مصنوعي ډاټا

مصنوعي ډاټا

تعریف

مصنوعي معلومات په مصنوعي ډول تولید شوي معلومات دي چې د حقیقي نړۍ معلوماتو تقلید کوي. دا د سمولیشنونو، GANs، یا نورو تولیدي میتودونو په کارولو سره رامینځته کیدی شي.

هدف

موخه دا ده چې د اصلي معلوماتو زیاتوالی یا ځای په ځای کول کله چې راټولول یې کم، حساس یا ګران وي.

اهمیت

  • په شخصي معلوماتو تکیه کمولو سره محرمیت ساتي.
  • د نادرو یا لنډو قضیو لپاره روزنه فعالوي.
  • ممکن د حقیقي نړۍ معلوماتو بشپړ پیچلتیا ونلري.
  • په خوندیتوب مهم مصنوعي ذهانت کې په زیاتیدونکي توګه کارول کیږي.

څنګه کار کوي

  1. د نقل کولو لپاره د معلوماتو ځانګړتیاوې تعریف کړئ.
  2. د معلوماتو د جوړولو لپاره د سمیولیشن یا تولیدي ماډلونو څخه کار واخلئ.
  3. د اصلي توزیعونو په وړاندې مصنوعي معلومات تایید کړئ.
  4. په روزنیزو پایپ لاینونو کې مصنوعي معلومات وکاروئ.
  5. په واقعیت کې د تشو څارنه وکړئ.

مثالونه (حقیقي نړۍ)

  • وایمو: د خپلواکې روزنې لپاره مصنوعي موټر چلولو صحنې کاروي.
  • NVIDIA Omniverse: د روبوټکس لپاره مصنوعي 3D ډیټا تولیدوي.
  • روغتیا پاملرنه: د څیړنې لپاره مصنوعي ناروغ معلومات.

حوالې / نور لوستل

موږ ته ووایاست چې موږ ستاسو د راتلونکي AI نوښت سره څنګه مرسته کولی شو.