د انځور درجه بندي

تعریف

د انځور طبقه بندي د یو انځور لپاره په ټولیزه توګه د لیبلونو ټاکلو دنده ده، لکه "پیشو،" "موټر،" یا "تومور." دا د کمپیوټر لید کې یو له اصلي ستونزو څخه دی.

هدف

موخه دا ده چې د لټون، تحلیل، یا پریکړې کولو لپاره په انځورونو کې د شیانو یا کټګوریو پیژندنه اتومات شي.

اهمیت

• د کمپیوټر لید کې بنسټیز دنده.
• په روغتیا پاملرنې، پرچون پلور، او خوندیتوب څارنې کې کارول کیږي.
• په یوه انځور کې د څو شیانو په نیولو کې محدودیت.
• د شیانو کشف او قطع کولو پورې اړوند.

څنګه کار کوي

1. د انځورونو ډیټاسیټ راټول او لیبل کړئ.
2. ځانګړتیاوې (په دودیز ډول) استخراج کړئ یا د استازیتوب لپاره CNN وکاروئ.
3. په لیبل شوي مثالونو کې طبقه بندي کوونکي وروزو.
4. د نه لیدل شویو ازموینې معلوماتو په اساس ارزونه وکړئ.
5. په حقیقي نړۍ ترتیباتو کې د نوي عکسونو طبقه بندي کولو لپاره ځای په ځای کړئ.

مثالونه (حقیقي نړۍ)

• د امیج نیټ ننګونه: د عکس طبقه بندي څیړنې لپاره معیار.
• ګوګل عکسونه: د لټون او تنظیم لپاره انځورونه طبقه بندي کوي.
• طبي مصنوعي ذهانت: د ایکس وړانګې په "عادي" یا "ناروغي" کټګوریو ویشل کیږي.

حوالې / نور لوستل

• کریزیفسکي او نور. "د ژورو کنولوشنل عصبي شبکو سره د امیج نیټ طبقه بندي." نیوریپس ۲۰۱۲.
• د CNNs په اړه د سټینفورډ CS231n کورس.
• د نمونې تحلیل او ماشین استخباراتو په اړه د IEEE معاملې.