د کمپیوټر لید لپاره د مخ پیژندنه

د مخ پیژندنه: دا څنګه کار کوي، ګټې، ننګونې، او د محرمیت اندیښنې

انسانان د مخونو په پیژندلو کې ماهر دي، مګر موږ په طبیعي توګه څرګندونې او احساسات هم تشریح کوو. څیړنه وايي چې موږ کولی شو په دننه کې شخصي پیژندل شوي مخونه وپیژنو 380ms د پریزنټشن وروسته او د ناپیژندل شویو مخونو لپاره 460ms. په هرصورت، دا داخلي انساني کیفیت اوس د مصنوعي استخباراتو او کمپیوټر لید کې سیالي لري. دا مخکښ ټیکنالوژي د حلونو رامینځته کولو کې مرسته کوي چې د انسان مخونه د پخوا په پرتله خورا دقیق او مؤثره پیژني.

دې وروستي نوښتګر او غیر مداخلې ټیکنالوژیو ژوند ساده او په زړه پوری کړی دی. د مخ پیژندنې ټیکنالوژي په ګړندۍ وده کونکي ټیکنالوژۍ کې وده کړې. په 2020 کې ، د مخ پیژندنې بازار ارزښت درلود 3.8 ميليارده $، او ورته ټاکل شوې ده چې تر 2025 پورې به دوه چنده شي - د 8.5 ملیارد ډالرو څخه ډیر اټکل شوی.

د مخ پیژندنه څه ده؟

د مخ پیژندنې ټیکنالوژي د مخ ځانګړتیاوې نقشه کوي او د زیرمه شوي مخ نښې ډیټا پراساس د یو شخص پیژندلو کې مرسته کوي. دا بایومیټریک ټیکنالوژي د ژورې زده کړې الګوریتم کاروي ترڅو ذخیره شوي مخ چاپ د ژوندي عکس سره پرتله کړي. د مخ کشف سافټویر هم د میچ موندلو لپاره د عکسونو ډیټابیس سره نیول شوي عکسونه پرتله کوي.

د مخ پیژندنه په هوایی ډګرونو کې د امنیت لوړولو لپاره په ډیری غوښتنلیکونو کې کارول شوې ، د قانون پلي کونکو ادارو سره د مجرمینو په موندلو ، عدلي تحلیلونو ، او نورو نظارت سیسټمونو کې مرسته کوي.

د مخ پیژندنه څنګه کار کوي؟

د مخ پیژندنې سافټویر د کمپیوټر ویژن په کارولو سره د مخ پیژندنې ډیټا راټولولو او عکس پروسس کولو سره پیل کیږي. انځورونه د لوړې کچې ډیجیټل سکرینینګ څخه تیریږي ترڅو کمپیوټر وکولی شي د انسان مخ ، عکس ، مجسمې یا حتی پوسټر ترمینځ توپیر وکړي. د ماشین زده کړې په کارولو سره، په ډیټاسیټ کې نمونې او ورته والی پیژندل کیږي. د ML الګوریتم د مخ ځانګړتیاو نمونو په پیژندلو سره په هر ورکړل شوي عکس کې مخ پیژني:

  • لوړوالی او د مخ د عرض په تناسب
  • د مخ رنګ
  • د هرې ځانګړتیا پراخوالی - سترګې، پوزه، خوله، او نور.
  • ځانګړي ب .ې

لکه څنګه چې مختلف مخونه مختلف ځانګړتیاوې لري، نو د مخ پیژندنې سافټویر هم کوي. په هرصورت، په عموم کې، د مخ پیژندنه د لاندې کړنالرې په کارولو سره کار کوي:

  1. د مخ کشف

    د مخ ټیکنالوژي سیسټمونه د مخ عکس په ډیری یا انفرادي ډول پیژني او پیژني. ټیکنالوژیکي پرمختګونو سافټویر ته دا اسانه کړې چې د مخ عکسونه کشف کړي حتی کله چې په حالت کې یو څه توپیر شتون ولري - د کیمرې سره مخ کیدل یا له هغې څخه لرې کتل.

  2. د مخ شننه

    د مخ پیژندنې لپاره د مخ تحلیل بیا د نیول شوي عکس تحلیل دی. الف د مخ پیژندنې سیسټم د مخ د ځانګړو ځانګړتیاو په سمه توګه پیژندلو لپاره کارول کیږي لکه د سترګو تر مینځ فاصله، د پوزې اوږدوالی، د خولې او پوزې تر مینځ ځای، د تندی پلنوالی، د ابرو شکل، او نور بایومتریک ځانګړتیاوې.

    د انسان د مخ ځانګړي او د پیژندلو وړ ځانګړتیاوې د نوډل پوائنټونو په نوم یادیږي، او هر انسان مخ شاوخوا 80 نوډل پوائنټونه لري. د مخ نقشه کولو، د جیومیټري پیژندلو او فوتومیټري په واسطه، دا ممکنه ده چې د مخونو په کارولو سره د مخونو تحلیل او پیژندنه د پیژندنې ډیټابیسونه په دقت سره

  3. د انځور تبادله

    د مخ د عکس اخیستلو وروسته، انلاګ معلومات د شخص د بایومیټریک ځانګړتیاو پراساس په ډیجیټل ډیټا بدلیږي. له هغه وخته ماشین زده کړه الګوریتم یوازې شمیرې پیژني، د مخ نقشه په ریاضياتي فورمول بدلول اړین دي. د مخ دا شمیري نمایندګي، چې د مخ نښې په نوم هم پیژندل کیږي، بیا د مخونو ډیټابیس سره پرتله کیږي.

  4. د سیالۍ موندل

    وروستی ګام ستاسو د مخ چاپ د پیژندل شوي مخونو ډیری ډیټابیسونو سره پرتله کول دي. ټیکنالوژي هڅه کوي چې ستاسو ځانګړتیاوې په ډیټابیس کې د هغو سره سمون ومومي.

سمون شوی انځور معمولا د شخص د نوم او پتې سره بیرته راستانه کیږي. که دا ډول معلومات ورک وي، په ډیټابیس کې خوندي شوي معلومات کارول کیږي. 

د مخ پیژندنې لپاره د Ai روزنې ډاټا

د مخ پیژندنه چیرته کارول کیږي؟

نن ورځ، د مخ پیژندنې سیسټمونه ورځني ژوند ته ننوځي، او د دوی کارول اکثرا د پام وړ نه وي. د ژوند اسانه کولو او خوندیتوب کې اضافه کولو لپاره، دلته د مخ پیژندنې ډیری مهمې بیلګې دي چې توپیر رامنځته کوي.

  • روغتیایی پاملرنه: ډاکټران د مخ پیژندنې څخه کار اخلي ترڅو په ماشومانو کې ځینې نادر جینیاتي اختلالات په ګوته کړي چې د مخ ځانګړتیاو له لارې سکیم کوي. د دې مثال به وي د Face2Gene اپلیکیشن، کوم چې د ناروغ جوړښت د مخ په څیر د پیژندل شوي قضیو سره پرتله کوي ترڅو معلومه کړي چې ایا ماشوم د نونان سنډروم لري یا انجیلمن سنډروم.
  • هوټلونه: ځینې ​​هوټلونه د مخ پیژندنې نصبوي ترڅو د دوی چیک ان ګړندي کړي. په چین کې، د ماریوټ هوټل میلمنو ته اجازه ورکوي چې لابی ته ننوځي د مخ د چټک سکین لپاره کیوسک، په مخکینۍ میز کې د اوږدو لیکو څخه ډډه کول او د ننوتلو یوه خوندوره معامله کول.
  • لاسرسي: دا د لیدونکو خلکو ته اجازه ورکوي چې په اسانۍ سره خپل ځان تصدیق کړي. نور دوی پاسورډونو، PINs، یا بل څه ته اړتیا نلري. د مخ پیژندنې سره، دوی کولی شي بانکي ایپسونو ته لاسرسی ومومي یا وسیلې انلاک کړي، چې ورځني کارونه خورا ممکنه کوي.
  • ټولګي: د امنیتي اړخ سربیره، د سړک ښوونځي د زده کونکو ښکیلتیا څارلو لپاره د مخ پیژندنې څخه کار اخلي. د مثال په توګه، سیسټمونه کولی شي تاسو ته خبر ورکړي چې آیا زده کونکي په ټولګي کې زده کړې ته پاملرنه کوي، ښوونکو ته اجازه ورکوي چې په سمدستي توګه خپل میتودونه بدل کړي.
  • د پیښې امنیت: د مخ پیژندنې ټیکنالوژۍ په لویو پیښو لکه کنسرټونو او سپورټ لوبو کې د خلکو د مدیریت او خوندیتوب لوړولو کې غوښتنلیک موندلی. یوه بیلګه به یې د سټیډیم په دروازو کې ګمارل وي ترڅو د ټیکټ لرونکي تصدیق کړي او غیر مجاز ننوتل منع کړي.
  • موټرونه: موټر جوړونکي اوس د موټر چلولو غوره تجربې لپاره په خپلو موټرو کې د مخ پیژندنې مدغم کوي. ځینې ​​وسایط کولی شي د موټر چلوونکي مخ وپیژني د څوکۍ موقعیتونه او عکسونه اتومات تنظیم کړي او حتی ځانګړي پلی لیستونه پلی کړي.

[هم ولولئ: د AI عکس پیژندنه څه ده؟ دا څنګه کار کوي او مثالونه]

د مخ پیژندنې ګټې څه دي؟

د مخ پیژندنه نسبتا نوې ټیکنالوژي ده او ډیری مثبت وړاندیزونه وړاندې کوي. دلته د مخ پیژندنې کارولو ځینې مسلکونه دي:

  • د عامه خوندیتوب زیاتوالی: د پولیسو څانګې د ورک شوي اشخاصو او مطلوب مجرمینو پیژندلو لپاره د مخ پیژندنې کاروي. د مثال په توګه، د پولیسو څانګې هند په بریالیتوب سره ورک شوي ماشومان بیرته خپلو کورنیو ته وسپارل د ورک شوي شخص ډیټابیسونو سره د دوی عکسونو میچ کولو وروسته.
  • خوندي راکړې ورکړې: ډیری بانکونه او د تادیاتو سیسټمونه د دوی د لیږد خوندي کولو لپاره د مخ پیژندنې کاروي. د مثال په ډول، په الیپای، چین کې، یو کاروونکي کولی شي په ساده ډول د خپل مخ سکین کولو اجازه ورکولو سره پیسې ورکړيله دې امله د درغلۍ پیښې کموي او په نغدي پیسو کې اسانتیاوې برابروي.
  • غوره روغتیایی پاملرنه: روغتونونو د مخ پیژندنې سیسټمونه پرمخ وړي ترڅو د ناروغانو لارښودونو ته بې له ځنډه لاسرسی ومومي او د راجسټریشن پروسه ګړندۍ کړي. ځینې ​​سیسټمونه حتی په ناروغانو کې فزیکي درد یا احساساتي ګډوډي کشفوي، پدې توګه ډاکټرانو ته وړتیا ورکوي چې غوره پاملرنه چمتو کړي.
  • امنیت: د مخ پیژندنې ټیکنالوژي د تل لپاره د سمارټ فون امنیت بدل کړی. پداسې حال کې چې د ایپل د مخ ID نه یوازې تلیفون خلاصوي ، دا د حساس ایپسونو محافظت هم وړوي ، لکه ډیجیټل والټونه او بانکي ایپس.

د مخ پیژندنې زیانونه

دا ځینې ګټې لري؛ په هرصورت، ډیر مهم، دا اخلاقي، محرمیت، او دقت مسلې راپورته کوي. لاندې ځینې نیمګړتیاوې دي:

  • غلط تور: د مخ پیژندنې سیسټم ممکن غلط تورونه راوړي. د رینډال ریډ مثال، څوک چې په 2022 کې په لویزیانا کې د جرم لپاره د مخ پیژندنې سافټویر له لارې د DNA سره د غلط پیژندنې پراساس نیول شوی و ، په حقیقت کې هغه ځای دی چې هیڅکله یې پښه نه وه کړې.
  • کلتوري او جنسیتي تعصب: مطالعاتو ښودلې چې د مخ پیژندنې سیسټمونه د رنګ خلکو او میرمنو پیژندلو کې لږ دقیق دي. د دې سیسټمونو د فعالیت په اړه د متحده ایالاتو حکومت لپاره چمتو شوي مفصل راپور کې: دا وموندل شوه چې دوی په منظمه توګه د لږکیو شالید خلک غلط پیژنيد قانون په پلي کولو کې د احتمالي غلط نیولو یا تبعیض لامل کیږي.
  • د پټتیا یرغل: د مخ پیژندنې ځای اوس اخلاقي اندیښنې راپورته کوي ځکه چې دا د بایومیټریک ډیټا راټولوي او ذخیره کوي ، ځینې وختونه پرته له رضایت. د مثال په توګه، ځینې پرچون پلورنځي د پیرودونکو چلند تعقیبولو لپاره د مخ پیژندنې ټیکنالوژي کاروي، چې د څارنې او شخصي آزادیو په اړه اندیښنې رامینځته کوي.
  • د معلوماتو د خوندیتوب زیانمنتیا: د مخ د معلوماتو ذخیره کولو خورا عمل یو څوک د هیک کولو سره مخ کوي؛ لکه څنګه چې هیکرانو حساس بایومیټریک معلومات مات کړي، د بلیک هیټ هیکرانو یوازې په دوه دقیقو کې دا وښودله د ایپل د مخ ID هیک کیدی شي.

[هم ولولئ: د کمپیوټر لید لپاره 27 وړیا عکس ډیټا سیټونه]

د مخ پیژندنې بیلګې

  • د ایمیزون پیژندنه: د ایمیزون کلاوډ میشته د مخ پیژندنې سافټویر د قضیې په بدن کې د خلکو سرچینې لپاره د ویډیو فوٹیج کارولو سره د قانون پلي کونکي لټونونه ترسره کړي. په هرصورت، شرکت اعلان وکړ چې پولیس به نور د 2020 لخوا ونه کاروي پداسې حال کې چې د فدرالي قوانینو په پام کې نیولو سره د مدني افرادو د ساتنې لپاره پلي کیدو ته انتظار باسي.
  • د ایپل مخ ID: ایپل په خپلو وسیلو کې د مخ پیژندنې سیسټمونه پلي کوي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل تلیفونونه خلاص کړي، خپل ایپس ته ننوځي، او په خوندي توګه پیرود وکړي؛ د مصرف کونکي برقیاتو کې د اسانتیا او امنیت لپاره بشپړ معیار.
  • فیسبوک (میټا): په 2010 کې، فیسبوک د عکسونو ټګ کولو لپاره د مخ پیژندنې ټیکنالوژي پیل کړه. د دې ډول ټیکنالوژۍ کارولو وړتیا اختیاري ده، او دا د عکسونو اپلوډ کولو وروسته د ملګرو اتوماتیک نښه کولو ته اجازه ورکوي، ځکه چې دوی پخپله په عکسونو کې پیژندل شوي.
  • د ګوګل عکسونه: ګوګل د عکسونو تنظیم کولو او په اتوماتيک ډول ټګ کولو لپاره د مخ پیژندنه کاروي، کوم چې کاروونکو ته د پیژندل شوي مخونو سره د عکسونو تعقیب او موندلو لپاره اسانه کوي.
  • Snapchat: د مخ پیژندنې سافټویر مخکښ، Snapchat دا ډول ټیکنالوژي د مختلفو شیانو او سپورتي شخصیتونو لپاره د خپل مشهور غیر معمولي فلټرونو لپاره کاروي.

ایا د مخ پیژندنه سمه ده؟

د مخ پیژندنې دقت د ریښتیني ژوند حالتونو کې کم کیدی شي ځکه چې دا سیسټمونه د دې ترتیباتو لاندې اغیزه کوي. د تعصب لپاره ځینې کلیدي چلوونکي دلته لنډیز شوي دي:

  • کنټرول شوی چاپیریال: الګوریتمونه د دې وړتیا لري چې مخونه په بریالیتوب سره وپیژني او د کیفیت لرونکي کیمرې سره د کنټرول شوي ر lightingا شرایطو لاندې اخیستل شوي حوالې عکسونو سره میچ کړي ، نږدې 99.97٪ دقت ورکوي.
  • راپور ورکول: دقت د ځانګړتیاوو د طبیعي بدلون سره مخ کیږي چې د کلونو په اوږدو کې ترسره کیږي، په ځانګړې توګه د کلونو په اوږدو کې اخیستل شوي عکسونو سره.
  • د ډیموګرافیک تحریف: سیسټم ځینې وختونه د روښانه پوټکي او نارینه جنسونو لپاره غوره فعالیت کوي او د غلطۍ کچه د میرمنو او رنګ خلکو لپاره لوړه ده.
  • بهرني عوامل: د ټیټ ریزولوشن کیمرې، ډیجیټل شور، او د بیان بدلول په فعالیت منفي اغیزه کوي.

ایا د مخ پیژندنه خوندي ده؟

د ځانګړي بایومیټریک نمونو پراساس ، د مخ پیژندنې سیسټمونه شاید د بایومتریک ټیکنالوژۍ کې د موجوده حالتونو ترمینځ د پیژندلو ترټولو خوندي طریقې وي. د ژوندیتوب کشف، په بدل کې، تضمین کوي ​​​​چې سیسټم یوازې د ژوندیو کاروونکو سره تعامل کوي، د عکسونو یا ویډیوګانو په کارولو سره د سپکاوي بریدونو په وړاندې د مبارزې په توګه رامینځته کوي.

بیا هم د محرمیت او ناوړه ګټې اخیستنې په اړه اندیښنې شتون لري، لکه ډله ایزې څارنې چې د سخت تنظیمي میکانیزمونو اړتیا په ګوته کوي، چې په اخلاقي چوکاټ کې اداره کیږي.

د مخ پیژندنې ماډل لپاره د معلوماتو راټولول

د دې لپاره چې د مخ پیژندنې ماډل خپل اعظمي موثریت ته ورسوي ، تاسو باید دا په مختلف متفاوت ډیټاسیټونو کې وروزل شئ.

څرنګه چې د مخ بایومیټریک له شخص څخه بل شخص ته توپیر لري، د مخ پیژندنې سافټویر باید د هر مخ په لوستلو، پیژندلو او پیژندلو کې ماهر وي. برسېره پردې، کله چې یو شخص احساسات څرګندوي، د مخ شکل بدلوي. د پیژندنې سافټویر باید ډیزاین شي ترڅو دا بدلونونه ځای په ځای کړي.

یو حل د نړۍ له بیلابیلو برخو څخه د څو خلکو عکسونه ترلاسه کول او د پیژندل شوي مخونو متضاد ډیټابیس رامینځته کول دي. تاسو باید په مثالي توګه عکسونه له ډیری زاویو ، لیدونو او د مخ مختلف څرګندونو سره واخلئ. 

کله چې دا عکسونه مرکزي پلیټ فارم ته اپلوډ شي، په واضح ډول د بیان او لید یادونه کوي، دا یو اغیزمن ډیټابیس رامینځته کوي. د کیفیت کنټرول ټیم ​​بیا کولی شي د دې عکسونو له لارې د ګړندي کیفیت چکونو لپاره وپلټي. د مختلفو خلکو د عکسونو راټولولو دا طریقه کولی شي د لوړ کیفیت، خورا اغیزمن انځورونو ډیټابیس پایله ولري.

ایا تاسو موافق نه یاست چې د مخ پیژندنې سافټویر به د مخ ډیټا راټولولو معتبر سیسټم پرته په غوره توګه کار ونکړي؟

د مخ ډیټا راټولول د هر مخ پیژندنې سافټویر فعالیت لپاره اساس دی. دا ارزښتناکه معلومات وړاندې کوي لکه د پوزې اوږدوالی، د تندی پلنوالی، د خولې شکل، غوږونه، مخ، او نور ډیر څه. د AI روزنې ډیټا په کارولو سره ، د مخ پیژندنې اتومات سیسټمونه کولی شي د دوی د مخ ځانګړتیاو پراساس په متحرک بدلیدونکي چاپیریال کې د لوی خلکو په مینځ کې یو مخ په دقیق ډول وپیژني.

که تاسو یوه پروژه لرئ چې د خورا معتبر ډیټاسیټ غوښتنه کوي چې تاسو سره د مخ پیژندنې پیچلي سافټویر رامینځته کولو کې مرسته کولی شي ، شیپ سم انتخاب دی. موږ د مخ ډیټاسیټونو پراخه ټولګه لرو چې د مختلف پروژو لپاره د روزنې ځانګړي حلونو لپاره مطلوب دي. 

زموږ د راټولولو میتودونو، د کیفیت کنټرول سیسټمونو، او دودیز کولو تخنیکونو په اړه نور معلومات ترلاسه کولو لپاره، په تماس کې شه نن ورځ زموږ سره.

ټولنیز شریکول

کېدی شي چې تاسو هم په