ستاسو د پایلو مطلوب کولو او د اضافي حجمونو سره د AI د نورو روزنې لپاره لاره رامینځته کولو اړتیا لخوا پرمخ وړل کیدی شي ، تاسو ممکن په هغه ځای کې یاست چیرې چې تاسو ډاډه نه یاست که تاسو د کراوډ سورسنګ په اړه فکر وکړئ د معلوماتو راټولول یا خپلو داخلي سرچینو ته پاتې شئ. د پیل سره د راټولولو پلیټ فارمونه، دا ممکن نسبتا ساده ښکاري چې په سم کیفیت کې د ډیټا اړین مقدار ترلاسه کړئ.
د کراوډ سورس ډیټا کولی شي ستاسو د AI ارمانونه مات کړي یا رامینځته کړي او مخکې لدې چې تاسو دې پروسې ته لاړشئ ، تاسو اړتیا لرئ پوه شئ د راټول شوي ډیټا ګټې او زیانونه.
د کلونو لپاره په صنعت کې پاتې کیدل، موږ پوهیږو چې سیسټم څنګه کار کوي او موږ د مختلفو معلوماتو راټولولو تخنیکونو سره معامله کړې ترڅو پدې اړه واک ولري. نو، زموږ د تخصص او لید څخه، راځئ چې تحلیل وکړو که د ګڼې ګوڼې کار هغه لاره ده چې تاسو یې باید واخلئ.
د ماشین زده کړې لپاره د کراوډ سورس ډیټا ګټې او زیانونه ډیکوډ کول
ګړندی حواله
| Pros | له بندڅخه |
|---|---|
| وخت خوندي کوي | د معلوماتو محرمیت ساتل |
| لګښتونه کموي | د ډیټا کیفیت خرابول |
| د معلوماتو تعصب لرې کوي | د معیاري کولو نشتوالی |
| ستاسو په کور کې د استعدادونو په حوض کې فشار کموي | |
| په لوړه کچه د پیمان وړ |
د Crowdsourcing ډیټا راټولولو ګټې
وخت خوندي کوي
څیړنې ښیي چې د معلوماتو ساینس پوهانو او د AI متخصصین د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پراختیا لپاره د خپل وخت یوازې 20٪ مصرفوي. پاتې وخت د ډیټا په تالیف کولو ، کیور کولو او پاکولو کې مصرف کیږي. دا پدې مانا ده چې هغه دندې چې د دوی د پاملرنې او مداخلې غوښتنه کوي د معلوماتو راټولولو او تشریح کولو کارونو وروسته لومړیتوب ورکول کیږي.
په هرصورت، د تجربه لرونکي پلورونکي له لارې د ډیټا راټولولو کراوډ سورس کول دا مرحله له مینځه وړي او د معلوماتو راټولولو او تشریح کولو پروسې اتومات کوي. د سختو لارښوونو او پروتوکولونو سره، دوی ډاډ ورکوي چې د ډیټا راټولول یونیفورم او معیاري دي. دا د متخصصینو وخت خلاصوي ترڅو تمرکز وکړي چې کوم څه ډیر مهم دي ، په نهایت کې ستاسو د محصول یا خدمت لپاره بازار ته وخت کموي.
د معلوماتو تعصب لرې کوي
ایا تاسو د AI حل په لاره اچولو اراده لرئ چې یو نړیوال غوښتنلیک ولري؟ ښه، دا هیله ښه ده مګر د خپلو شرایطو او ملحوظاتو سره راځي. که ستاسو سترګې نړیوال لاسرسي ته وي، ستاسو AI باید په کافي اندازه هر اړخیز وي ترڅو د متنوع توکمونو اړتیاوې پوره کړي، د بازار برخې، ډیموګرافیک، جنډر، او نور.
د دې لپاره چې ستاسو د AI ماډل معنی لرونکي پایلې رامینځته کړي چې نړیوال دي ، دا باید د ډیټاسیټونو بډایه حوضونو سره وروزل شي. د کراوډ سورسنګ دا پروسه د مختلف شالید خلکو ته اجازه ورکوي چې اړین ډیټا اپلوډ کړي او ستاسو د AI ماډلونه څومره چې امکان ولري صحتمند کړي. تاسو به په نهایت کې د پام وړ حد ته تعصب له مینځه ویسي.
لګښتونه کم کړئ
د معلوماتو راټولول نه یوازې ستړي او وخت نیسي بلکې ګران هم دي. پرته لدې چې تاسو داخلي ټیمونه یا د دریمې ډلې پلورونکي لرئ، ګټه یوازې هغه وخت پیښیږي کله چې پروسه اوږدمهاله وي. نو په نسبي توګه، د ګڼې ګوڼې د معلوماتو راټولول هغه لګښتونه کموي چې تاسو به یې د معلوماتو سرچینې او لیبل کولو کې مصرف کوئ. د بوټسټراپ شوي شرکتونو لپاره چې محدود بودیجه لري، دا یو مثالی حل کیدی شي.
ستاسو په کور کې د استعدادونو په حوض کې فشار کموي
کله چې تاسو د خپل موجوده ټیم غړي د معلوماتو راټولولو او تشریح کولو لپاره ګمارئ، تاسو یا له دوی څخه غوښتنه کوئ چې اضافي ساعتونه کار وکړي یا د دې لپاره خساره ورکړئ. یا، تاسو له دوی څخه غوښتنه کوئ چې دا دنده د دوی د کاري ساعتونو او سخت وخت نیټې په مینځ کې ځای په ځای کړي.
د قضیې په پام کې نیولو پرته، دا ستاسو په کارمندانو فشار زیاتوي او دا به د دواړو دندو کیفیت خراب کړي چې دوی یې د چلولو هڅه کوي. دا کولی شي د نوي ګمارل شوي روزنې په برخه کې د کمښت او ډیر لګښتونو لامل شي. په دې کې د مثال په توګه، د کراوډ سورسنګ ډیټا راټولول د باور وړ بدیل په توګه راځي ځکه چې ستاسو ټیم د کار کولو لپاره د دوی په لاس کې معیاري ډیټا لري.
په لوړه کچه د پیمان وړ
په داخلي سرچینو تکیه کول د اوسني شمیرو په پرتله ډیر مقدار ډیټا تولید کولی شي ګران ثابت شي. پداسې حال کې چې د معلوماتو راټولولو او تشریح شرکتونو سره همکاري به غوره بدیل وي. ((ولولئ: هغه ټکي چې باید په پام کې ونیول شي د لنډ لیست کولو پرمهال a د معلوماتو راټولولو پلورونکی.)
د کراوډ سورس کار تاسو ته اجازه درکوي د خپل ډیټا حجم اړتیاو اندازه کولو سره د راحت په توګه راځي. تاسو دواړه کولی شئ د خپل ډیټا حجم زیات کړئ یا په هر وخت کې یې کم کړئ. ټول هغه څه چې تاسو یې باید وکړئ ډاډ ترلاسه کړئ چې د کیفیت محصول ډاډ ترلاسه کولو لپاره کافي QA پروسې تنظیم شوي.
د ډیټا کراوډ سورس کولو زیانونه
د معلوماتو محرمیت ساتل
د معلوماتو محرمیت ساتل ستاسو په وړاندې یو لوی کار دی کله چې د کراوډ سورس کولو خبره راځي. اوس، دا د پلورونکي او د ګڼې ګوڼې سرچینې ټیم کې دی چې د پروتوکولونو او ډیټا محرمیت معیارونو ته په پام سره د ډیټا بشپړتیا او محرمیت ساتل او درناوی وکړي. که چیرې ډاټا سره تړاو ولري روغتیا پاملرنې، اضافي اقدامات او موافقتونه لکه HIPAA هم باید وکتل شي. دا کولی شي ستاسو د ټیم وخت د پروتوکولونو په ترتیب کولو کې د پام وړ برخه واخلي.
د ډیټا کیفیت خرابول
هیڅ تضمین شتون نلري چې د معلوماتو وروستی کیفیت چې تاسو یې ترلاسه کوئ د هوا ککړتیا او ناپاک وي که په سمه توګه کنټرول شي. د کراوډ سورس کولو ډیټا راټولولو یو لوی نیمګړتیا دا ده چې تاسو به د غلط او غیر اړونده معلوماتو سره مخ شئ. که ستاسو پروسه سمه نه وي جوړه شوې، تاسو کولی شئ د ډیټا پلورونکو سره کار کولو په پرتله پدې باندې ډیر وخت او پیسې مصرف کړئ.
له همدې امله موږ وړاندیز کوو چې زموږ چک وګورئ د راټولولو لارښوونې.
د معلوماتو معیاري کولو نشتوالی
کله چې تاسو د ډیټا پلورونکو سره کار کوئ ، نو یو ځانګړی فارمیټ یا معیارونه تعقیب کیږي کله چې دوی تاسو ته وروستي ډیټا سیټونه لیږي. تاسو به پوه شئ چې دا د ماشین چمتو شوي فایلونه دي چې د دوهم فکر پرته اپلوډ کیدی شي.
د راټول شوي کار سره، دا قضیه نده. هیڅ مناسب معیار نه دی تعقیب شوی او دا ټول په انفرادي مرسته کونکو پورې اړه لري او څومره تجربه لري چې دوی د کراوډ سورس کولو ډیټا کې برخه اخلي. تاسو کولی شئ وخت په وخت دواړه بې ځایه او پاک فایلونه ترلاسه کړئ، دا ستاسو لپاره د معیارونو رامینځته کول ستونزمن کوي.
نو، څه ښه دی؟
دا ستاسو په بیړني حالت او بودیجه پورې اړه لري. که تاسو احساس کوئ چې تاسو ډیر محدود وخت لرئ او crowdsourcing د معلوماتو راټولول د مخ پر وړاندې یوازینۍ ناگزیر لاره ده، دا به کار وکړي ځکه چې تاسو به په یو څو اړخونو کې جوړجاړي ته چمتو یاست لکه څنګه چې موږ بحث وکړ.
که څه هم، که تاسو احساس کوئ چې ستاسو د AI هیلې خورا مهم دي او دا چې تاسو به د اندیښنو د راپارولو لپاره کومه ساحه یا ځای نه وړاندې کوئ، د وړاندې کولو غوره لاره دا ده چې زموږ په څیر د مثالي ډیټا پلورونکو په لټه کې شئ چې څنګه کولی شي تاسو سره د کراوډ سورس کولو ګټو ترلاسه کولو کې مرسته وکړي. .
