تعریف
د وجود پیژندنه (NER) نومول شوې د NLP دنده ده چې په متن کې وجودونه پیژني او طبقه بندي کوي، لکه خلک، سازمانونه، ځایونه، نیټې، یا محصولات.
هدف
موخه د کلیدي ادارو په استخراج سره د غیر منظم متن جوړښت دی. دا د لټون، معلوماتو استخراج، او د پوهې ګراف جوړولو ملاتړ کوي.
اهمیت
- د معلوماتو د ترلاسه کولو او NLP پایپ لاینونو لپاره بنسټیز.
- تېروتنې د ښکته جریان غوښتنلیکونو ته خپریږي.
- د ډومین ځانګړي NER (د مثال په توګه، طبي، قانوني) دودیز ډیټاسیټونو ته اړتیا لري.
- د ادارو د نښلولو او د اړیکو استخراج په څیر دندو پورې اړوند.
څنګه کار کوي
- متن راټول او مخکې له مخکې پروسس کړئ.
- د ادارو کټګوریو سره ډیټاسیټونه تشریح کړئ.
- په لیبل شوي مثالونو (CRFs، ټرانسفارمرونو) باندې ماډلونه روزئ.
- په نه لیدل شوي متن کې د موجوداتو وړاندوینه وکړئ.
- د ازموینې معلوماتو سره دقت تایید کړئ.
مثالونه (حقیقي نړۍ)
- spaCy: د جوړ شوي NER سره د خلاصې سرچینې NLP کتابتون.
- سټینفورډ کور این ایل پي: د نومول شوي وجود پیژندنې وسایل چمتو کوي.
- مالي NLP: د راپورونو څخه د شرکت نومونه استخراجوي.
حوالې / نور لوستل
- جورافسکي او مارټین. د وینا او ژبې پروسس کول. سټینفورډ.
- لامپل او نور. "د نومول شوي وجود پیژندنې لپاره عصبي معمارۍ." ACL.
- د غېږې ورکولو د مخ ټرانسفارمر NER ماډلونه.
- نومول شوی وجود پیژندنه (NER) څه شی دی؟
