د AI روزنې ډاټا

تعریف

د مصنوعي ذهانت روزنیز معلومات هغه لیبل شوی ډیټاسیټ دی چې د ماشین زده کړې ماډلونو ته د نمونو پیژندلو او وړاندوینې رامینځته کولو زده کولو لپاره کارول کیږي. دا د "ځمکني حقیقت" استازیتوب کوي چې په وړاندې یې ماډلونه خپل داخلي پیرامیټرې تنظیموي.

هدف

موخه دا ده چې داسې مثالونه وړاندې شي چې د احصایوي اړیکو زده کولو لپاره الګوریتمونو ته لارښوونه وکړي. دا ماډلونو ته وړتیا ورکوي چې له مثالونو څخه تر نه لیدل شوي معلوماتو پورې عمومي کړي.

اهمیت

• د روزنې معلوماتو کیفیت په مستقیم ډول د ماډل دقت اغیزه کوي.
• تعصب لرونکي یا غیر متوازن معلومات غیر عادلانه یا بې باوره ماډلونه رامینځته کوي.
• په کافي اندازه لوی ډیټاسیټونه عمومي کول ښه کوي.
• د روزنې معلوماتو لیک د ازموینې سیټونو ته د ارزونې سره مخ کوي.

څنګه کار کوي

1. د وړاندوینې دنده او د ډیټاسیټ اړتیاوې تعریف کړئ.
2. اړونده خام معلومات راټول کړئ.
3. معلومات د سمو پایلو سره لیبل کړئ یا تشریح کړئ.
4. په روزنه، اعتبار، او ازموینې سیټونو ویشل شوي.
5. ماډل ته روزنه ورکړئ چې د روزنې معلوماتو پراساس وزنونه تنظیم کړي.

مثالونه (حقیقي نړۍ)

• د COCO ډیټاسیټ: د کشف او قطع کولو لپاره تشریح شوي انځورونه.
• عام کرول: د LLMs د روزنې دمخه د لوی پیمانه ویب متن ډیټاسیټ.
• LibriSpeech: د ASR روزنې لپاره د وینا ډیټاسیټ.

حوالې / نور لوستل

• د ماشین زده کړې لپاره د روزنې معلومات — د IBM څیړنه.
• ISO/IEC 23053: د ML — ISO په کارولو سره د AI سیسټمونو لپاره چوکاټ.
• د NIST AI د خطر مدیریت چوکاټ — NIST.
• د ماشین زده کړې په برخه کې د روزنې معلومات څه شی دی - شیپ