ایا تاسو کله هم د سري یا الیکسا په څیر مجازی معاون سره خبرې کړې او حیران شوي چې دوی څنګه پوهیږي چې تاسو څه وایئ؟ یا ایا تاسو د الوتنې بک کولو یا د خواړو امر کولو لپاره چټ بوټ کارولی او حیران شوي یاست چې ماشین څنګه دقیقا پوهیږي چې تاسو څه غواړئ؟ دا تجربې په ټیکنالوژۍ تکیه کوي چې د طبیعي ژبې پوهه یا NLU په نوم یادیږي.
د چیټ بوټونو ، مجازی معاونینو ، او غږ معاونینو په ډیریدو سره ، د طبیعي ژبې پوهیدو لپاره ماشینونو ته اړتیا خورا مهمه شوې. او دا هغه ځای دی چې د طبیعي ژبې پوهه (NLU) په لوبې کې راځي. په دې مقاله کې، موږ به د طبیعي ژبې پوهه څه ته ژوره ولوبوو او د هغې ځینې په زړه پورې امکانات وپلټو.
د طبیعي ژبې پوهه (NLU) څه شی دی؟
د طبیعي ژبې پوهاوی (NLU) د فرعي ساحه ده د ژبې طبیعي پروسه (NLP) چې د انسان ژبې د کمپیوټر درک سره معامله کوي. پدې کې د انساني ژبې پروسس کول شامل دي ترڅو له هغې څخه اړونده معنی راوباسي. دا معنی کیدای شي د ارادې، نومول شوي ادارو، یا د انساني ژبې نورو اړخونو کې وي.
NLP موخه دا ده چې په متن کې د لیکل شوي منځپانګې معاینه او درک کړي، پداسې حال کې چې NLU د طبیعي ژبې په کارولو سره د کمپیوټر سره په خبرو اترو کې د ښکیلتیا وړتیا ورکوي.
د طبیعي ژبې پوهه (NLU) څنګه کار کوي؟
NLU د ماشین زده کړې (ML) ماډلونو په کارولو سره د انساني ژبې لوی ډیټاسیټونو پروسس کولو سره کار کوي. دا ماډلونه د اړوندو روزنیزو معلوماتو په اړه روزل شوي چې د دوی سره مرسته کوي ترڅو د انساني ژبې نمونې وپیژني.
د روزنې ډیټا چې د NLU ماډلونو لپاره کارول کیږي په عموم ډول د انساني ژبو لیبل شوي مثالونه شامل دي ، لکه د پیرودونکي ملاتړ ټکټونه ، د چیټ لاګونه ، یا د متن ډیټا نور ډولونه.
په NLU کې لومړی ګام د متني معلوماتو دمخه پروسس کول شامل دي ترڅو د تحلیل لپاره یې چمتو کړي. پدې کې کیدای شي د نښه کولو په څیر دندې شاملې وي، کوم چې په انفرادي کلمو یا جملو کې د متن ماتول، یا د وینا برخه ټاګ کول شامل دي، چې د هرې کلمې د ګرامر رول سره لیبل کول شامل دي.
د پری پروسس کولو وروسته، د NLU ماډلونه د متن څخه د معنی استخراج لپاره مختلف ML تخنیکونه کاروي. یو عام طریقه د ارادې پیژندنه کارول دي، کوم چې د ورکړل شوي متن تر شا د هدف یا هدف پیژندل شامل دي. د مثال په توګه، د NLU ماډل ممکن دا وپیژني چې د کارونکي پیغام د محصول یا خدمت په اړه پوښتنې دي.
راځئ چې په عمل کې د NLU مثال ته نږدې وګورو.
تصور وکړئ چې تاسو له سری څخه د نږدې کافي پلورنځي ته د لارښوونو غوښتنه کوئ. تاسو شاید ووایاست، "ای سری، د قهوې ترټولو نږدې دوکان چیرته دی؟"
د NLU پرته، سری به ستاسو ټکي د مخکې پروګرام شوي ځوابونو سره سمون ولري او ممکن د کافي شاپ ته لارښوونه وکړي چې نور په سوداګرۍ کې نه وي. مګر د NLU سره، سری کولی شي ستاسو د کلمو تر شا په اراده پوه شي او د اړونده او دقیق ځواب چمتو کولو لپاره دا پوهه وکاروي. دا مقاله به په ژوره توګه وڅیړي چې دا ټیکنالوژي څنګه کار کوي او د هغې ځینې په زړه پوري امکانات وپلټئ.
د طبیعي ژبې د پوهیدو غوښتنلیکونه
IVR او د پیغام رسول
د متقابل غږ ځواب (IVR) سیسټمونه د تلیفون اتوماتیک سیسټمونه دي چې د مخکې ثبت شوي غږ اشارو او مینو له لارې د پیرودونکو سره اړیکه لري. د IVR سیسټمونه د خبرو ځوابونو پیژندلو لپاره NLU کاروي او مناسب ډیپارټمنټ یا اجنټ ته زنګ وهونکي لیږدوي.NLU همدارنګه د IVR سیسټمونو سره مرسته کوي چې د طبیعي ژبې آخذونو په پوهیدو کې مرسته وکړي، پیرودونکي توانوي چې خپلې پوښتنې د مینو له لارې نیویګیټ کولو پرځای خبرې وکړي.
پيرودونکو ملاتړ
NLU د پیرودونکو مالتړ تجربه بدله کړې، دا ګړندی او ډیر اغیزمن کوي. چیټ بوټس او مجازی معاون کولی شي د پیرودونکو ډیری پوښتنې اداره کړي او سمدستي ځوابونه 24/7 چمتو کړي.د طبیعي ژبې پروسس کولو او ماشین زده کړې په کارولو سره ، چیټ بوټ کولی شي د پیرودونکو پوښتنو پوه شي او اړوند ځوابونه چمتو کړي. دا ټیکنالوژي د چیټ بوټونو ته هم وړتیا ورکوي چې د پیرودونکي متقابل عمل څخه زده کړي ، د دوی ځوابونه ښه کړي.
ماشین ژباړه
NLU د ماشین ژباړې (AI یوه څانګه) کې مهم رول لوبوي، کوم چې د کمپیوټر په کارولو سره له یوې ژبې څخه بلې ژبې ته متن ژباړي.NLU د عصبي ماشین ژباړې (NMT) ماډلونو پراختیا وړ کولو سره د ماشین ژباړې انقلاب کړی.
NLU د NMT ماډلونو کې اړین دی، ځکه چې دا د ماشین ژباړې کیفیت ښه کولو کې مرسته کوي. دا د سرچینې متن ترشا د معنی او ارادې د پوهیدو لپاره د ماډل وړتیا لوړوي.
د مثال په توګه، کله چې یو کاروونکي د معلوماتو د ژباړلو لپاره د لغت په څیر د اتوماتیک ژبې وسیله کاروي، دا په ساده ډول د یو څخه تر یوې پورې ټکي بدلوي. له بلې خوا، د ماشین ژباړې سره، سیسټم د دوی په مناسب شرایطو کې ټکي معاینه کوي، د لا دقیق ژباړې تولید اسانه کوي.
د معلوماتو نیول
NLU د غیر منظم شوي ډیټا سرچینو لکه ټولنیزو رسنیو، بریښنالیکونو، او پیرودونکو نظرونو څخه اړونده ډاټا نیسي او استخراجوي.د طبیعي ژبې د پوهاوي (NLU) له لارې نیول شوي معلومات په بیلابیلو لارو کارول کیږي، د ځانګړي غوښتنلیک یا کارولو قضیې پورې اړه لري. دلته ځینې مثالونه دي:
- د ارادې طبقه بندي: NLU کولی شي د کارونکي د ننوتلو تر شا د ارادې په ټاکلو کې مرسته وکړي، لکه د متن پیغام یا خبرې شوي کمانډ. دا معلومات بیا د مناسب عمل یا غبرګون د رامینځته کولو لپاره کارول کیدی شي.
- د وجود پیژندنه: NLU کولی شي د کارونکي په داخل کې ادارې وپیژني، لکه نومونه، نیټې، ځایونه، او نور اړوند معلومات. دا معلومات د نورو شخصي او متناسب ځوابونو چمتو کولو لپاره کارول کیدی شي.
- د احساس تحلیل: NLU کولی شي د کارونکي د ننوتلو احساسات یا احساساتي سر وټاکي، لکه ایا دا مثبت، منفي، یا غیر جانبدار دی. دا معلومات کولی شي د پیرودونکي رضایت اندازه کړي، د پرمختګ ساحې وپیژني، او د دې مطابق ځوابونه چمتو کړي.
چټیټونه
چیټ بوټونه د متن یا غږ له لارې د کاروونکو سره د متقابل عمل کولو لپاره ډیزاین شوي ، په ځانګړي توګه د انسان خبرو اترو سمولو لپاره. د طبیعي ژبې پوهه (NLU) یوه اړینه برخه ده خبرې اترې AI دا دوی ته اجازه ورکوي چې د انسان په څیر د کارونکي معلوماتو ته درک او ځواب ورکړي.د مثال په توګه، که چیرې یو کاروونکي "زه غواړم د پیزا امر وکړم"، د NLU سیسټم کولی شي د کارونکي اراده وپیژني چې د خوړو امر وکړي او مهم معلومات لکه د خواړو ډول (پیزا) او احتمالي مطلوب ټاپنګونه استخراج کړي. چیټ بوټ بیا کولی شي د پیزا ډولونو او ټاپنګونو اختیارونو سره ځواب ووایی.
واقعی مرسته
مجازی معاون د سافټویر هوښیار اجنټان دي چې د طبیعي ژبې متقابل عمل په کارولو سره د فرد لپاره دندې یا خدمات ترسره کوي. NLU د مجازی معاونینو یوه مهمه برخه ده چې دوی ته اجازه ورکوي چې پوه شي او د غږ امرونو ته ځواب ووایی.کله چې یو کاروونکی د مجازی معاون سره خبرې کوي، د آډیو ان پټ د اتوماتیک سپیچ ریکګنیشن (ASR) ټیکنالوژۍ له لارې متن ته بدلیږي. پایله لرونکی متن بیا د تحلیل لپاره د NLU سیسټم ته لیږل کیږي.
د NLU سیسټم کاروي د ارادې پیژندنه او د سلاټ ډکول د کارونکي د ارادې پیژندلو لپاره تخنیکونه او مهم معلومات لکه نیټې، وختونه، ځایونه، او نور پیرامیټونه استخراج کول. سیسټم بیا کولی شي د کارونکي اراده د مناسب عمل سره سمون ولري او ځواب تولید کړي.
د مثال په توګه، که یو کاروونکي ووایي، "نن موسم څنګه دی؟" د NLU سیسټم کولی شي د کارونکي اراده وپیژني ترڅو د هوا په اړه معلومات ترلاسه کړي او پیرامیټر "نن" استخراج کړي. مجازی معاون بیا کولی شي د کارونکي موقعیت لپاره د هوا اوسني شرایط چمتو کړي.
پایله
NLU د سوداګرۍ او اشخاصو لپاره نوي امکانات خلاص کړي، دوی ته توان ورکوي چې په طبیعي توګه د ماشینونو سره اړیکه ونیسي. د پیرودونکي ملاتړ څخه د معلوماتو نیول او د ماشین ژباړې پورې، د NLU غوښتنلیکونه بدلوي چې موږ څنګه ژوند کوو او کار کوو.
لکه څنګه چې ټیکنالوژي پرمختګ کوي، موږ تمه کولی شو نور پیچلي NLU غوښتنلیکونه وګورو چې زموږ ورځني ژوند ته به دوام ورکړي.
