیږي ترڅو د دوی د تحویلي موقعیت پراساس ریکونه وپیژني. دا به په خپل وار سره روبوټونو سره مرسته وکړي چې خپله لاره غوره کړي او د تحویلي سلسله اتومات کړي، په دې توګه به د انسان مداخله او غلطۍ کمې کړي.
تاسو څنګه د عکس تشریح سره چلند کوئ: د کور دننه او بهر سرچینې؟
د انځور تشریح نه یوازې د پیسو په برخه کې، بلکې د وخت او هڅو په برخه کې د پانګونې غوښتنه کوي. لکه څنګه چې موږ یادونه وکړه، دا د کار وړ دی چې دقیق پلان جوړونې او د زړه پورې ښکیلتیا ته اړتیا لري. د انځور تشریح کونکي هغه څه دي چې ماشینونه به پروسس او پایلې وړاندې کړي. نو، د انځور تشریح پړاو خورا مهم دی.
اوس، د سوداګرۍ له نظره، تاسو د خپلو عکسونو د تشریح کولو په اړه دوه لارې لرئ -
- تاسو کولی شئ دا په کور کې ترسره کړئ
- یا تاسو کولی شئ پروسه بهر کړئ
دواړه ځانګړي دي او د خپلو ګټو او زیانونو مناسبه برخه وړاندې کوي. راځئ چې دوی په معقول ډول وګورو.
کور
په دې کې، ستاسو د وړتیا حوض یا د ټیم غړي د انځور تشریح کولو کارونو ته پاملرنه کوي. د کور دننه تخنیک پدې معنی دی چې تاسو په ځای کې د ډیټا تولید سرچینه لرئ، سمه وسیله یا د ډیټا تشریح کولو پلیټ فارم لرئ، او سم ټیم د کافي مهارت سره د تشریح دندې ترسره کولو لپاره.
دا مناسب دی که تاسو یو شرکت یا د شرکتونو سلسله یاست، په وقف شویو سرچینو او ټیمونو کې د پانګوونې وړ دي. د یوې تصدۍ یا بازار لوبغاړي په توګه، تاسو به د ډیټاسیټونو کمښت هم ونه لرئ، کوم چې ستاسو د روزنې پروسې پیل کولو لپاره خورا مهم دي.
بهرنيو سرچينو
دا د انځور تشریح کولو دندو د سرته رسولو بله لاره ده، چیرې چې تاسو یو ټیم ته دنده ورکوئ چې د ترسره کولو لپاره اړین تجربه او مهارت ولري. ټول هغه څه چې تاسو یې باید وکړئ خپلې اړتیاوې له دوی سره شریکې کړئ او یوه وروستۍ نیټه او دوی به ډاډ ترلاسه کړي چې تاسو په خپل وخت تحویلي لرئ.
د بهر سرچینې ټیم ممکن په ورته ښار یا ګاونډ کې ستاسو د سوداګرۍ یا په بشپړ ډول مختلف جغرافيائی موقعیت کې وي. هغه څه چې په آؤټ سورسنګ کې مهم دي د دندې سره لاس په کار کول او د عکسونو تشریح کولو څرنګوالي پوهه ده.
[هم ولولئ: د AI عکس پیژندنه څه ده؟ دا څنګه کار کوي او مثالونه]
د انځور تشریح: د کور دننه ټیمونو په مقابل کې بهر سورس کول - هرڅه چې تاسو ورته اړتیا لرئ پوه شئ
بهرنيو سرچينو | کور |
---|---|
د بندونو او پروتوکولونو اضافي پرت باید پلي شي کله چې د پروژې مختلف ټیم ته بهر سورس کول ترڅو د معلوماتو بشپړتیا او محرمیت ډاډمن شي. | په بې ساري ډول د معلوماتو محرمیت وساتئ کله چې تاسو د کور دننه سرچینې وقف کړې وي چې ستاسو ډیټاسیټونو کې کار کوي. |
تاسو کولی شئ هغه طریقه تنظیم کړئ چې تاسو غواړئ ستاسو د عکس ډیټا وي. | تاسو کولی شئ د خپلو اړتیاو پوره کولو لپاره د خپلو معلوماتو تولید سرچینې تنظیم کړئ. |
تاسو اړتیا نلرئ د ډیټا پاکولو اضافي وخت مصرف کړئ او بیا یې په تشریح کولو کار پیل کړئ. | تاسو باید له خپلو کارمندانو څخه وغواړئ چې د دې تشریح کولو دمخه د خام ډیټا پاکولو اضافي ساعتونه مصرف کړي. |
دلته د منابعو ډیر کار شتون نلري ځکه چې تاسو د همکارۍ دمخه پروسې، اړتیاوې او پلان په بشپړه توګه ترتیب کړی. | تاسو د خپلو سرچینو ډیر کار پای ته رسوئ ځکه چې د معلوماتو تشریح کول د دوی په موجوده رولونو کې اضافي مسؤلیت دی. |
ضرب الاجل تل د معلوماتو کیفیت کې د هیڅ ډول جوړجاړي سره نه پوره کیږي. | ضرب الاجل ممکن اوږد شي که تاسو د ټیم لږ غړي او ډیر دندې ولرئ. |
بهر سرچینې ټیمونه د نوي لارښود بدلونونو سره ډیر تطابق وړ دي. | د ټیم غړو مورال ټیټوي هرکله چې تاسو د خپلو غوښتنو او لارښوونو څخه محور یاست. |
تاسو اړتیا نلرئ د معلوماتو تولید سرچینې وساتئ. وروستی محصول تاسو ته په خپل وخت رسیږي. | تاسو د معلوماتو د تولید مسؤلیت یاست. که ستاسو پروژه ملیونونو عکس ډیټا ته اړتیا ولري ، نو دا تاسو پورې اړه لري چې اړوند ډیټاسیټونه ترلاسه کړئ. |
د کاري بار یا ټیم اندازې اندازه کول هیڅکله اندیښنه نده. | توزیع کول یوه لویه اندیښنه ده ځکه چې ګړندي پریکړې نشي کولی بې له ځنډه ترسره شي. |
لاندې کرښه
لکه څنګه چې تاسو په روښانه توګه لیدلی شئ، که څه هم د کور دننه عکس / ډیټا تشریح ټیم درلودل خورا اسانه ښکاري، د ټولې پروسې بهر کول په اوږد مهال کې خورا ګټور دي. کله چې تاسو د وقف شوي متخصصینو سره همکاري کوئ، تاسو خپل ځان د ډیری دندو او مسؤلیتونو څخه بې برخې کوئ چې تاسو یې په لومړي ځای کې نه لرئ. د دې پوهیدو سره، راځئ چې نور پوه شو چې تاسو څنګه د سم ډیټا تشریح پلورونکي یا ټیمونه موندلی شئ.
فکتورونه باید په پام کې ونیول شي کله چې د ډیټا تشریح پلورونکي غوره کول
دا یو لوی مسؤلیت دی او ستاسو د ماشین زده کړې ماډل ټول فعالیت ستاسو د پلورونکي لخوا وړاندې شوي ډیټاسیټونو کیفیت او وخت پورې اړه لري. له همدې امله تاسو باید ډیر پام وکړئ چې تاسو له چا سره خبرې کوئ، دوی څه وړاندیز کوي، او د تړون لاسلیک کولو دمخه نور عوامل په پام کې ونیسئ.
د پیل کولو کې ستاسو سره د مرستې لپاره، دلته ځینې مهم فاکتورونه دي چې تاسو یې باید په پام کې ونیسئ.
ماهر
یو له لومړنیو فاکتورونو څخه چې باید په پام کې ونیول شي د پلورونکي یا ټیم تخصص دی چې تاسو د خپل ماشین زده کړې پروژې لپاره ګمارلو اراده لرئ. هغه ټیم چې تاسو یې غوره کوئ باید د ډیټا تشریح کولو وسیلو ، تخنیکونو ، ډومین پوهه ، او په ډیری صنعتونو کې د کار کولو تجربې ته خورا ډیر لاس رسی ولري.
د تخنیکي مهارتونو سربیره، دوی باید د کاري فلو د اصلاح کولو میتودونه هم پلي کړي ترڅو د همغږۍ او دوامداره اړیکو ډاډ ترلاسه کړي. د لا زیاتو پوهیدو لپاره، د لاندې اړخونو څخه پوښتنه وکړئ:
- پخوانۍ پروژې چې دوی یې کار کړی ستاسو سره ورته دي
- د دوی د کلونو تجربه
- د وسیلو او سرچینو وسلې چې دوی د تشریح لپاره ځای په ځای کوي
- د دوامداره معلوماتو تشریح او پر وخت تحویلۍ ډاډ ترلاسه کولو لپاره د دوی لارې
- دوی د پروژې اندازه کولو او نور ډیر څه په شرایطو کې څومره راحته یا چمتو دي
د ډاټا کیفیت
د معلوماتو کیفیت مستقیم د پروژې محصول اغیزه کوي. ستاسو ټول کلونه کار کول، شبکه کول، او پانګه اچونه د دې لپاره راځي چې څنګه ستاسو ماډل د پیل کولو دمخه ترسره کوي. نو، ډاډ ترلاسه کړئ چې هغه پلورونکي چې تاسو یې د کار کولو اراده لرئ ستاسو د پروژې لپاره د لوړ کیفیت ډیټاسیټونه وړاندې کړئ. د ښه نظر ترلاسه کولو کې ستاسو سره د مرستې لپاره، دلته یو چټک درغلۍ پاڼه ده چې تاسو یې باید وګورئ:
- ستاسو پلورونکی څنګه د معلوماتو کیفیت اندازه کوي؟ معیاري میترونه څه دي؟
- د دوی د کیفیت د تضمین پروتوکولونو او د شکایتونو د حل پروسې په اړه توضیحات
- دوی څنګه د یو ټیم غړي څخه بل ته د پوهې لیږد یقیني کوي؟
- ایا دوی کولی شي د معلوماتو کیفیت وساتي که چیرې حجمونه وروسته زیات شي؟
اړیکه او همکاري
د لوړ کیفیت محصول تحویل کول تل اسانه همکارۍ ته ژباړه نه کوي. پدې کې بې سیمه اړیکه او د اړیکو عالي ساتنه هم شامله ده. تاسو نشئ کولی د داسې ټیم سره کار وکړئ چې تاسو ته د همکارۍ په ټول کورس کې هیڅ تازه معلومات نه درکوي یا تاسو له لوپ څخه لرې ساتي او د نیټې نیټې په وخت کې ناڅاپه پروژه وړاندې کوي.
له همدې امله یو توازن اړین دی او تاسو باید د همکارۍ په اړه د دوی طرزالعمل او عمومي چلند ته ډیر پام وکړئ. نو، د دوی د مخابراتو میتودونو، لارښوونو او د اړتیاو بدلونونو سره تطبیق، د پروژې اړتیاو اندازه کول، او نور ډیر څه په اړه پوښتنې وپوښتئ ترڅو د ښکیلو اړخونو لپاره یو اسانه سفر یقیني کړي.
د تړون شرایط او شرایط
د دې اړخونو تر څنګ ځینې زاویې او عوامل هم شته چې د قانونیت او مقرراتو په برخه کې ناگزیر دي. پدې کې د نرخ شرایط، د همکارۍ موده، د اتحادیې شرایط، او شرایط، د دندې د رولونو ټاکل او مشخصات، په واضح ډول تعریف شوي حدود، او نور شامل دي.
مخکې له دې چې تاسو یو تړون لاسلیک کړئ دوی ترتیب کړئ. تاسو ته د ښه نظر درکولو لپاره، دلته د فکتورونو لیست دی:
- د دوی د تادیې شرایطو او د نرخ ماډل په اړه پوښتنه وکړئ - ایا نرخ په هر ساعت کې ترسره شوي کار یا هر تشریح لپاره دی
- ایا تادیه میاشتنۍ، اونۍ، یا په اونۍ کې ده؟
- د قیمتونو د ماډلونو نفوذ کله چې د پروژې لارښودونو یا د کار ساحه کې بدلون وي
سکالبل
ستاسو سوداګرۍ په راتلونکي کې وده کوي او ستاسو د پروژې ساحه په چټکۍ سره پراخه کیږي. په داسې حاالتو کې، تاسو باید ډاډه اوسئ چې ستاسو پلورونکی کولی شي د لیبل شوي عکسونو حجم وړاندې کړي چې ستاسو سوداګرۍ په پیمانه غوښتنه کوي.
ایا دوی په کور کې کافي استعداد لري؟ ایا دوی د دوی ټول ډیټا سرچینې ختموي؟ ایا دوی کولی شي ستاسو معلومات د ځانګړي اړتیاو او کارولو قضیو پراساس تنظیم کړي؟ د دې په څیر اړخونه به ډاډ ترلاسه کړي چې پلورونکی کولی شي لیږد وکړي کله چې د ډیټا لوړ مقدار اړین وي.
د لوړېدو وخت
یوځل چې تاسو دا فکتورونه په پام کې ونیسئ، تاسو ډاډه یاست چې ستاسو همکاري به بې ځایه او پرته له کوم خنډ څخه وي، او موږ وړاندیز کوو چې متخصصینو ته ستاسو د عکس تشریح دندې بهر کړئ. د شیپ په څیر د مخکښو شرکتونو لپاره وګورئ، څوک چې په لارښود کې ذکر شوي ټول بکسونه چک کوي.
د مصنوعي استخباراتو په ځای کې د لسیزو راهیسې، موږ د دې ټیکنالوژۍ پرمختګ لیدلی دی. موږ پوهیږو چې دا څنګه پیل شوی، دا څنګه روان دی، او راتلونکی یې. نو، موږ نه یوازې د وروستي پرمختګونو څخه سترګې پټوو بلکه د راتلونکي لپاره هم چمتووالی نیسو.
سربیره پردې ، موږ متخصصین غوره کوو ترڅو ډاډ ترلاسه کړو چې ډاټا او عکسونه ستاسو د پروژو لپاره د لوړې کچې دقیقیت سره تشریح شوي. مهمه نده چې ستاسو پروژه څومره عالي یا ځانګړې وي ، تل ډاډه اوسئ چې تاسو به زموږ څخه د بې کفایته ډیټا کیفیت ترلاسه کړئ.
په ساده ډول موږ ته ورشئ او ستاسو اړتیاو په اړه بحث وکړئ او موږ به سمدلاسه ورسره پیل وکړو. په تماس کې ترلاسه کړئ نن ورځ زموږ سره.
راځئ چې وغږېږو
ډیری پوښتل شوي پوښتنې (FAQ)
د عکس تشریح د ډیټا لیبل کولو یوه فرعي سیټ ده چې د عکس ټاګ کولو ، لیږدونې یا لیبل کولو په نوم هم پیژندل کیږي چې په شالید کې انسانان پکې شامل دي ، په نه ستړي کیدونکي ډول د میټاډاټا معلوماتو او ځانګړتیاو سره عکسونه ټګ کول چې د ماشینونو سره د شیانو په ښه پیژندلو کې مرسته کوي.
An د انځور تشریح/لیبل کولو وسیله یو سافټویر دی چې د میټاډاټا معلوماتو او ځانګړتیاو سره د عکسونو لیبل کولو لپاره کارول کیدی شي چې د ماشینونو سره د شیانو په ښه پیژندلو کې مرسته کوي.
د عکس لیبل کولو/نوټیشن خدمتونه هغه خدمتونه دي چې د دریمې ډلې پلورونکو لخوا وړاندیز کیږي چې ستاسو په استازیتوب عکس لیبل یا تشریح کوي. دوی د اړتیا په وخت کې د اړتیا وړ مهارت، د کیفیت چټکتیا، او د توزیع وړتیا وړاندې کوي.
یو لیبل شوی /تشریح شوی انځور هغه یو دی چې د میټاډاټا سره لیبل شوی عکس تشریح کوي چې دا د ماشین زده کړې الګوریتمونو لخوا د پوهیدو وړ کوي.
د ماشین زده کړې یا ژورې زده کړې لپاره د عکس تشریح د لیبلونو یا توضیحاتو اضافه کولو یا د عکس طبقه بندي کولو پروسه ده ترڅو د ډیټا ټکي وښیې چې تاسو غواړئ خپل ماډل وپیژنئ. په لنډه توګه، دا د ماشینونو لخوا د پیژندلو وړ کولو لپاره اړونده میټاډاټا اضافه کوي.
د انځور تشریح د دې تخنیکونو څخه یو یا ډیرو کارول شامل دي: د بکسونو پابند کول (2-d، 3-d)، د ځمکې نښه کول، پولیګونونه، پولی لائنونه، او نور.