یو قوي AI پراساس حل په ډیټا باندې جوړ شوی - نه یوازې کوم ډیټا بلکه د لوړ کیفیت ، دقیق تشریح شوي ډیټا. یوازې غوره او خورا اصالح شوي ډاټا کولی شي ستاسو د AI پروژې ځواکمن کړي، او د دې معلوماتو پاکوالی به د پروژې په پایلو باندې خورا لوی اغیزه ولري.
موږ ډیری وختونه ډیټا د AI پروژو لپاره تیلو بللی ، مګر نه یوازې هیڅ معلومات به ترسره کړي. که تاسو د راکټ تیلو ته اړتیا لرئ ترڅو ستاسو پروژې سره د لفټ آف ترلاسه کولو کې مرسته وکړي، تاسو نشئ کولی خام تیل په ټانک کې واچوئ. پرځای یې، ډاټا (لکه د تیلو) باید په احتیاط سره تصفیه شي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې یوازې لوړ کیفیت لرونکي معلومات ستاسو پروژې ته ځواک ورکوي. د اصالح کولو پروسې ته د معلوماتو تشریح ویل کیږي، او د دې په اړه یو څو دوامداره غلط فهم شتون لري.
په تشریح کې د روزنې ډیټا کیفیت تعریف کړئ
موږ پوهیږو چې د معلوماتو کیفیت د AI پروژې پایلو ته لوی توپیر رامینځته کوي. ځینې غوره او خورا لوړ فعالیت کونکي ML ماډلونه د توضیحي او دقیق لیبل شوي ډیټاسیټونو پراساس دي.
مګر موږ څنګه په یوه تشریح کې کیفیت تعریف کوو؟
کله چې موږ خبرې کوو د معلوماتو تشریح د کیفیتدقت، اعتبار، او دوام موضوع. د معلوماتو سیټ سم ویل کیږي که چیرې دا د ځمکې ریښتیني او ریښتیني نړۍ معلوماتو سره سمون ولري.
د معلوماتو دوام د دقت کچې ته اشاره کوي چې د ډیټا سیټ په اوږدو کې ساتل کیږي. په هرصورت، د ډیټاسیټ کیفیت په سمه توګه د پروژې ډول، د هغې ځانګړي اړتیاوې، او مطلوب پایلې لخوا ټاکل کیږي. نو ځکه، دا باید د ډیټا لیبل کولو او تشریح کولو کیفیت ټاکلو لپاره معیارونه وي.
ولې د ډیټا کیفیت تعریف کول مهم دي؟
دا مهمه ده چې د معلوماتو کیفیت تعریف کړئ ځکه چې دا د یو جامع فکتور په توګه کار کوي چې د پروژې کیفیت او پایلې ټاکي.
- د کیفیت ضعیف معلومات کولی شي په محصول او سوداګرۍ ستراتیژیو اغیزه وکړي.
- د ماشین زده کړې سیسټم هغومره ښه دی څومره چې د ډیټا کیفیت روزل کیږي.
- د ښه کیفیت ډاټا بیا کار او د هغې سره تړلي لګښتونه له منځه وړي.
- دا له سوداګرو سره مرسته کوي چې د پروژې باخبره پریکړې وکړي او د مقرراتو اطاعت ته غاړه کیږدي.
موږ څنګه د لیبل کولو پرمهال د روزنې ډیټا کیفیت اندازه کوو؟
د روزنې د معلوماتو کیفیت اندازه کولو لپاره ډیری میتودونه شتون لري، او ډیری یې د لومړي ځل لپاره د کانکریټ ډیټا تشریح لارښود جوړولو سره پیل کیږي. ځینې میتودونه پدې کې شامل دي:
د متخصصینو لخوا تاسیس شوي معیارونه
د کیفیت معیارونه یا د سرو زرو معیاري تشریح میتودونه د کیفیت د تضمین ترټولو اسانه او خورا ارزانه انتخابونه دي چې د یوې مرجعې په توګه کار کوي چې د پروژې محصول کیفیت اندازه کوي. دا د متخصصینو لخوا رامینځته شوي بنچمارک پروړاندې د معلوماتو توضیحات اندازه کوي.
د کرونباچ الفا ازموینه
د کرونباچ الفا ازموینه د ډیټاسیټ توکو ترمینځ اړیکه یا دوام ټاکي. د لیبل اعتبار او ډیر دقت د څیړنې پر بنسټ اندازه کیدی شي.
د توافق اندازه کول
د توافق اندازه کول د ماشین یا انساني تشریح کونکو ترمینځ د موافقت کچه ټاکي. توافق باید عموما د هر توکي لپاره راشي او د اختلاف په صورت کې باید منځګړیتوب وشي.
د پینل بیاکتنه
د متخصص پینل معمولا د ډیټا لیبلونو بیاکتنې سره د لیبل دقت ټاکي. ځینې وختونه، د ډیټا لیبلونو تعریف شوې برخه معمولا د دقت ټاکلو لپاره د نمونې په توګه اخیستل کیږي.
بیاکتنه د روزنې ډاټا د کیفیت د
هغه شرکتونه چې د AI پروژې پرمخ وړي په بشپړ ډول د اتوماتیک ځواک کې اخیستل شوي ، له همدې امله ډیری فکر کوي چې د AI لخوا پرمخ وړل شوي آٹو تشریح به د لاسي توضیحاتو په پرتله ګړندی او خورا دقیق وي. د اوس لپاره، حقیقت دا دی چې دا انسانان د ډیټا پیژندلو او طبقه بندي کولو لپاره اخلي ځکه چې دقت خورا مهم دی. د اتوماتیک لیبل کولو له لارې رامینځته شوي اضافي غلطۍ به د الګوریتم دقت ښه کولو لپاره اضافي تکرارونو ته اړتیا ولري ، د هر وخت سپمولو مخه نیسي.
یو بل غلط فهم - او یو هغه چې احتمال لري د اتوماتیک تشریح کولو کې مرسته وکړي - دا ده چې کوچنۍ تېروتنې په پایلو باندې خورا اغیزه نلري. حتی کوچنۍ تېروتنې کولی شي د پام وړ غلطۍ رامینځته کړي ځکه چې د AI ډریفټ په نوم یادیږي، چیرې چې د ان پټ ډیټا کې ناانډولتیا د الګوریتم لوري ته الرښوونه کوي چې پروګرامرانو هیڅکله اراده نه درلوده.
د روزنې ډیټا کیفیت - د دقت او دوام اړخونه - د پروژو ځانګړي غوښتنې پوره کولو لپاره په دوامداره توګه بیاکتنه کیږي. د روزنې ډیټا بیاکتنه معمولا د دوه مختلف میتودونو په کارولو سره ترسره کیږي -
د اتوماتیک تشریح شوي تخنیکونه
د اتوماتیک تشریح بیاکتنې پروسه ډاډ ترلاسه کوي چې فیډبیک بیرته سیسټم ته لوپ شوی او د غلطۍ مخه نیسي ترڅو تشریح کونکي وکولی شي خپل پروسې ته وده ورکړي.
د مصنوعي استخباراتو لخوا پرمخ وړل شوي اتوماتیک تشریح دقیق او ګړندی دی. اتومات تشریح د لارښود QAs د بیاکتنې مصرف کولو وخت کموي ، دوی ته اجازه ورکوي چې په ډیټاسیټ کې پیچلي او جدي غلطیو باندې ډیر وخت تیر کړي. اتومات تشریح کولی شي د غلط ځوابونو ، تکرارونو او غلط تشریح په موندلو کې هم مرسته وکړي.
په لاسي ډول د ډیټا ساینس متخصصینو له لارې
د ډیټا ساینس پوهان هم د ډیټا تشریح بیاکتنه کوي ترڅو په ډیټاسیټ کې دقت او اعتبار ډاډ ترلاسه کړي.
کوچنۍ تېروتنې او د تبصرې غلطۍ کولی شي د پروژې په پایله کې د پام وړ اغیزه وکړي. او دا غلطۍ ممکن د اتوماتیک تشریح بیاکتنې وسیلو لخوا ونه موندل شي. د ډیټا ساینس پوهان د مختلف بستونو اندازې څخه د نمونې کیفیت ازموینې ترسره کوي ترڅو په ډیټاسیټ کې د ډیټا متضادیتونه او غیر ارادي غلطۍ کشف کړي.
د هر AI سرلیک تر شا د تشریح پروسه ده ، او شیپ کولی شي دا بې درده کولو کې مرسته وکړي
د AI پروژې زیانونو څخه مخنیوی
ډیری سازمانونه په کور کې د تشریح کولو سرچینو نشتوالي سره مخ دي. د ډیټا ساینس پوهان او انجینران په لوړه غوښتنه کې دي ، او د AI پروژې په لاره اچولو لپاره د دې متخصصینو کافي ګمارل پدې معنی دي چې د چیک لیکلو لپاره چې ډیری شرکتونو ته لاسرسی نلري. د دې پرځای چې د بودیجې اختیار غوره کړئ (لکه د کراؤډ سورس کولو تشریح) چې بالاخره به بیرته ستاسو د ځورولو لپاره راشي ، د تجربه لرونکي بهرني ملګري ته ستاسو د تشریح اړتیا بهر سورس کولو ته پام وکړئ. آؤټ سورسنګ د لوړې کچې دقت تضمین کوي پداسې حال کې چې د استخدام ، روزنې او مدیریت خنډونه کموي چې هغه وخت رامینځته کیږي کله چې تاسو د کور دننه ټیم راټولولو هڅه کوئ.
کله چې تاسو خپل توضیحي اړتیاوې په ځانګړي ډول د شیپ سره بهر کړئ ، تاسو یو ځواکمن ځواک ته ټایپ کوئ چې کولی شي ستاسو د AI نوښت ګړندی کړي پرته له شارټ کټ څخه چې ټولې مهمې پایلې به رامینځته کړي. موږ یو بشپړ مدیریت شوي کاري ځواک وړاندیز کوو، پدې معنی چې تاسو کولی شئ د کراوډ سورس کولو تشریح هڅو له لارې ترلاسه کولو په پرتله خورا ډیر دقت ترلاسه کړئ. مخکینۍ پانګه اچونه ممکن لوړه وي، مګر دا به د پراختیایي پروسې په جریان کې تادیه کړي کله چې د مطلوب پایلې ترلاسه کولو لپاره لږ تکرار اړین وي.
زموږ د ډیټا خدمتونه هم ټوله پروسه پوښي ، پشمول د سورس کولو ، کوم چې دا وړتیا ده چې ډیری نور لیبلینګ چمتو کونکي وړاندیز نشي کولی. زموږ د تجربې سره، تاسو کولی شئ په چټکۍ او په اسانۍ سره د لوړ کیفیت، جغرافیایي متنوع ډیټا لوی مقدار ترلاسه کړئ چې غیر پیژندل شوي او د ټولو اړوندو مقرراتو سره مطابقت لري. کله چې تاسو دا ډاټا زموږ د کلاوډ میشته پلیټ فارم کې ځای په ځای کوئ ، تاسو ثابت وسیلو او کاري فلو ته هم لاسرسی ومومئ چې ستاسو د پروژې عمومي موثریت ته وده ورکوي او تاسو سره مرسته کوي د امکان په پرتله ګړندي پرمختګ وکړي.
او په پای کې، زموږ د کور دننه صنعت کارپوهان ستاسو ځانګړي اړتیاوې درک کړئ. که تاسو چیټ بوټ جوړوئ یا د روغتیا پاملرنې ښه کولو لپاره د مخ پیژندنې ټیکنالوژۍ پلي کولو لپاره کار کوئ ، موږ هلته یو او کولی شو د لارښودونو رامینځته کولو کې مرسته وکړو چې دا به ډاډ ترلاسه کړي چې د تشریح پروسه ستاسو د پروژې لپاره بیان شوي اهداف پوره کوي.
په شیپ کې ، موږ یوازې د AI نوي دور په اړه خوښ نه یو. موږ دا په نه منلو وړ لارو کې مرسته کوو، او زموږ تجربې موږ سره مرسته کړې چې بې شمیره بریالي پروژې له ځمکې څخه ترلاسه کړو. د دې لپاره چې وګورو چې موږ ستاسو د پلي کولو لپاره څه کولی شو، موږ سره اړیکه ونیسئ د ډیمو غوښتنه نن.