که تاسو د جنرال AI ماډل څخه وغوښتل چې سندرې ته سندرې ولیکئ لکه بیټلز به ولري او که دا یو اغیزناک کار وکړي ، نو د دې لپاره دلیل شتون لري. یا، که تاسو له ماډل څخه وغوښتل چې د خپل غوره لیکوال په سټایل کې نثر ولیکئ او دا په دقیق ډول سټایل نقل کړي، د دې لپاره یو دلیل شتون لري.
حتی په ساده ډول ، تاسو په بل هیواد کې یاست او کله چې تاسو غواړئ د یو په زړه پوري ناشونې نوم وژباړئ چې تاسو یې په سوپر مارکیټ کې ومومئ ، ستاسو سمارټ فون لیبلونه کشف کوي او متن بې له ځنډه ژباړي.
AI د دې ټولو امکاناتو په چوکاټ کې ولاړ دی او دا اساسا د دې لپاره دی چې د AI ماډلونه به د داسې ډیټا په پراخه کچه روزل شوي وي - زموږ په قضیه کې ، د بیټلز سلګونه سندرې او شاید ستاسو د غوره لیکوال کتابونه.
د جنراتور AI په وده سره، هرڅوک یو موسیقار، لیکوال، هنرمند، یا دا ټول دی. د جنرال AI ماډلونه د کارونکي اشارو پراساس په ثانیو کې د هنر غوره ټوټې رامینځته کوي. دوی کولی شي جوړ کړي وان ګوګ-اسک د هنر ټوټې او حتی ال پیکینو پرته له دې چې هلته شتون ولري د خدماتو شرایط ولولي.
د جذبې تر څنګ، دلته مهم اړخ اخلاق دي. ایا دا سمه ده چې دا ډول تخلیقي کارونه د AI ماډلونو روزلو لپاره کارول شوي، کوم چې په تدریجي ډول د هنرمندانو ځای نیولو هڅه کوي؟ ایا د داسې فکري ملکیتونو د مالکینو رضایت ترلاسه شوی؟ ایا دوی ته په عادلانه توګه تاوان ورکړل شوی؟
2024 ته ښه راغلاست: د معلوماتو جنګ کال
په تیرو څو کلونو کې، ډاټا د شرکتونو پام ځان ته راجلبولو لپاره د دوی د جنرال AI ماډلونو روزلو لپاره یو مقناطیس بدل شوی. د یو ماشوم په څیر، د AI ماډلونه ساده دي. دوی باید وروزل شي او بیا وروزل شي. له همدې امله شرکتونه ملیاردونو ته اړتیا لري ، که ملیونونه نه وي ، ترڅو د انسانانو تقلید لپاره مصنوعي ماډلونه وروزي.
د مثال په توګه، GPT-3 په ملیاردونو (سلګونو) ټوکنونو کې روزل شوی و، کوم چې په لنډ ډول د کلمو ژباړه کوي. په هرصورت، سرچینې په ډاګه کوي چې د داسې ټریلیونونو ټوکن د وروستي ماډلونو روزنې لپاره کارول شوي.
د روزنې ډیټاسیټونو دومره لوی مقدارونو سره اړتیا ، لوی ټیک شرکتونه چیرته ځي؟
د روزنې د معلوماتو شدید کمښت
ارمان او حجم په لاس کې سره ځي. لکه څنګه چې تصدۍ خپل ماډلونه پیمانه کوي او دوی غوره کوي، دوی حتی د روزنې ډیټا ته اړتیا لري. دا کولی شي د GPT بریالي ماډلونو افشا کولو لپاره د غوښتنو څخه رامینځته شي یا په ساده ډول ښه او دقیقې پایلې وړاندې کړي.
د قضیې په پام کې نیولو پرته، د ډیری روزنې ډیټا ته اړتیا ناگزیر ده.
دا هغه ځای دی چې تصدۍ د دوی د لومړي سړک خنډ سره مخ دي. د ساده کولو لپاره، انټرنیټ د AI ماډلونو لپاره د روزنې لپاره خورا کوچنی کیږي. پدې معنی چې شرکتونه د خپلو ماډلونو تغذیه او روزنې لپاره د موجوده ډیټاسیټونو څخه تیریږي.
دا کمې شوې سرچینې د برخه اخیستونکو او تخنیکي مینه والو ویره لري ځکه چې دا په احتمالي توګه د AI ماډلونو پراختیا او تکامل محدودوي ، کوم چې تر ډیره له دې سره تړلي دي چې څنګه برانډونه خپل محصولات موقعیت لري او څنګه په نړۍ کې ځینې ناخوښه اندیښنې د AI لخوا پرمخ وړل کیږي. حلونه
په ورته وخت کې ، د مصنوعي ډیټا یا ډیجیټل انبریډینګ په بڼه هم امید شتون لري لکه څنګه چې موږ ورته وایو. د لیپرسن په شرایطو کې، مصنوعي ډاټا د روزنې معلومات دي چې د AI لخوا تولید شوي، چې بیا د ماډلونو روزلو لپاره کارول کیږي.
پداسې حال کې چې دا امید لرونکی ښکاري، د ټیکنالوژۍ ماهرین پدې باور دي چې د داسې روزنې ډیټا ترکیب به هغه څه رامینځته کړي چې د هابسبرګ AI په نوم یادیږي. دا د تصدیو لپاره یوه لویه اندیښنه ده ځکه چې دا ډول نسل لرونکي ډیټاسیټونه کولی شي حقیقي غلطۍ ولري ، تعصب ولري ، یا یوازې ناپاک وي ، د AI ماډلونو پایلو باندې منفي اغیزه کوي.
دې ته د چینایي ویسپر لوبې په توګه پام وکړئ مګر یوازینی موړ دا دی چې لومړۍ کلمه چې تیریږي ممکن هم بې معنی وي.
د AI روزنې ډیټا سرچینه کولو لپاره ریس
یو له لوی عکسونو ذخیره - شټرسټاک 300 ملیون عکسونه لري. پداسې حال کې چې دا د روزنې ، ازموینې ، اعتبار ورکولو او اصلاح کولو سره پیل کولو لپاره کافي دي بیا به پراخه ډیټا ته اړتیا ولري.
په هرصورت، نورې سرچینې شتون لري. دلته یوازینی کیچ دا دی چې دوی په خړ رنګ کې کوډ شوي دي. موږ د انټرنیټ څخه په عامه توګه موجود ډیټا په اړه خبرې کوو. دلته ځینې په زړه پورې حقایق دي:
- هره ورځ له 7.5 ملیون څخه ډیر بلاګ پوسټونه په ژوندۍ بڼه اخیستل کیږي
- په ټولنیزو رسنیو پلیټ فارمونو لکه انسټاګرام ، ایکس ، سنیپ چیټ ، ټیک ټیک او نور ډیر څه کې 5.4 ملیارد خلک شتون لري.
- په انټرنیټ کې له 1.8 ملیارد څخه ډیر ویب پاڼې شتون لري.
- یوازې په یوټیوب کې هره ورځ له 3.7 ملیون څخه ډیر ویډیوګانې اپلوډ کیږي.
سربیره پردې ، خلک په عامه توګه متنونه ، ویډیوګانې ، عکسونه ، او حتی د موضوع اړوند مهارتونه یوازې د آډیو پوډکاسټونو له لارې شریکوي.
دا په ښکاره ډول د منځپانګې موجودې برخې دي.
نو، د AI ماډلونو روزلو لپاره د دوی کارول باید عادلانه وي، سمه ده؟
دا خړ ساحه ده چې موږ مخکې یادونه وکړه. دې پوښتنې ته هیڅ سخت او ګړندی نظر شتون نلري ځکه چې د ټیکنالوژۍ شرکتونه چې دومره پراخه مقدار ډیټا ته لاسرسی لري د دې اړتیا پوره کولو لپاره د نوي وسیلو او پالیسۍ تعدیلاتو سره راځي.
ځینې وسیلې د یوټیوب ویډیوګانو څخه آډیو په متن بدلوي او بیا یې د روزنې موخو لپاره د نښې په توګه کاروي. تصدۍ د محرمیت تګلارې بیاکتنه کوي او حتی د عامه معلوماتو کارولو حد ته ځي ترڅو ماډلونو ته روزنه ورکړي چې مخکې له مخکې ټاکل شوي نیت سره د محاکمو سره مخ شي.
د مبارزې میکانیزمونه
په ورته وخت کې ، شرکتونه هغه څه هم رامینځته کوي چې مصنوعي ډیټا ویل کیږي ، چیرې چې د AI ماډلونه متنونه رامینځته کوي چې بیا د لوپ په څیر د ماډلونو روزنې لپاره کارول کیدی شي.
له بلې خوا، د ډیټا سکریپینګ سره د مبارزې لپاره او د قانوني نیمګړتیاوو څخه د ګټې اخیستنې څخه د شرکتونو مخنیوي لپاره، ویب پاڼې د ډیټا سکیینګ بوټونو کمولو لپاره پلگ ان او کوډونه پلي کوي.
حتمي حل څه دی؟
د ریښتیني نړۍ اندیښنو په حل کې د AI اغیز تل د عالي ارادې ملاتړ شوی. بیا ولې د داسې ماډلونو روزلو لپاره د ډیټا سیټونو سرچینه کول باید په خړ ماډلونو تکیه وکړي؟
لکه څنګه چې د مسؤلیت، اخلاقي، او حساب ورکوونکي AI په اړه خبرې اترې او بحثونه شهرت او ځواک ترلاسه کوي، دا د ټولو پیمانه شرکتونو په اړه دي چې بدیل سرچینو ته لاړ شي چې د روزنې ډاټا وړاندې کولو لپاره د سپینې خولۍ تخنیکونه لري.
دا ځای دی سیپ کې ښه والی لري. د ډیټا سرچینې په شاوخوا کې د موجودو اندیښنو په پوهیدو سره ، شیپ تل د اخلاقي تخنیکونو ملاتړ کړی او په دوامداره توګه یې د مختلف سرچینو څخه د معلوماتو راټولولو او راټولولو لپاره اصلاح شوي او مطلوب میتودونه تمرین کړي.
د سپینې خولۍ ډیټاسیټس سرچینې میتودولوژي
همدا لامل دی چې زموږ د طریقې کار د اړونده ډیټاسیټونو پیژندلو او تالیف کولو لپاره د کیفیت پیچلي چکونه او تخنیکونه شامل دي. دې موږ ته اجازه راکړه چې شرکتونو ته د ځانګړي جنرال AI روزنې ډیټاسیټونو سره په ډیری فارمیټونو کې ځواک ورکړو لکه عکسونه ، ویډیوګانې ، آډیو ، متن او نور ځانګړي اړتیاوې.
زموږ فلسفه
موږ په اصلي فلسفو کار کوو لکه رضایت ، محرمیت ، او د ډیټاسیټونو راټولولو کې انصاف. زموږ چلند د معلوماتو تنوع هم تضمینوي نو د غیر شعوري تعصب هیڅ ډول معرفي نه کیږي.
لکه څنګه چې د AI سیمه د نوي عصر د پیل لپاره چمتو کیږي چې د عادلانه کړنو لخوا په نښه شوي، موږ په شیپ کې اراده لرو چې د داسې ایډیالوژیو بیرغ لرونکي او مخکښان واوسو. که بې له شکه عادلانه او کیفیت لرونکي ډیټاسیټونه هغه څه دي چې تاسو یې د خپلو AI ماډلونو روزلو په لټه کې یاست، نن ورځ له موږ سره اړیکه ونیسئ.
