زموږ د هڅو په لړ کې چې موږ قوي او بې طرفه مصنوعي ذهانت حل لارې جوړې کړو، دا اړینه ده چې موږ د معلوماتو بې طرفه، متحرک او استازیتوب کوونکي ټولګې په اړه د ماډلونو روزنې باندې تمرکز وکړو. زموږ د معلوماتو راټولولو پروسه د باور وړ مصنوعي ذهانت حل لارو په پراختیا کې خورا مهمه ده. پدې برخه کې، د ګڼې ګوڼې له لارې د مصنوعي ذهانت روزنې معلومات راټولول د معلوماتو راټولولو ستراتیژۍ یو مهم اړخ ګرځي.
په دې مقاله کې، راځئ چې د ګڼې ګوڼې د کارګرانو رول، د مصنوعي ذهانت زده کړې الګوریتمونو او ML ماډلونو په پراختیا باندې د هغې اغیز، او هغه اړتیا او ګټې وڅېړو چې دا ټولې پروسې ته ورکوي.
ولې د AI ماډلونو جوړولو لپاره د خلکو کارګران اړین دي؟
د انسانانو په توګه، موږ ډېر معلومات تولیدوو، خو د دې تولید شویو او راټولو شویو معلوماتو یوازې یوه برخه ارزښت لري. د معلوماتو د معیارونو د نشتوالي له امله، ډیری راټول شوي معلومات یا خو تعصب لري، د کیفیت له ستونزو ډک دي، یا د چاپیریال استازیتوب نه کوي. څرنګه چې د ماشین زده کړې او ژورې زده کړې ماډلونه ډیر او ډیر رامینځته کیږي چې د ډیرو معلوماتو په کارولو سره وده کوي، د غوره، نوي او متنوع ډیټاسیټونو اړتیا په زیاتیدونکي توګه احساس کیږي.
دا هغه ځای دی چې د خلکو کارګران لوبې ته راځي.
د کراوډ سرچینې ډیټا د خلکو لوی ګروپونو ګډون سره ډیټا سیټ رامینځته کوي. د ګڼې ګوڼې کارګران د انسان هوښیارتیا مصنوعي استخباراتو ته اړوي.
د ګڼې ګوڼې سرچینې پلیټ فارمونه د خلکو یوې لویې او متنوع ډلې ته د معلوماتو راټولولو او تشریح کولو کوچني کارونه ورکوي. ګڼې ګوڼې سرچینې شرکتونو ته اجازه ورکوي چې لوی، متحرک، ارزانه، او د اندازې وړ کاري ځواک ته لاسرسی ومومي.
د ګڼې ګوڼې د سرچینو تر ټولو مشهور پلیټ فارم - ایمیزون میخانیکي ترک، وکولای شول چې په ۱۵ ساعتونو کې د انسانانو ترمنځ ۱۱ زره ډیالوګونه ترلاسه کړي، او کارګرانو ته یې د هرې بریالۍ ډیالوګ لپاره ۰.۳۵ ډالر ورکړل . د ګڼې ګوڼې کارګران د دومره لږ مقدار لپاره ګمارل کیږي، چې د اخلاقي معلوماتو سرچینې معیارونو جوړولو اهمیت باندې رڼا اچوي.
په تیوریکي توګه، دا د یو هوښیار پلان په څیر ښکاري، مګر، دا د پلي کولو لپاره اسانه ستراتیژي نه ده. د ډیری کارګرانو نوم نه ښودل د ټیټ معاش ، د کارګرانو حقونو ته نه پاملرنې ، او د AI ماډل فعالیت باندې د خراب کیفیت کار اغیزې مسلې رامینځته کړې.
د معلوماتو سرچینې ته د ډیری کارمندانو درلودل ګټې
د ګڼې ګوڼې د کارګرانو د متنوع ګروپ په ښکیلولو سره، د AI پر بنسټ د حل پراختیا کونکي کولی شي کوچني دندې توزیع کړي او په چټکۍ او نسبتا ټیټ لګښت کې مختلف او پراخه کتنې راټول کړي.
د AI پروژو لپاره د ډیری کارمندانو ګمارلو ځینې مهمې ګټې دي
بازار ته د رسیدو لپاره ګړندی وخت: د کاګنیلیټیکا د څیړنې له مخې، د مصنوعي استخباراتو پروژې نږدې 80٪ وخت د معلوماتو راټولولو فعالیتونو لکه د معلوماتو پاکولو، لیبل کولو او راټولولو کې مصرف کیږي. یوازې 20٪ وخت په پراختیا او روزنې کې مصرف کیږي. د معلوماتو تولید لپاره دودیز خنډونه له منځه وړل کیږي ځکه چې د معلوماتو تولید لپاره لوی شمیر ونډه اخیستونکي په لنډ وخت کې استخدام کیدی شي.
د لګښت مؤثره حل: د ګڼې ګوڼې له لارې د معلوماتو راټولول هغه وخت او انرژي کموي چې په روزنه، استخدام او د هغوی سره یوځای کولو کې مصرف کیږي. دا هغه لګښت، وخت او سرچینې له منځه وړي ځکه چې کاري ځواک د معاش په توګه د دندې پر بنسټ ګمارل کیږي.
په ډیټا سیټ کې تنوع زیاتوي: د معلوماتو تنوع د ټولې مصنوعي ذهانت د حل لارې روزنې لپاره خورا مهم دی. د یو ماډل لپاره چې بې طرفه پایلې تولید کړي، دا باید په متنوع ډیټاسیټ کې وروزل شي. د معلوماتو د ګڼې ګوڼې سرچینې سره، دا ممکنه ده چې د لږې هڅې او لګښت سره متنوع (جغرافیایي، ژبې، لهجو) ډیټاسیټونه تولید کړئ.
د پیمانه کولو وړتیا لوړوي: کله چې تاسو د خلکو باوري کارګران استخدام کوئ، تاسو کولی شئ د لوړ کیفیت معلوماتو راټولولو ډاډ ترلاسه کړئ چې ستاسو د پروژې اړتیاو پراساس اندازه کیدی شي.
په کور دننه د کراوډ سورسنګ په مقابل کې - څوک د ګټونکي په توګه راځي؟
| د کور دننه ډاټا | Crowdsourced Data |
|---|---|
| د معلوماتو دقت او دوام تضمین کیدی شي. | د ډیټا کیفیت، دقت، او ثبات ساتل کیدی شي که چیرې د معیاري QA اقداماتو سره د باور وړ ډیری سرچینې پلیټ فارمونه ښکیل وي |
| په کور کې د معلوماتو سرچینه کول تل عملي پریکړه نه وي ځکه چې ستاسو د کور ټیم ممکن د پروژې غوښتنې پوره نه کړي. | د ډیټا تنوع یقیني کیدی شي ځکه چې دا ممکنه ده چې د پروژې اړتیاو پراساس د ډیری کارګرانو متفاوت ګروپ استخدام شي. |
| د پروژې اړتیاو لپاره د کارمندانو استخدام او روزنه ګرانه ده. | د ارزانه حل لپاره د معلوماتو راټولول لکه څنګه چې دا ممکنه ده چې د لږې پانګونې سره کارګران استخدام، روزنه، او په بورډ کې کارګران استخدام شي. |
| د بازار لپاره وخت ډیر دی ځکه چې په کور کې د معلوماتو راټولول د پام وړ وخت نیسي. | د بازار لپاره وخت د پام وړ کم دی ځکه چې ډیری مرستې په چټکۍ سره راځي. |
| د کور دننه مرسته کونکو او لیبل کونکو کوچنۍ ډله | د مرسته کونکو یوه لویه او متنوع ډله او د معلوماتو لیبلر |
| د معلوماتو محرمیت د کور دننه ټیم سره خورا لوړ دی. | د معلوماتو محرمیت ساتل ستونزمن کار دی کله چې په ټوله نړۍ کې د لوی شمیر کارمندانو سره کار کوي. |
| د معلوماتو راټولونکو تعقیب ، روزنه او ارزونه اسانه ده | د معلوماتو راټولونکو تعقیب او روزنه ننګونه ده. |
د ګڼې ګوڼې د کارکونکو او غوښتونکی تر منځ د واټن کمول.
د غوښتونکي له خوا د معلوماتو ښکاره کمښت شتون لري ځکه چې کارګرانو ته یوازې د ځانګړي دندې په اړه معلومات ورکول کیږي. د مثال په توګه، که څه هم کارګرانو ته کوچني دندې ورکول کیږي لکه د دوی په مورنۍ ژبه کې د ډیالوګ ثبت کول، دوی ته په ندرت سره شرایط چمتو کیږي. دوی اړین معلومات نلري چې ولې دوی هغه څه کوي چې دوی یې کوي او څنګه یې په غوره توګه ترسره کړي. د معلوماتو دا نشتوالی د ګڼې ګوڼې له لارې ترلاسه شوي کار کیفیت اغیزه کوي.
د یو انسان لپاره، د بشپړ شرایطو درلودل د دوی کار ته وضاحت او هدف چمتو کوي.
پدې مخلوط کې د NDA یو بل اړخ اضافه کړئ - د نه افشا کولو تړونونه چې د معلوماتو مقدار محدودوي چې د خلکو کارګر چمتو کوي. د ګڼو کارکونکو له نظره، د معلوماتو ایستل دا د باور نشتوالی او د دوی کار ته کم اهمیت ښیي.
کله چې ورته وضعیت د طیف له بلې غاړې څخه وکتل شي، د کارګر له اړخه د روڼتیا نشتوالی شتون لري. غوښتونکی په بشپړ ډول هغه کارګر نه پوهیږي چې د کار کولو لپاره ګمارل شوی دی. ځینې پروژې ممکن د یو ځانګړي ډول کارګر ته اړتیا ولري؛ په هرصورت، په ډیری پروژو کې، ابهام شتون لري. اصلي حقیقت دا دی چې دا کولی شي ارزونه، فیډبیک، او روزنه په لیکه کې پیچلې کړي.
د دې ستونزو سره د مقابلې لپاره، د معلوماتو راټولولو متخصصینو سره کار کول مهم دي چې د ګډون کونکو پراخه انتخاب څخه د متنوع، ترتیب شوي، او ښه نمایندګي معلوماتو چمتو کولو ریکارډ لري.
ستاسو د ډیټا ملګري په توګه د شیپ غوره کول ډیری ګټې لري. موږ د ډیټا په تنوع او نمایشي توزیع تمرکز کوو. زموږ تجربه لرونکي او وقف شوي کارمندان د هرې پروژې مجبوریتونه درک کوي او ډیټاسیټونه رامینځته کوي چې کولی شي په هیڅ وخت کې قوي AI پراساس حلونه وروزي.
[همدارنګه ولولئ: د مصنوعي ذهانت روزنې ډیټا سټارټر لارښود: تعریف، مثال، ډیټا سیټونه ]
