روغتیایی پاملرنه تل یوه ساحه وه چیرې چې نوښت تعریف شوی او د ژوند ژغورلو لپاره خورا مهم دی. د تخنیکي پرمختګونو سره سره، د روغتیا پاملرنې صنعت لاهم د اوږدمهاله ننګونو سره مخ دی.
PwC وايي د روغتیا پاملرنې لګښتونه به لوړ شي 7 2024 په XNUMX کې. دا د کارمندانو سوځیدلو، ناکافي کارګرانو، د تادیاتو مسلو، او د بیو لوړیدو له امله دی. صنعت د نوي ټیکنالوژۍ په لټه کې دی ترڅو د لوړ لګښت پرته ښه پاملرنه چمتو کړي. یوه کلیدي ساحه د روغتیا پاملرنې کې تولیدي AI دی.
تولیدي AI سرعت زیاتوي، دقت ښه کوي، او د نوښتونو لپاره دروازې پرانیزي چې موږ یې تصور هم نه دی کړی.
پدې مقاله کې ، موږ به د روغتیا پاملرنې ، د هغې غوښتنلیکونو ، او ځینې اخلاقي ملاحظاتو کې د تولیدي AI ځواک په اړه بحث وکړو.
په روغتیا پاملرنې کې د تولیدي AI غوښتنلیکونه
تولیدي AI حلونه وړاندې کوي د روزنې، تشخیص، د مخدره توکو پراختیا، او نور په روغتیایی پاملرنې کې. راځئ چې کلیدي ساحو ته وګورو چیرې چې دا ټیکنالوژي ډیر اهمیت لري.
طبي روزنه او سمولونه
تولیدي AI د روزنې لپاره واقعی روغتیایی سناریوګانې رامینځته کوي. د ثابت سناریوګانو سره د دودیزو میتودونو برخلاف ، AI په ریښتیني وخت کې تطابق کوي. دا د زده کړې تجربه بډایه کوي. د مثال په توګه ، د میشیګان پوهنتون د سیپسس درملنې سمولو لپاره AI کاروي ، پداسې حال کې چې د د پنسلوانیا پوهنتون د COVID-19 خپریدو مطالعه کوي.
کلینیکي تشخیص
تولیدي AI په دوه اصلي لارو کې مرسته کوي: د طبي عکسونو لوړول او د ناروغیو تشخیص. AI کولی شي د ټیټ کیفیت سکینونه په لوړ ریزولوشن عکسونو بدل کړي. دا د ناروغانو ډیټا هم کاروي ترڅو د شرایطو لومړني نښو لکه د پوټکي سرطان یا الزایمر کشف کړي. د ګوګل میډ پام 2د طبي معلوماتو په اړه روزل شوي، د طبي پوښتنو په ځواب کې د 85٪ دقت کچه ترلاسه کړې.
د مخدره توکو پراختیا
د نوي مخدره توکو پراختیا یو ګران کار دی، ډیری وختونه رسیدل میلیارد ډالر. تولیدي AI کولی شي لګښتونه د پام وړ کم کړي. دا کولی شي نوي مالیکولونه ډیزاین کړي او د نوي درملو ملکیتونو وړاندوینه وکړي. په دې وروستیو کې، Recursion Pharmaceuticals Valence ترلاسه کړد AI پیل، د AI په کارولو سره د مخدره توکو کاندیدانو ډیزاین کولو لپاره.
اداري دندې
ډاکټران د لوړ سوځیدنې نرخ سره مخ دي، یو څه د اداري کار له امله. تولیدي AI کولی شي د کارونو اتومات کولو کې مرسته وکړي لکه د بریښنایی روغتیا ریکارډونو (EHRs) ډکول او مهالویش ټاکل. نوینا، د AI پیل کولو ، په دې کارونو کې د ډاکټرانو سره د مرستې لپاره یوه وسیله جوړه کړې او دمخه یې د 44 ملیون ډالرو تمویل خوندي کړی.
مصنوعي طبي معلومات
د طبي څیړنو لپاره معلومات سخت دي، په ځانګړې توګه د نادرو ناروغیو لپاره. تولیدي AI کولی شي مصنوعي ډیټا نمونې تولید کړي ، د محرمیت اندیښنو په پام کې نیولو سره. د آلمان څیړونکو وده کړې GANerAid، د AI ماډل چې د کلینیکي ازموینو لپاره مصنوعي ناروغ ډیټا تولیدوي.
په روغتیایی پاملرنې کې د تولیدي AI ګټې او ننګونې
ګټي
- سرعت: یو له خورا زړه راښکونکو ګټو څخه دا دی چې کارونه څومره ژر ترسره کیږي. د مثال په توګه، AI کولی شي په ثانیو کې د پراخو طبي ریکارډونو له لارې وګرځي، کوم چې انسان ډیر وخت نیسي.
- دقت: تولیدي AI د تشخیص کیفیت ښه کولو کې غوره دی. دا کولی شي د دودیزو میتودونو په پرتله د لوړ دقت سره د لومړني مرحلې ناروغۍ وپیژني. د مثال په توګه، AI الګوریتم د سرطان په لومړیو کشف کې ژمنه ښودلې.
- د لار موندنې: تولیدي AI کولی شي روغتیایی پاملرنې ډیر چمتو کړي. د کلیوالو سیمو په اړه فکر وکړئ چیرې چې ځانګړې پاملرنه محدوده ده. د AI ځواک لرونکي ټیل میډیسن پلیټ فارمونه کولی شي د لیرې څخه د مشورې او تشخیص خدمات وړاندې کړي.
ننګونې
- تعصب: د AI ماډلونه کولی شي د دوی د روزنې ډیټا کې موجود تعصبونه میراث کړي. دا د روغتیا پاملرنې کې اندیښنه ده، چیرې چې تعصب الګوریتمونه کولی شي د مختلفو ډیموګرافیک ګروپونو لپاره غیر مساوي چلند المل شي. د بیلګې په توګه، یوې څیړنې ښودلې چې یو په روغتیایی پاملرنې کې کارول شوي AI لږ دقیق و د هغو خلکو لپاره د پوستکي شرایطو په تشخیص کې چې تور پوستکي لري.
- د ډاټا محرمیت: د روغتیا په برخه کې یو له لویو اندیښنو څخه د حساسو معلوماتو امنیت دی. څرنګه چې AI په لوی ډیټا سیټونو تکیه کوي، تل د معلوماتو سرغړونو خطر شتون لري. په هرصورت، د 2023 سروې ښیي چې AI هم د حل برخه کیدی شي. دا کولی شي سازمانونه د معلوماتو سرغړونې لګښتونو کې نږدې 1.8 ملیون ډالر خوندي کوي او د سرغړونې پیژندنه د 100 ورځو څخه ګړندۍ کړئ.
- د تطبیق لګښتونه: د AI وسیلو تنظیم کول ګران کیدی شي. په لومړنیو لګښتونو کې د سافټویر پراختیا، هارډویر ترتیب، او د نوي سیسټمونو کارولو لپاره د کارمندانو روزنه شامله ده.
- مقرره: د AI طبي غوښتنلیکونه لاهم یو تنظیمي خړ ساحه ده. د غلط تشخیص یا د معلوماتو غلط مدیریت په صورت کې د حساب ورکولو په اړه پوښتنې شتون لري. د متحده ایالات او اروپايي اتحادیه پلانونه جوړوي د نوي مقرراتو راوستلو لپاره، مګر دا به ډیر ژر پیښ نشي.
راتلونکي لیدونه او نوي رجحانات په GenAI کې په روغتیا پاملرنې کې
لکه څنګه چې تولیدي AI جریان ترلاسه کولو ته دوام ورکوي ، موږ نوي راپورته کیدونکي رجحانات ګورو چې د روغتیا پاملرنې صنعت راتلونکي کلونو ته به شکل ورکړي. دلته د دې رجحاناتو یوه عمومي کتنه ده:
غوره تشخیص او دودیز درمل
GenAI به د ناروغۍ تشخیص ته وده ورکړي او د مناسب طبي درملنې وړ کړي. راتلونکي ماډلونه به مفصل طبي عکسونه تولید کړي او د لوړ دقت سره ناروغۍ وپیژني.
AI او بشري ټیم کار
GenAI به هغه ترتیباتو ته وده ورکړي چیرې چې انسانان او AI همکاري کوي. د روغتیایی کارمندانو او AI تر مینځ اغیزمن تعامل د ګټو اعظمي کولو لپاره اړین دی.
لوی معلومات او EHRs
د لوی ډیټا او بریښنایی روغتیا ریکارډونو سره د GenAI یوځای کول هیله مند دي. دا AI ماډلونه کولی شي د ناروغانو متنوع ډیټا تحلیل کړي ترڅو ګټور لیدونه وړاندې کړي. دوی کولی شي د رجحاناتو موندلو لپاره EHRs وکاروي، وړاندوینې وکړي، او د ښه ټیون درملنې.
روانې زده کړې
GenAI باید د ګټور پاتې کیدو لپاره زده کړې ته دوام ورکړي. دا باید د نوي معلوماتو، ناروغیو، او د روغتیا پاملرنې بدلونونو سره سمون ولري. راتلونکي ماډلونه به احتمال ولري چې په دوامداره توګه زده کړي، دوی ډیر دقیق او ګټور کړي.
په روغتیایی پاملرنې کې د تولیدي AI ډیټا رول
ډاټا د روغتیا پاملرنې صنعت لپاره د تولیدي AI په ځواک کې مهم رول لوبوي. دلته دی څنګه:
د روزنې ماډلونه
د AI الګوریتمونو روزنې لپاره د لوړ کیفیت ډاټا خورا مهم دي. دا ماډلونه د پخوانیو ناروغانو تاریخونو، طبي عکسونو، او حتی جینیاتي معلوماتو څخه زده کوي ترڅو هوښیار شي.
دقت ښه کول
څومره چې د ډیټا سیټ خورا متنوع او پراخه وي ، د AI ماډل ښه وړاندوینه او تشخیص کولی شي. د مثال په توګه، یو AI چې د ایکس رې په پراخه لړۍ کې روزل شوی کولی شي د سږو مسلې په سمه توګه وپیژني.
شخصي درمل
ډاټا AI ته اجازه ورکوي چې د انفرادي اړتیاو سره سم درملنه وکړي. د مثال په توګه، AI کولی شي د ډیری سرچینو څخه ډاټا تحلیل کړي ترڅو د ناروغ لپاره خورا اغیزمن درمل وړاندیز کړي.
د وړاندوینې تحلیلونه
د کافي معلوماتو سره ، AI کولی شي د ناروغانو اړتیاو او روغتیا پاملرنې رجحاناتو وړاندوینه وکړي. دا کولی شي د ناروغۍ خپریدو وړاندوینه وکړي یا د هغه سرچینو اټکل وکړي چې روغتون ورته اړتیا لري.
اخلاقي او قانوني اطاعت
ډاټا مرسته کوي ډاډ ترلاسه کړي چې د AI ماډلونه د روغتیا پاملرنې مقرراتو سره مطابقت لري. مناسب معلومات کولی شي د هر ډول تعصب یا غلطۍ پیژندلو کې مرسته وکړي چې د غیر مساوي چلند لامل کیدی شي.
